30歲，放棄國(guó)企穩(wěn)定的工作，選擇轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析！

很多人問(wèn)我會(huì)不會(huì)后悔？

說(shuō)實(shí)話，決定要轉(zhuǎn)行那會(huì)我也猶豫過(guò)、迷茫過(guò)，但是現(xiàn)在我很慶幸自己當(dāng)初的抉擇。

在決定轉(zhuǎn)行之前，很多親朋好友聽(tīng)說(shuō)之后，大部分都是勸我“年齡不小了，就不要折騰了”。

但是我想說(shuō)的是，當(dāng)你下定決心想要改變自己，你就不會(huì)被眼前的困難擊倒，更不會(huì)因?yàn)槟挲g太大而學(xué)不會(huì)。與其擔(dān)心害怕不如付諸行動(dòng)。

以上是我的一些感受，下面我講講我的情況。

我叫周小白，今年是我轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的第五年。轉(zhuǎn)行之前我是在一家大型國(guó)企上班，每天工作六小時(shí)，輕輕松松，但是枯燥泛味，工資也很低。從職位晉升上說(shuō)，一個(gè)蘿卜一個(gè)坑，未來(lái)兩年內(nèi)升職的可能性微乎其微。

體制內(nèi)，每天就是復(fù)制粘貼，肉體停頓，精神貧瘠，時(shí)間一長(zhǎng)也就厭倦了。

我們這個(gè)城市雖然不如北上廣深繁榮，但也算是省會(huì)城市里數(shù)一數(shù)二的，城市發(fā)展速度不慢，機(jī)會(huì)也不少。尤其看到身邊在私企搞技術(shù)的朋友賺的盆滿缽滿，雖然辛苦，但是錢包很鼓。所以就動(dòng)了從國(guó)企出來(lái)，學(xué)門(mén)技術(shù)，賺高薪的決心。但由于當(dāng)年沒(méi)有什么編程基礎(chǔ)，這行又是個(gè)青春飯，所以再三比較下，讓我找到了當(dāng)時(shí)還很新潮的“數(shù)據(jù)分析”這個(gè)行當(dāng)，工資跟搞技術(shù)的差不多，關(guān)鍵0基礎(chǔ)也能入行，比較適合我。

畢業(yè)那么多年了，讓我自學(xué)成才，還是有點(diǎn)困難，學(xué)習(xí)跟不上。通過(guò)從網(wǎng)上找資料和各個(gè)方面的比較，我報(bào)了CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班的課程，選擇的原因也很簡(jiǎn)單，成立時(shí)間長(zhǎng)，口碑不錯(cuò)，而且推薦就業(yè)。

如果你也存在跟我一樣的職場(chǎng)困境，想要通過(guò)轉(zhuǎn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)職業(yè)逆轉(zhuǎn)，那么下面我簡(jiǎn)單總結(jié)的這些學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，希望能給你帶來(lái)幫助。

第一階段：會(huì)用Excel做簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

作為一名數(shù)據(jù)分析師，入門(mén)都離不開(kāi)Excel。

Excel有很多強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，函數(shù)、透視表、VBA等。對(duì)于入門(mén)級(jí)別的數(shù)據(jù)分析師，如果想要掌握Excel這門(mén)工具，前期你需要掌握如下技能：

1、重點(diǎn)掌握一些日常使用的函數(shù)，vlookup、sum、count、sumif、countif、find、if、left/right、時(shí)間轉(zhuǎn)換等函數(shù)；

2、數(shù)據(jù)透視表，它可以說(shuō)是Excel中最強(qiáng)大的功能，沒(méi)有之一！它可以幫你解決各種交互統(tǒng)計(jì)匯總的問(wèn)題。

以上這些是我?guī)兔Σ煌块T(mén)同事做的數(shù)據(jù)透視表，其實(shí)通過(guò)這些年的工作感受，我建議不管你從事什么崗位，都有必要把這項(xiàng)技能學(xué)好了，是真的有用，而且會(huì)讓你的工作結(jié)果看起來(lái)比別人逼格都高。

第二階段：會(huì)使用SQL從數(shù)據(jù)庫(kù)提取數(shù)據(jù)

大公司對(duì)SQL的要求絕對(duì)是軟件上排第一位的，我現(xiàn)在基本每天要寫(xiě)五六百行SQL，忙的時(shí)候一天一兩千行也是有的，所以必須對(duì)SQL非常熟練，才能很快的響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。

入門(mén)級(jí)別的數(shù)據(jù)分析師，日常工作中會(huì)使用Excel處理一些數(shù)據(jù)，做一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本就可以了。但是Excel有一個(gè)比較大的弊端，它只適合處理些小量數(shù)據(jù)。

如果企業(yè)里面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大，更多的還是要儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)里面。所以需要具備編寫(xiě)SQL能力，才能從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)，用來(lái)分析。

數(shù)據(jù)分析人員，掌握了簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)言，就可以隨時(shí)對(duì)自己感興趣的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢、抽取和匯總。相比只會(huì)使用Excel，會(huì)讓你的分析能力的邊界無(wú)限拓展。

