編輯：Mika

大家好，我是來自CDA就業(yè)班的學員。今天打算跟大家分享一下我個人的求職經(jīng)驗，希望能給大家有一些幫助。

30歲跨行求職的困境

在求職過程中，我面臨的有兩個問題，一個是年齡上偏大，我現(xiàn)在30多歲。還有一點是我是跨行跨專業(yè)求職，打算入職數(shù)據(jù)分析行業(yè)。下面就針對我的個人情況，跟大家分享一下我的應對方法。

首先我在CDA學習了將近三個月，主要學到的內(nèi)容有 Excel、SQL、Power BI、Python等，現(xiàn)在我主要從事的工作內(nèi)容就是 Python數(shù)據(jù)分析，爬蟲等方面。

總體而言的話，我覺得自己會的數(shù)據(jù)分析技能還不夠。在剛參加工作那會兒真的很捉襟見肘。

在 Excel方面我個人認為，在學習數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容的前提下，最好熟練掌握一些 Excel常見的快捷操作。這樣在工作時就能更得心應手一些。

如今工作的場合相對會有一些內(nèi)卷，對職場人的技能要求比較多。我剛?cè)サ臅r候，因為很多 Excel的操作經(jīng)常干到很晚，當時我就想如果最初能多學習一些Python辦公自動化的內(nèi)容就好了，那么可能只需一兩個小時就能迅速幫我搞定很多問題了。

因此可見，在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)崗位的日常工作中，能熟練使用Excel和Python有多重要。

從更高的目標來看，我們可以看到如今很多數(shù)據(jù)分析工作的招聘要求。當中除了像大數(shù)據(jù)很多相關(guān)的技能，還有包括算法、線性代數(shù)方面的技能。這類技能很難通過兩三個月的學習就掌握，往往需要更多的時間學習以及實戰(zhàn)應用。

因此這也是為什么我不太建議大家著急去找工作，工作后你可能80%的時間都被工作占用了，再想進行個人提升的話，就會比較難。而你如果一直在這樣的一個惡性循環(huán)走下去的話，很有可能你的從業(yè)生涯也邊緣化，甚至就有一定的危險。

目前我個人而言，在Python除了機器學習，還有網(wǎng)絡編程這一塊我可能不太行，但是像數(shù)據(jù)分析、爬蟲等一些基本的技能掌握得還行。因此平時自己也會去做一些副業(yè)，幫別人寫些代碼。

在期間我也接觸到了一些相關(guān)專業(yè)的學生，他們很多是來自大數(shù)據(jù)方向，還有人工智能方向的。據(jù)我了解，他們在學校中的課程設(shè)置方面，這也是如今很多從事編程工作人群的通感，學校中學的東西很多，全面性是有的，但是深度不夠。包括人工智能、大數(shù)據(jù)、 Java等內(nèi)容的知識體系是非常豐滿的，但是總體而言深度有所欠缺。當然話又說回來，這類相關(guān)專業(yè)的同學要比我們這類轉(zhuǎn)行人群優(yōu)勢大很多。

因此我的建議就是，如果你想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析行業(yè)，不要著急找工作，要多多提升自己的技能，同時工作后也不要放松個人技能的提升，總之要不斷地學習。

值得深化的技能點

工作中，我感覺以下這些技能點是需要重點深化的。

在Excel方面，除了數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容，比如說像透視表，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等基礎(chǔ)操作，以及函數(shù)使用等方面都需要重點掌握，還要盡可能熟悉各種應用場景。

在SQL方面，我當時把網(wǎng)上的題基本都刷了一遍?，F(xiàn)在很多工作對SQL的要求還是很高的，建議大家把SQL大數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容多多學習一下。

接著講講 Python。目前我Python因為我現(xiàn)在用的比較多，工作中需要用到Python做數(shù)據(jù)爬蟲等工作。我之后發(fā)現(xiàn)，一些工作僅僅用Excel已經(jīng)不夠用了，效率比較低。

因此我強迫著自己好好地學了一下辦公自動化。學了以后我發(fā)現(xiàn)還真 “人生苦短，我用Python”這句話說的太到位了！有了 Python辦公自動化這些工具后，我工作的效率大大提升了。

舉個最簡單的例子，比如說要做員工薪資的匯總數(shù)據(jù)。這里可能涉及到多個月多年的數(shù)據(jù)。這種大批量的內(nèi)容是難以用手工處理的。這里如果用辦公自動化就能節(jié)省大量的工作量。

