
30歲,放棄國(guó)企穩(wěn)定的工作,選擇轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析!
很多人問(wèn)我會(huì)不會(huì)后悔?
說(shuō)實(shí)話,決定要轉(zhuǎn)行那會(huì)我也猶豫過(guò)、迷茫過(guò),但是現(xiàn)在我很慶幸自己當(dāng)初的抉擇。
在決定轉(zhuǎn)行之前,很多親朋好友聽(tīng)說(shuō)之后,大部分都是勸我“年齡不小了,就不要折騰了”。
但是我想說(shuō)的是,當(dāng)你下定決心想要改變自己,你就不會(huì)被眼前的困難擊倒,更不會(huì)因?yàn)槟挲g太大而學(xué)不會(huì)。與其擔(dān)心害怕不如付諸行動(dòng)。
我叫周小白,今年是我轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的第五年。轉(zhuǎn)行之前我是在一家大型國(guó)企上班,每天工作六小時(shí),輕輕松松,但是枯燥泛味,工資也很低。從職位晉升上說(shuō),一個(gè)蘿卜一個(gè)坑,未來(lái)兩年內(nèi)升職的可能性微乎其微。
體制內(nèi),每天就是復(fù)制粘貼,肉體停頓,精神貧瘠,時(shí)間一長(zhǎng)也就厭倦了。
我們這個(gè)城市雖然不如北上廣深繁榮,但也算是省會(huì)城市里數(shù)一數(shù)二的,城市發(fā)展速度不慢,機(jī)會(huì)也不少。尤其看到身邊在私企搞技術(shù)的朋友賺的盆滿缽滿,雖然辛苦,但是錢包很鼓。所以就動(dòng)了從國(guó)企出來(lái),學(xué)門(mén)技術(shù),賺高薪的決心。但由于當(dāng)年沒(méi)有什么編程基礎(chǔ),這行又是個(gè)青春飯,所以再三比較下,讓我找到了當(dāng)時(shí)還很新潮的“數(shù)據(jù)分析”這個(gè)行當(dāng),工資跟搞技術(shù)的差不多,關(guān)鍵0基礎(chǔ)也能入行,比較適合我。
畢業(yè)那么多年了,讓我自學(xué)成才,還是有點(diǎn)困難,學(xué)習(xí)跟不上。通過(guò)從網(wǎng)上找資料和各個(gè)方面的比較,我報(bào)了CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班的課程,選擇的原因也很簡(jiǎn)單,成立時(shí)間長(zhǎng),口碑不錯(cuò),而且推薦就業(yè)。
如果你也存在跟我一樣的職場(chǎng)困境,想要通過(guò)轉(zhuǎn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)職業(yè)逆轉(zhuǎn),那么下面我簡(jiǎn)單總結(jié)的這些學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),希望能給你帶來(lái)幫助。
作為一名數(shù)據(jù)分析師,入門(mén)都離不開(kāi)Excel。
Excel有很多強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能,函數(shù)、透視表、VBA等。對(duì)于入門(mén)級(jí)別的數(shù)據(jù)分析師,如果想要掌握Excel這門(mén)工具,前期你需要掌握如下技能:
1、重點(diǎn)掌握一些日常使用的函數(shù),vlookup、sum、count、sumif、countif、find、if、left/right、時(shí)間轉(zhuǎn)換等函數(shù);
2、數(shù)據(jù)透視表,它可以說(shuō)是Excel中最強(qiáng)大的功能,沒(méi)有之一!它可以幫你解決各種交互統(tǒng)計(jì)匯總的問(wèn)題。
以上這些是我?guī)兔Σ煌块T(mén)同事做的數(shù)據(jù)透視表,其實(shí)通過(guò)這些年的工作感受,我建議不管你從事什么崗位,都有必要把這項(xiàng)技能學(xué)好了,是真的有用,而且會(huì)讓你的工作結(jié)果看起來(lái)比別人逼格都高。
大公司對(duì)SQL的要求絕對(duì)是軟件上排第一位的,我現(xiàn)在基本每天要寫(xiě)五六百行SQL,忙的時(shí)候一天一兩千行也是有的,所以必須對(duì)SQL非常熟練,才能很快的響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
入門(mén)級(jí)別的數(shù)據(jù)分析師,日常工作中會(huì)使用Excel處理一些數(shù)據(jù),做一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本就可以了。但是Excel有一個(gè)比較大的弊端,它只適合處理些小量數(shù)據(jù)。
如果企業(yè)里面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大,更多的還是要儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)里面。所以需要具備編寫(xiě)SQL能力,才能從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù),用來(lái)分析。
數(shù)據(jù)分析人員,掌握了簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)言,就可以隨時(shí)對(duì)自己感興趣的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢、抽取和匯總。相比只會(huì)使用Excel,會(huì)讓你的分析能力的邊界無(wú)限拓展。
以上這些是我們操作sql時(shí)的界面
