
大數(shù)據(jù)應(yīng)用10大故事_數(shù)據(jù)分析師
2014年,企業(yè)停止?fàn)幷摯髷?shù)據(jù),代之以部署和實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)應(yīng)用改變了企業(yè)組織結(jié)構(gòu),誕生了很多新的角色,由此也引發(fā)了很多新的應(yīng)用案例。
10、為什么分析師認(rèn)為特斯拉(Tesla)優(yōu)于捷豹(Jaguar)
在汽油消費(fèi)為主導(dǎo)的市場(chǎng)上,特斯拉并不是一款完美的車(chē),但公司普遍采用了大數(shù)據(jù)分析研究改進(jìn)用戶的體驗(yàn),這就給躺在功勞簿上的汽車(chē)工業(yè)一個(gè)教訓(xùn)。
9、C級(jí)別管理人員從大數(shù)據(jù)中獲益匪淺
埃森哲(Accenture)一項(xiàng)研究表明,很多機(jī)構(gòu)首先將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在產(chǎn)品制造中,并取得了令人滿意的效果。
8、數(shù)據(jù)科學(xué)家角色定位轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展
IBM 沃森(Watson)系統(tǒng)的靈魂研發(fā)人員之一的 Anant Jhingran指出,隨著大數(shù)據(jù)逐漸成為主流應(yīng)用,大數(shù)據(jù)科學(xué)家需要考慮他們的角色定位,要能夠幫助研發(fā)人員面向最終用戶創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。
7、大數(shù)據(jù)幫助Walgreens治療診斷患者
以云為基礎(chǔ)的電子醫(yī)療記錄和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),為Walgreens提供了健康數(shù)據(jù),用于診斷和治療診所內(nèi)服務(wù)的患者。
6、企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)投入增加
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)大幅度增加大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算,但更多專(zhuān)注于技術(shù)而不是專(zhuān)業(yè)人才,這可能將是一個(gè)代價(jià)昂貴的錯(cuò)誤。
5、數(shù)據(jù)科學(xué)家受挫于數(shù)據(jù)多樣性,Hadoop多有局限
研究表明,數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)相信隨著數(shù)據(jù)多樣性變化,他們的研究工作將變得非常困難,有將近1/4的工作并不適于采用Hadoop分析工具。
4、IBM借助沃森(Watson)制勝大數(shù)據(jù)
通過(guò)將沃森認(rèn)知超級(jí)計(jì)算機(jī)搬到云端,提供一系列的大數(shù)據(jù)服務(wù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),IBM在大數(shù)據(jù)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中躍居領(lǐng)先。
3、2014大數(shù)據(jù)堆棧年
如今各種大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)讓人眼花繚亂。2014年也許是我們所看到的大數(shù)據(jù)堆棧的一年,類(lèi)似于LAP堆棧,為.COM領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者提供動(dòng)態(tài)交互站點(diǎn),開(kāi)始聚集。
2、8種大數(shù)據(jù)和分析方法改變體育競(jìng)技
在波士頓召開(kāi)的麻省理工學(xué)院斯隆年度體育分析會(huì)議上,分享了有關(guān)大數(shù)據(jù)如何改變球迷、球員、教練、官員和工作人員游戲規(guī)則的方法。
1、 CIO和CMO透視大數(shù)據(jù)
CMO是除CIO之外掌握更多科技預(yù)算的行政管理人員,隨著大數(shù)據(jù)成為技術(shù)的主要驅(qū)動(dòng)力,市場(chǎng)和IT部門(mén)保持密切聯(lián)系對(duì)于商業(yè)成功將變得至關(guān)重要。
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