
30歲,放棄國企穩(wěn)定的工作,選擇轉行數(shù)據(jù)分析!
很多人問我會不會后悔?
說實話,決定要轉行那會我也猶豫過、迷茫過,但是現(xiàn)在我很慶幸自己當初的抉擇。
在決定轉行之前,很多親朋好友聽說之后,大部分都是勸我“年齡不小了,就不要折騰了”。
但是我想說的是,當你下定決心想要改變自己,你就不會被眼前的困難擊倒,更不會因為年齡太大而學不會。與其擔心害怕不如付諸行動。
我叫周小白,今年是我轉行數(shù)據(jù)分析的第五年。轉行之前我是在一家大型國企上班,每天工作六小時,輕輕松松,但是枯燥泛味,工資也很低。從職位晉升上說,一個蘿卜一個坑,未來兩年內升職的可能性微乎其微。
體制內,每天就是復制粘貼,肉體停頓,精神貧瘠,時間一長也就厭倦了。
我們這個城市雖然不如北上廣深繁榮,但也算是省會城市里數(shù)一數(shù)二的,城市發(fā)展速度不慢,機會也不少。尤其看到身邊在私企搞技術的朋友賺的盆滿缽滿,雖然辛苦,但是錢包很鼓。所以就動了從國企出來,學門技術,賺高薪的決心。但由于當年沒有什么編程基礎,這行又是個青春飯,所以再三比較下,讓我找到了當時還很新潮的“數(shù)據(jù)分析”這個行當,工資跟搞技術的差不多,關鍵0基礎也能入行,比較適合我。
畢業(yè)那么多年了,讓我自學成才,還是有點困難,學習跟不上。通過從網上找資料和各個方面的比較,我報了CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班的課程,選擇的原因也很簡單,成立時間長,口碑不錯,而且推薦就業(yè)。
如果你也存在跟我一樣的職場困境,想要通過轉行來實現(xiàn)職業(yè)逆轉,那么下面我簡單總結的這些學習經驗,希望能給你帶來幫助。
作為一名數(shù)據(jù)分析師,入門都離不開Excel。
Excel有很多強大的數(shù)據(jù)分析功能,函數(shù)、透視表、VBA等。對于入門級別的數(shù)據(jù)分析師,如果想要掌握Excel這門工具,前期你需要掌握如下技能:
1、重點掌握一些日常使用的函數(shù),vlookup、sum、count、sumif、countif、find、if、left/right、時間轉換等函數(shù);
2、數(shù)據(jù)透視表,它可以說是Excel中最強大的功能,沒有之一!它可以幫你解決各種交互統(tǒng)計匯總的問題。
以上這些是我?guī)兔Σ煌块T同事做的數(shù)據(jù)透視表,其實通過這些年的工作感受,我建議不管你從事什么崗位,都有必要把這項技能學好了,是真的有用,而且會讓你的工作結果看起來比別人逼格都高。
大公司對SQL的要求絕對是軟件上排第一位的,我現(xiàn)在基本每天要寫五六百行SQL,忙的時候一天一兩千行也是有的,所以必須對SQL非常熟練,才能很快的響應業(yè)務需求。
入門級別的數(shù)據(jù)分析師,日常工作中會使用Excel處理一些數(shù)據(jù),做一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本就可以了。但是Excel有一個比較大的弊端,它只適合處理些小量數(shù)據(jù)。
如果企業(yè)里面產生的數(shù)據(jù)量非常龐大,更多的還是要儲存在數(shù)據(jù)庫里面。所以需要具備編寫SQL能力,才能從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù),用來分析。
數(shù)據(jù)分析人員,掌握了簡單的SQL語言,就可以隨時對自己感興趣的數(shù)據(jù)進行簡單的查詢、抽取和匯總。相比只會使用Excel,會讓你的分析能力的邊界無限拓展。
以上這些是我們操作sql時的界面
現(xiàn)在Pyhon已經是排名第一的編程語言了,大部分公司都要求能夠掌握 Python,只有少數(shù)公司要求掌握其他的編程語言,所以學習市場上要求最多的技能才能找到更多機會。
很多人看到Python 很火,也不管自己的能力水平如何,有沒有編程基礎,一上來就去學習Python ,最后發(fā)現(xiàn)其實自己根本學不會。
在學習Python之前,我建議你先學習Excel和SQL。這樣你就具備了一些基礎,再去學習Python就容易多了。
