教你如何用大數(shù)據做年終總結_數(shù)據分析師 一份好的年終總結可以回憶過往,繼往開來,痛改前非;可以減輕沒有完成前年設立之目標的內疚感;更可以成為給予自己新的一年可以重新做人的假象??芍^是居家旅行 ...
2015-01-05互聯(lián)網公司機器學習數(shù)據挖掘類的職位面試主要考察哪些 我覺得從事數(shù)據挖掘工作,尤其是在互聯(lián)網行業(yè),主要需要三個方面的能力,即機器學習和數(shù)據挖掘的理論知識、編程開發(fā)與數(shù)據結構算法的基礎和業(yè)務理 ...
2015-01-05Hadoop 在Windows7操作系統(tǒng)下使用Eclipse來搭建hadoop開發(fā)環(huán)境 網上有一些都是在Linux下使用安裝Eclipse來進行hadoop應用開發(fā),但是大部分Java程序員對linux系統(tǒng)不是那么熟悉,所以需要在windows下開發(fā)h ...
2015-01-05數(shù)據挖掘基于數(shù)據庫理論,機器學習,人工智能,現(xiàn)代統(tǒng)計學的迅速發(fā)展的交叉學科,在很多領域中都有應用。涉及到很多的算法,源于機器學習的神經網絡,決策樹,也有基于統(tǒng)計學習理論的支持向量機,分類回歸樹, ...
2015-01-05大數(shù)據挖掘技術在監(jiān)所智能分析系統(tǒng)中的應用(3)_數(shù)據分析師 為了進一步的縮小范圍,提供更為細致的依據,系統(tǒng)還可以對目標圖例或排查結果的類型進行過濾,在目標結果較多的情況下,系統(tǒng)支持將目標中的類型進 ...
2015-01-05大數(shù)據挖掘技術在監(jiān)所智能分析系統(tǒng)中的應用(2)_數(shù)據分析師 根據智能元數(shù)據信息,可對目標及目標細化特征等視頻內容級別進行篩選,如顏色、人/車分類等。用戶還可根據案情的需要自定義設置不同的周界防范規(guī) ...
2015-01-05大數(shù)據挖掘技術在監(jiān)所智能分析系統(tǒng)中的應用(1)_數(shù)據分析師 在過去的十幾年間,公安監(jiān)所內的信息化進程取得了重大進展,眾多視頻監(jiān)控設備在公安監(jiān)所中得到了應用,從監(jiān)控設備的發(fā)展趨勢來看,目前也向著數(shù)字 ...
2015-01-05京東如何用大數(shù)據經營用戶_數(shù)據分析師 京東商城高級副總裁徐雷就京東在大數(shù)據驅動營銷的方法和策略進行了深入分享。徐雷表示,越鮮活的數(shù)據時間越短,超過3個月的Cookie價值不大;此外,大數(shù)據技術如果 ...
2015-01-04關于用戶行為幾類大數(shù)據計算_數(shù)據分析師 用戶行為類數(shù)據是最常見的大數(shù)據形式,比如電信的通話記錄、網站的訪問日志、應用商店的app下載記錄、銀行的賬戶信息、機頂盒的觀看記錄、股票的交易記錄、保險業(yè)的 ...
2015-01-04有關大數(shù)據的誤區(qū):數(shù)據統(tǒng)計≠大數(shù)據_數(shù)據分析師 大數(shù)據太火了,被廣泛應用到各行各業(yè),而近階段又有著明顯的過熱跡象。大數(shù)據到底是一個營銷詞匯,還是一個方法論?本文作者老李正是一家大數(shù)據服務提 ...
2015-01-04SPSS中異常值檢驗的幾種方法介紹(8)_數(shù)據分析師 經過事后加權處理后,我們得到的該公司吸煙者比例為 45%。也就是經過權重修訂后的估 計結果! SPSS 軟件進行加權處理:就是選擇或指定某個變量為權 ...
2015-01-04SPSS中異常值檢驗的幾種方法介紹(7)_數(shù)據分析師 加權方法: 采用因子加權:對滿足特定變量或指標的所有樣本賦予一個權重,通常用于提高樣 本中具有某種特性的被訪者的重要性;例如,研究一種香煙 ...
2015-01-04SPSS中異常值檢驗的幾種方法介紹(6)_數(shù)據分析師 這樣就可以得到統(tǒng)一視圖下的選擇圖了! 數(shù)據可視化的藝術——用圖表吸引目光(四)——Excel 金字塔圖 數(shù)據可視化的藝術——用圖表吸引目光(四) ...
2015-01-04SPSS中異常值檢驗的幾種方法介紹(5)_數(shù)據分析師 21. 如果研究有實驗設計和研究設計,所以實驗設計,包括所謂雙盲實驗、正交設計、 拉丁方格等,確定樣本分組是非常精細的,有助于研究品質;但設計缺陷會造 ...
2015-01-04肥皂與手紙:神奇的電商大數(shù)據分析_數(shù)據分析師 電商行業(yè)的人一定對啤酒與尿布的故事有所耳聞,20世紀90年代美國沃爾瑪超市管理人員分析銷售數(shù)據時候,發(fā)現(xiàn)了一個奇怪的現(xiàn)象:在一些情況下,啤酒和尿布看 ...
2015-01-041. SAS數(shù)據集 SAS數(shù)據集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列組成的表格,類似于一個矩陣,但各列可以取不同的類型值,比如整數(shù)值、浮點值、時間值、字符串、貨幣值等等。其邏輯結構如下: ...
2015-01-04沒有大數(shù)據業(yè)務 也學點大數(shù)據思維_數(shù)據分析師 大數(shù)據這個詞,差不多也是紅的發(fā)紫的一個概念了。最新關于大數(shù)據的故事,是美國電視劇《紙牌屋》的成功,據說,紙牌屋是基于Netflix的網站觀看和搜索行為數(shù) ...
2015-01-04大數(shù)據告訴你企業(yè)最看重“踏實” 你卻沒有寫進簡歷里_數(shù)據分析師 為什么你投的簡歷總是石沉大海,為什么找工作總是屢屢碰壁?也許你不知道,你可能走入了簡歷撰寫的誤區(qū)! 由北京大學市場與媒介研究中 ...
2015-01-03SPSS中異常值檢驗的幾種方法介紹(4)_數(shù)據分析師 如何設計 KPI 指標——關鍵績效指標 KPI:關鍵績效指標, 今年來企業(yè)一直關注這個問題,甚至有些公司,比如電信行業(yè)員工整天都圍繞著 KPI 指標, ...
2015-01-03SPSS中異常值檢驗的幾種方法介紹(3)_數(shù)據分析師 最后我們看一眼統(tǒng)計檢驗指標結果: 大家可以把我們前面做的結果進行相互比較,或許你能夠看出哪些指標更好,哪些指標 該如何評測了! ...
2015-01-03訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據分析師:表結構數(shù)據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(如數(shù)據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據分析師:解鎖表結構數(shù)據特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據,如數(shù)據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據分析師:掌控表格結構數(shù)據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據,如 Excel 表、數(shù)據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據分析師:激活表格結構數(shù)據價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(如 Excel 表格、數(shù)據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據分析師:業(yè)務數(shù)據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11