對于數(shù)據(jù)分析，Python能夠起到膠水一樣的作用，不僅能連接Excel，還能連接SQL，以及各種數(shù)據(jù)渠道。提取出數(shù)據(jù)之后，還能進行全流程的分析。同時還能對所有的結(jié)果進行可視化展示。

如果你要從事可視化相關(guān)的工作，那么就要多掌握Power BI或者Tableau這類可視化工具，并熟練掌握當中的功能。

求職前，先確定自己擅長的方向

在找工作時，首先是明確自己的方向，就是看一下自己擅長的領(lǐng)域在哪里。

我個人比較擅長算法或者數(shù)學邏輯這一塊。我畢竟沒有相關(guān)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，因此在業(yè)務方面比較薄弱。所以對于我而言，我的一個強項或者優(yōu)勢可能就要往純代碼、純算法這個方向去轉(zhuǎn)。

區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)可能給你的發(fā)展空間沒有那么大，但是好處就是比較穩(wěn)定，而且迭代性也不強，沒有特別多的替代性產(chǎn)生?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的好處在于發(fā)展空間很大，然后當中機會很多，缺點就是迭代性很大，流動性也比較強。

業(yè)務能力強，技術(shù)薄弱

如果你感覺自己的業(yè)務能力很強，但是技術(shù)方面比較薄弱。你其實就可以考慮走業(yè)務分析這一塊，重點是從事可視化或者報表類。那么你在Excel以及可視化的技術(shù)方面就要多下一些功夫。

技術(shù)方面較強，業(yè)務能力不行

如果你覺得自己技術(shù)方面比較強，比如在代碼或者算法方面這些比較強的話。我就強烈建議你不要急著去找工作，先把技術(shù)基礎(chǔ)先打牢了，爭取一步學到位。隨著如今數(shù)字化經(jīng)濟的不斷深入，在各行各業(yè)中數(shù)據(jù)分析技能也慢慢成為了職場必需品。

業(yè)務能力、技術(shù)能力雙廢

如果你業(yè)務也不行，技術(shù)上又是二把刀，你基本上就是游走在職場的邊緣。如果說有技術(shù)相對全面的應屆生來跟你競爭的話，你很快就落下馬來了。而到那個時候你再去學再去折騰，可能就真的是有點晚了。

求職時，如何掌握主動權(quán)

下面聊聊找工作這個環(huán)節(jié)。首先，自己的主動性要比較強。

我當時求職時比較波折。我的簡歷一開始自己寫的不是太好，一開始找工作也沒有大面積投。之后我覺得這樣不行，就認真琢磨該怎么寫簡歷。

我得到的結(jié)論就是，簡歷上不要做簡單的陳述。你在上面寫的東西一定是自己獨有的，不能說是大家都有的東西，你也沒干成也往上寫，這樣是太能夠去吸引到別人。

寫的時候并不是簡簡單單的把履歷放上去，要思考你跟別人的不同之處在哪兒。把自己做過的事情盡可能量化、具體化出來。

比如我之前做過什么項目，就可以寫寫我在這個項目當中起到什么樣的作用，然后我遇到了什么樣的問題，是通過什么方法來解決的，最終得到了什么樣的結(jié)果。

求職中我們還要明確，找工作是雙向選擇。不是說別人給到你機會你就能拿到offer，你要能夠給企業(yè)帶來價值。

如今職場對于價值的定義是比較高的。你在做事情的時候就要能做到穩(wěn)、準、狠這三點，這個才是標準的工作狀態(tài)。

尤其是剛工作的時候，你肯定是要面臨的各種挑戰(zhàn)，全程只要你很主動的話，機會是不斷的。因此只要你保持樂觀，積極去改變，努力去學習，很多機會都不會錯過的。

如果說你想從事技術(shù)方面，那么你要學會做筆記。

可以把自己平時學到知識點、細節(jié)都可以通過圖文的方式放到自己的在線筆記里。那么在遇到一些問題時，都可以便捷地查詢出來。甚至說可以在最短的時間內(nèi)，以當時理解的角度復現(xiàn)出來。我覺得這個能力也很重要，尤其像搞開發(fā)、做代碼方面，你不可能對所有的細節(jié)都記憶猶新的，因此必須是有能快捷提取知識的能力。

比如我現(xiàn)在很擅長Python、辦公自動化、爬蟲這塊，這里面有很多細節(jié)我學過，但是一下拎不出來。不過只要你要提一個需求，我很快就能夠找到解決的方法，這就能如虎添翼。

以上就是我全部的分享了，希望能對大家有所幫助。