可視化報表是數(shù)據(jù)分析非常核心的而工作,但不同公司用的軟件不同,一般公司也不會要求員工硬性掌握特定的BI軟件(如果不會入職后可以現(xiàn)學,畢竟多數(shù)BI軟件都不難),如果是特別難的比如power BI,那在招聘的時候就會有要求了。
向以上這種系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)看板,需要大量數(shù)據(jù)支持,而且并不是所有崗位都需要,但如果你要是會做,那薪水肯定遠高于平均水平。
統(tǒng)計學分為描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學。描述統(tǒng)計學是使用特定的數(shù)字或圖表來體現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中程度或離散程度。推斷統(tǒng)計學是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體數(shù)據(jù)特征。
1.描述統(tǒng)計分析
描述統(tǒng)計分析就是將原本復雜的數(shù)據(jù)減少為幾個能夠起到作用的數(shù)字,用這些代表性的數(shù)字來代表所有的數(shù)據(jù)。這樣就可以方便我們更容易看到數(shù)據(jù)的整體情況。描述數(shù)據(jù)集常用的5個指標是:平均數(shù),中位數(shù),眾數(shù),方差和標準分。
2. 推論統(tǒng)計分析
推論統(tǒng)計分析就是通過樣本來推斷出總體。需要掌握的知識包括概率分布、中心極限定、如何用樣本估計總體、置信區(qū)間、假設檢驗。例如,互聯(lián)網常用的 AB 測試背后的原理就是假設檢驗,如果不掌握推論統(tǒng)計分析,那么連 AB 測試的結果也看不懂,更不用說完成一個 AB 測試實驗。
除此之外還需要擁有數(shù)據(jù)分析思維,掌握一些常用的分析方法,包括邏輯樹分析法、多維度拆解分析法、PEST分析法、對比分析法、假設檢驗分析法、相關分析法、RFM分類法、群組分析法、最終路徑法等。
如今我在一家電商公司做數(shù)據(jù)分析經理,經過這兩年的磨合,公司已經形成了完整的數(shù)據(jù)分析團隊。在我剛剛加入的時候基本是從0開始的,那段時間非常的痛苦。后來我和一些做數(shù)據(jù)分析的朋友深入交流,慢慢的開始對電商業(yè)務有所了解,到現(xiàn)在已經擁有完整的數(shù)據(jù)分析團隊。
1.整合全平臺的數(shù)據(jù)(自有數(shù)據(jù)+行業(yè)數(shù)據(jù)+競品數(shù)據(jù)爬取等);
2.二是提升工作效率,比如通過RPA軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動更新到數(shù)據(jù)庫,然后通過BI軟件進行分析展示,同時在BI測設置權限分配,保證了數(shù)據(jù)的安全性;
3.三是擴展數(shù)據(jù)分析的深度,建立行業(yè)分析和競品分析的指標體系和流程,分析店鋪人群畫像,復購分析后進行push,大促活動準備等等方面的工作,再后來直播帶貨興起,也圍繞各直播平臺做了數(shù)據(jù)獲取框架和分析流程等等。
以上來自我們一位從體制內跳出來轉行數(shù)據(jù)分析師的CDA學員分享案例。
不同的行業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的技能和要求都不一樣,但是數(shù)據(jù)分析的思維是可以通過崗位不斷磨練出來的。想轉行數(shù)據(jù)分析的小伙伴,不妨結合自己的興趣和能力,看看自己更加適合哪一類型的數(shù)據(jù)分析崗位。
也歡迎咨詢我們制定具體的學習方案,獲取更多有料案例!
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網絡(LSTM)作為循環(huán)神經網絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03