以上這些是我們操作sql時(shí)的界面

第三階段：一定要學(xué)會(huì)使用Python

現(xiàn)在Pyhon已經(jīng)是排名第一的編程語(yǔ)言了，大部分公司都要求能夠掌握 Python，只有少數(shù)公司要求掌握其他的編程語(yǔ)言，所以學(xué)習(xí)市場(chǎng)上要求最多的技能才能找到更多機(jī)會(huì)。

很多人看到Python 很火，也不管自己的能力水平如何，有沒(méi)有編程基礎(chǔ)，一上來(lái)就去學(xué)習(xí)Python ，最后發(fā)現(xiàn)其實(shí)自己根本學(xué)不會(huì)。

在學(xué)習(xí)Python之前，我建議你先學(xué)習(xí)Excel和SQL。這樣你就具備了一些基礎(chǔ)，再去學(xué)習(xí)Python就容易多了。

第四階段：需要掌握一個(gè)BI軟件

可視化報(bào)表是數(shù)據(jù)分析非常核心的而工作，但不同公司用的軟件不同，一般公司也不會(huì)要求員工硬性掌握特定的BI軟件（如果不會(huì)入職后可以現(xiàn)學(xué)，畢竟多數(shù)BI軟件都不難），如果是特別難的比如power BI，那在招聘的時(shí)候就會(huì)有要求了。

向以上這種系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)看板，需要大量數(shù)據(jù)支持，而且并不是所有崗位都需要，但如果你要是會(huì)做，那薪水肯定遠(yuǎn)高于平均水平。

第五階段：需要學(xué)習(xí)一些統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)學(xué)分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是使用特定的數(shù)字或圖表來(lái)體現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中程度或離散程度。推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體數(shù)據(jù)特征。

1.描述統(tǒng)計(jì)分析

描述統(tǒng)計(jì)分析就是將原本復(fù)雜的數(shù)據(jù)減少為幾個(gè)能夠起到作用的數(shù)字，用這些代表性的數(shù)字來(lái)代表所有的數(shù)據(jù)。這樣就可以方便我們更容易看到數(shù)據(jù)的整體情況。描述數(shù)據(jù)集常用的5個(gè)指標(biāo)是：平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，方差和標(biāo)準(zhǔn)分。

2. 推論統(tǒng)計(jì)分析

推論統(tǒng)計(jì)分析就是通過(guò)樣本來(lái)推斷出總體。需要掌握的知識(shí)包括概率分布、中心極限定、如何用樣本估計(jì)總體、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)。例如，互聯(lián)網(wǎng)常用的 AB 測(cè)試背后的原理就是假設(shè)檢驗(yàn)，如果不掌握推論統(tǒng)計(jì)分析，那么連 AB 測(cè)試的結(jié)果也看不懂，更不用說(shuō)完成一個(gè) AB 測(cè)試實(shí)驗(yàn)。

除此之外還需要擁有數(shù)據(jù)分析思維，掌握一些常用的分析方法，包括邏輯樹(shù)分析法、多維度拆解分析法、PEST分析法、對(duì)比分析法、假設(shè)檢驗(yàn)分析法、相關(guān)分析法、RFM分類法、群組分析法、最終路徑法等。

如今我在一家電商公司做數(shù)據(jù)分析經(jīng)理，經(jīng)過(guò)這兩年的磨合，公司已經(jīng)形成了完整的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。在我剛剛加入的時(shí)候基本是從0開(kāi)始的，那段時(shí)間非常的痛苦。后來(lái)我和一些做數(shù)據(jù)分析的朋友深入交流，慢慢的開(kāi)始對(duì)電商業(yè)務(wù)有所了解，到現(xiàn)在已經(jīng)擁有完整的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。

我日常工作主要包括以下幾方面：

1.整合全平臺(tái)的數(shù)據(jù)（自有數(shù)據(jù)+行業(yè)數(shù)據(jù)+競(jìng)品數(shù)據(jù)爬取等）；

2.二是提升工作效率，比如通過(guò)RPA軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)更新到數(shù)據(jù)庫(kù)，然后通過(guò)BI軟件進(jìn)行分析展示，同時(shí)在BI測(cè)設(shè)置權(quán)限分配，保證了數(shù)據(jù)的安全性；

3.三是擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析的深度，建立行業(yè)分析和競(jìng)品分析的指標(biāo)體系和流程，分析店鋪人群畫(huà)像，復(fù)購(gòu)分析后進(jìn)行push，大促活動(dòng)準(zhǔn)備等等方面的工作，再后來(lái)直播帶貨興起，也圍繞各直播平臺(tái)做了數(shù)據(jù)獲取框架和分析流程等等。

以上來(lái)自我們一位從體制內(nèi)跳出來(lái)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師的CDA學(xué)員分享案例。

不同的行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的技能和要求都不一樣，但是數(shù)據(jù)分析的思維是可以通過(guò)崗位不斷磨練出來(lái)的。想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的小伙伴，不妨結(jié)合自己的興趣和能力，看看自己更加適合哪一類型的數(shù)據(jù)分析崗位。

也歡迎咨詢我們制定具體的學(xué)習(xí)方案，獲取更多有料案例！