現(xiàn)在Pyhon已經(jīng)是排名第一的編程語(yǔ)言了,大部分公司都要求能夠掌握 Python,只有少數(shù)公司要求掌握其他的編程語(yǔ)言,所以學(xué)習(xí)市場(chǎng)上要求最多的技能才能找到更多機(jī)會(huì)。
很多人看到Python 很火,也不管自己的能力水平如何,有沒(méi)有編程基礎(chǔ),一上來(lái)就去學(xué)習(xí)Python ,最后發(fā)現(xiàn)其實(shí)自己根本學(xué)不會(huì)。
在學(xué)習(xí)Python之前,我建議你先學(xué)習(xí)Excel和SQL。這樣你就具備了一些基礎(chǔ),再去學(xué)習(xí)Python就容易多了。
可視化報(bào)表是數(shù)據(jù)分析非常核心的而工作,但不同公司用的軟件不同,一般公司也不會(huì)要求員工硬性掌握特定的BI軟件(如果不會(huì)入職后可以現(xiàn)學(xué),畢竟多數(shù)BI軟件都不難),如果是特別難的比如power BI,那在招聘的時(shí)候就會(huì)有要求了。
向以上這種系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)看板,需要大量數(shù)據(jù)支持,而且并不是所有崗位都需要,但如果你要是會(huì)做,那薪水肯定遠(yuǎn)高于平均水平。
統(tǒng)計(jì)學(xué)分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是使用特定的數(shù)字或圖表來(lái)體現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中程度或離散程度。推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體數(shù)據(jù)特征。
1.描述統(tǒng)計(jì)分析
描述統(tǒng)計(jì)分析就是將原本復(fù)雜的數(shù)據(jù)減少為幾個(gè)能夠起到作用的數(shù)字,用這些代表性的數(shù)字來(lái)代表所有的數(shù)據(jù)。這樣就可以方便我們更容易看到數(shù)據(jù)的整體情況。描述數(shù)據(jù)集常用的5個(gè)指標(biāo)是:平均數(shù),中位數(shù),眾數(shù),方差和標(biāo)準(zhǔn)分。
2. 推論統(tǒng)計(jì)分析
推論統(tǒng)計(jì)分析就是通過(guò)樣本來(lái)推斷出總體。需要掌握的知識(shí)包括概率分布、中心極限定、如何用樣本估計(jì)總體、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)。例如,互聯(lián)網(wǎng)常用的 AB 測(cè)試背后的原理就是假設(shè)檢驗(yàn),如果不掌握推論統(tǒng)計(jì)分析,那么連 AB 測(cè)試的結(jié)果也看不懂,更不用說(shuō)完成一個(gè) AB 測(cè)試實(shí)驗(yàn)。
除此之外還需要擁有數(shù)據(jù)分析思維,掌握一些常用的分析方法,包括邏輯樹(shù)分析法、多維度拆解分析法、PEST分析法、對(duì)比分析法、假設(shè)檢驗(yàn)分析法、相關(guān)分析法、RFM分類法、群組分析法、最終路徑法等。
如今我在一家電商公司做數(shù)據(jù)分析經(jīng)理,經(jīng)過(guò)這兩年的磨合,公司已經(jīng)形成了完整的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。在我剛剛加入的時(shí)候基本是從0開(kāi)始的,那段時(shí)間非常的痛苦。后來(lái)我和一些做數(shù)據(jù)分析的朋友深入交流,慢慢的開(kāi)始對(duì)電商業(yè)務(wù)有所了解,到現(xiàn)在已經(jīng)擁有完整的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。
1.整合全平臺(tái)的數(shù)據(jù)(自有數(shù)據(jù)+行業(yè)數(shù)據(jù)+競(jìng)品數(shù)據(jù)爬取等);
2.二是提升工作效率,比如通過(guò)RPA軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)更新到數(shù)據(jù)庫(kù),然后通過(guò)BI軟件進(jìn)行分析展示,同時(shí)在BI測(cè)設(shè)置權(quán)限分配,保證了數(shù)據(jù)的安全性;
3.三是擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析的深度,建立行業(yè)分析和競(jìng)品分析的指標(biāo)體系和流程,分析店鋪人群畫(huà)像,復(fù)購(gòu)分析后進(jìn)行push,大促活動(dòng)準(zhǔn)備等等方面的工作,再后來(lái)直播帶貨興起,也圍繞各直播平臺(tái)做了數(shù)據(jù)獲取框架和分析流程等等。
以上來(lái)自我們一位從體制內(nèi)跳出來(lái)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師的CDA學(xué)員分享案例。
不同的行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的技能和要求都不一樣,但是數(shù)據(jù)分析的思維是可以通過(guò)崗位不斷磨練出來(lái)的。想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的小伙伴,不妨結(jié)合自己的興趣和能力,看看自己更加適合哪一類型的數(shù)據(jù)分析崗位。
也歡迎咨詢我們制定具體的學(xué)習(xí)方案,獲取更多有料案例!
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