談?wù)劸W(wǎng)絡(luò)時(shí)代大數(shù)據(jù)及分析起訴韓寒小實(shí)例 隨著阿里巴巴的上市,馬云成為中國(guó)首富,貓眼看人里關(guān)于阿里巴巴的大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容層出不窮。大多是用聳人聽聞的言論,指責(zé)阿里巴巴境外上市導(dǎo)致大數(shù)據(jù)外 ...
2015-01-14大數(shù)據(jù)分析送給菜鳥學(xué)弟們的經(jīng)驗(yàn)之談 以下是我在近三年做各類計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析過程中感受最深的東西,或能對(duì)大家有所幫助。當(dāng)然,它不是ABC的教程,也不是細(xì)致的數(shù)據(jù)分析方法介紹,它只 是總 ...
2015-01-14如何挑選合適的大數(shù)據(jù)或Hadoop平臺(tái)_數(shù)據(jù)分析師 今年,大數(shù)據(jù)在很多公司都成為相關(guān)話題。雖然沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義來解釋何為 “大數(shù)據(jù)”,但在處理大數(shù)據(jù)上,Hadoop已經(jīng)成為事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。IBM、Oracle、SAP ...
2015-01-13大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最令人興奮_數(shù)據(jù)分析師 《財(cái)富》雜志的年度技術(shù)頭腦風(fēng)暴大會(huì)(Brainstorm Tech conference)匯聚了最優(yōu)秀、最聰明的科技創(chuàng)新精英?!敦?cái)富》定期把聚光燈投向不同的與會(huì)者,了解他們對(duì)商業(yè)、科 ...
2015-01-13大數(shù)據(jù)分析工具Hadoop 2.0需要注意的新問題 導(dǎo)讀:本文分析了Hadoop 2.0中的一些變化以及用戶需要注意的問題,Hadoop分布式處理架構(gòu)為IT、數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)帶來了新生機(jī)的同時(shí),也帶來了新的挑戰(zhàn) ...
2015-01-13不僅要清楚如何收集數(shù)據(jù),還要清楚如何創(chuàng)造數(shù)據(jù) 導(dǎo)讀:企業(yè)每天都受到大量信息的沖擊。這些信息由郵件、社交媒體、網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用等等生成,來自于它們業(yè)務(wù)的各個(gè)方面。 業(yè)界估計(jì)數(shù)據(jù)每年的 ...
2015-01-13大數(shù)據(jù)的四個(gè)價(jià)值:記錄→監(jiān)督→糾偏→預(yù)測(cè) 大數(shù)據(jù)是當(dāng)今熱門的話題,對(duì)于大數(shù)據(jù)很多人提出過這樣那樣的觀點(diǎn),那么大數(shù)據(jù)到底是什么,能夠給我們帶來怎樣的價(jià)值呢?瑞意趨勢(shì)CEO 梁海宏來和大家做一下解讀 ...
2015-01-1313個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化分析工具分享_數(shù)據(jù)分析師 1、DataWrangler 斯坦福大學(xué)可視化組(SUVG)設(shè)計(jì)的基于web的服務(wù),以你剛來清理和重列數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊一個(gè)行或列,DataWrangler 會(huì)彈出建議變化。比如如果你點(diǎn)擊 ...
2015-01-13數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)類型_數(shù)據(jù)分析師 一、概念/類 描述 概念/類描述就是通過對(duì)某類對(duì)象關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總,分析和比較,用匯總的簡(jiǎn)潔的精確的方式對(duì)此類對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行描述,并概括這類對(duì)象的有關(guān)特征。 ...
2015-01-13大數(shù)據(jù)應(yīng)用10大故事_數(shù)據(jù)分析師 2014年,企業(yè)停止?fàn)幷摯髷?shù)據(jù),代之以部署和實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)應(yīng)用改變了企業(yè)組織結(jié)構(gòu),誕生了很多新的角色,由此也引發(fā)了很多新的應(yīng)用案例。 10、為什么分析 ...
2015-01-13常見算法分類_數(shù)據(jù)分析師 機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取 ...
2015-01-13微博背后的那些算法_數(shù)據(jù)分析師 引言 微博是一個(gè)很多人都在用的社交應(yīng)用。天天刷微博的人每天都會(huì)進(jìn)行著這樣幾個(gè)操作:原創(chuàng)、轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、閱讀、關(guān)注、@等。其中,前四個(gè)是針對(duì)短博文,最后的關(guān)注 ...
2015-01-13大數(shù)據(jù)加速落地應(yīng)用,數(shù)據(jù)調(diào)度是關(guān)鍵 金融是我國(guó)最早開展信息化建設(shè)的行業(yè)之一,在幾十年信息化建設(shè)與應(yīng)用中積累了海量的歷史數(shù)據(jù),加上業(yè)務(wù)快速發(fā)展帶來的激增數(shù)據(jù),金融大數(shù)據(jù)時(shí)代正全面開啟,受到了 ...
2015-01-12銀行如何應(yīng)用 大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師 互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、即時(shí)通訊工具、社交網(wǎng)絡(luò)等的興起和普及,特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,正深刻改變著當(dāng)前的金融生態(tài)和金融格局。從國(guó)外的Wonga、Lending Stream、Zest C ...
2015-01-12大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)(Big data)的浪潮正在席卷神州大地,但企業(yè)對(duì)如何落地仍然狐疑。2013年8月6日,Splunk公司在北京舉辦了一場(chǎng)“大數(shù)據(jù)如何落地研討會(huì)”,為大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國(guó)企業(yè)的落地 ...
2015-01-12所有關(guān)于用戶數(shù)據(jù)的收集,都是為了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,期待發(fā)現(xiàn)新的趨勢(shì)和不可預(yù)見的行為??紤]到商業(yè)智能應(yīng)用能夠從PB級(jí)別數(shù)據(jù)中篩選數(shù)據(jù)的日子可能永遠(yuǎn)不會(huì)到來,一些企業(yè)以天為單位收集數(shù)據(jù),但是 ...
2015-01-12如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)完善數(shù)據(jù)中心平臺(tái)_數(shù)據(jù)分析師 隨著大數(shù)據(jù)的各個(gè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的價(jià)值正逐漸凸顯,而大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于從海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行更快地分析 ...
2015-01-12大數(shù)據(jù) : 安全分析“架構(gòu)”_數(shù)據(jù)分析師 根據(jù)ESG研究公司表示,44%的大型企業(yè)(即擁有超過1000名員工的企業(yè))認(rèn)為其安全數(shù)據(jù)收集和分析是“大數(shù)據(jù)[注]”應(yīng)用,而另外44%認(rèn)為其安全數(shù)據(jù)收集和分析將會(huì)在未 ...
2015-01-12通過大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等領(lǐng)先技術(shù)能力提供社交、移動(dòng)等數(shù)據(jù)分析,跟蹤并解析球迷心理,并與媒體緊密結(jié)合,將用戶情緒、性格等屬性可視化呈現(xiàn),產(chǎn)出更易引發(fā)用戶共鳴的體驗(yàn)。 大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng) ...
2015-01-12大數(shù)據(jù)時(shí)代CIO們必備的五大硬功_ 數(shù)據(jù)分析師 目前,大數(shù)據(jù)仍然不算普及,但并不代表大數(shù)據(jù)是沒有意義的技術(shù),其價(jià)值及分析結(jié)果已經(jīng)令很多企業(yè)家垂青。企業(yè)都在開始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)來增強(qiáng)自己的企業(yè)業(yè) ...
2015-01-12訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11