通過大數(shù)據(jù)分析、云計算等領先技術能力提供社交、移動等數(shù)據(jù)分析，跟蹤并解析球迷心理，并與媒體緊密結合，將用戶情緒、性格等屬性可視化呈現(xiàn)，產(chǎn)出更易引發(fā)用戶共鳴的體驗。

　　大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)不是一個新鮮詞兒，它的價值也已被廣泛認可，借助海量數(shù)據(jù)的分析利用，能有效幫助企業(yè)實現(xiàn)市場動向預測，幫助有效支持市場活動各個階段的不同商業(yè)行為決策，還能夠實現(xiàn)追蹤消費者行為，并對其心理甚至下一步行為實現(xiàn)相對精準的預測，產(chǎn)生更好的用戶體驗，滿足目標消費者的多元化需求。

　　大數(shù)據(jù)在體育賽事中的應用很常見，在網(wǎng)球賽事中，一發(fā)成功率、一發(fā)得分率和Ace球是標志球員競技水平的關鍵指標;發(fā)球速度、接發(fā)球成功率、上網(wǎng)成功率、得分點則突出體現(xiàn)了球員的打法特點。

　　上述都是來自大數(shù)據(jù)的直觀應用，教練員和運動員通過每項賽事背后的技術統(tǒng)計來評價本場比賽發(fā)揮的好壞。而這些數(shù)據(jù)也將直接影響教練員對比賽的掌控。

　　在本屆巴西世界杯，大數(shù)據(jù)應用又有了新模式——騰訊通過IBM的大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術提供社交、移動等數(shù)據(jù)分析，跟蹤并“解析”球迷心理，產(chǎn)出更易引發(fā)用戶共鳴的優(yōu)質內(nèi)容，為用戶打造全新的體育觀賽體驗。

　　6月12日，IBM與騰訊達成深度戰(zhàn)略合作，成為騰訊體育社交媒體數(shù)據(jù)分析合作伙伴。

　　IBM的大數(shù)據(jù)技術，從賽事、球迷、文化三大維度，深度挖掘了來自世界杯球迷關注的120個熱點關鍵詞，抓取50萬條主流社交媒體信息，包括球迷話題、球迷類型、個性分析等，并以此為基礎，制作了“世界杯聲量大比拼”、“世界杯飛魚秀”、“算數(shù)”、“球迷畫像”等專題欄目，通過數(shù)據(jù)分析，精準抓住球迷關注熱點，并迅速輸出報道內(nèi)容。

　　球迷的另類體驗

　　在本屆世界杯中，騰訊通過IBM大數(shù)據(jù)實時分析，打造《世界杯球迷聲量大比拼》欄目，讓球迷即時看到64場比賽中對陣球隊的當前支持率，以及個人喜愛球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同歡喜共悲傷，滿足球迷同理心，引發(fā)球迷共鳴。

　　IBM輿情系統(tǒng)實時分析社交媒體上球迷關注點，為“世界杯飛魚秀”欄目提供大量球迷實時狀態(tài)，分析球迷心態(tài)等數(shù)據(jù)盤點，呈現(xiàn)蒼老師微博秀力挺德國、內(nèi)衣模特大拼球技等網(wǎng)絡話題，由兩位脫口秀達人說出球迷們的心聲，引發(fā)廣大網(wǎng)友共鳴。期間欄目組還邀請了IBM數(shù)據(jù)工程師前去做客，展示IBM嚴肅的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)如何支持網(wǎng)友娛樂生活的。

　　根據(jù)實時數(shù)據(jù)反饋，騰訊實時發(fā)布共32篇新聞報道，《德國更熱梅西最火球王超高關注率遠勝眾星》、《荷阿大戰(zhàn)遭瘋狂吐槽羅本關注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息，綜合展示球賽期間球迷心理變化，引發(fā)球迷共鳴。單篇新聞最高閱讀量達萬次以上，95%均來自騰訊新聞客戶端。

　　騰訊體育基于IBM大數(shù)據(jù)，在世界杯期間輸出80期“算數(shù)”報告，深度剖析世界杯的角角落落，從球迷地域分布、性別比例，到歷史上各大洲入圍世界杯成功率等……這些基于大數(shù)據(jù)而呈現(xiàn)的報道內(nèi)容，讓球迷看到了一個直觀的數(shù)字化的世界杯。

　　騰訊還策劃了有趣的“球迷畫像”，基于IBM大數(shù)據(jù)對用戶的多維度分析，總結刻畫了每位球星的球迷性格特征，對不同球星的粉絲類型加以區(qū)分和刻畫，推出了不同球星的粉絲畫像。例如，葡萄牙球星C羅的粉絲70%為女性，她們的個性關鍵詞是“女王范”、“實際”、“有條理”和“欣賞美”。這樣的球迷畫像在騰訊的世界杯專區(qū)中定期推出，網(wǎng)友一致熱捧，該畫像成為鑒定自己是真球迷的另類標準。

　　合作共贏，火花沒那么簡單

　　獨特視角的內(nèi)容背后，是騰訊作為網(wǎng)絡媒體在世界杯報道模式上的一次創(chuàng)新，也讓我們看到了大數(shù)據(jù)實際應用的另一種模式。

　　記者采訪了大數(shù)據(jù)提供方IBM品牌戰(zhàn)略部高級經(jīng)理楊磊，他表示“這是IBM第一次嘗試在足球賽事中用大數(shù)據(jù)分析來探測球迷的反映，我們希望通過技術融合參與其中，與我們而言是一次露出，對騰訊，我們提供基于大數(shù)據(jù)分析的用戶洞察，支持騰訊微用戶提供即時感更強的內(nèi)容”。IBM在1993年就開始進入體育賽事領域，贊助網(wǎng)球賽事，并提供比賽的IT技術支持。2005年，IBM通過SlamTracker追蹤了網(wǎng)球四大滿貫賽事8年來全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個數(shù)據(jù)點，包括5500個分析模型。與媒體合作，用大數(shù)據(jù)技術分析探測球迷心理，并產(chǎn)出報道內(nèi)容，這還是第一次。

　　此次與騰訊的深度合作，IBM首先看重的是騰訊龐大的用戶基礎與年輕化的用戶屬性，其次是騰訊在重大體育賽事報道中的運營能力、立體報道能力和PC端移動端雙通道能力，這些優(yōu)勢將有效助力IBM大數(shù)據(jù)分析的開展和應用實現(xiàn)。

　　騰訊此次在世界杯報道中，也借大數(shù)據(jù)之力，大量并及時輸出更貼合網(wǎng)友當下關注的熱點內(nèi)容，并發(fā)揮出網(wǎng)絡全媒體平臺的優(yōu)勢，將內(nèi)容及時輸送到各個媒體平臺、移動終端，引發(fā)大量網(wǎng)友關注，并幫助品牌廣告主實現(xiàn)了與用戶的深度互動，實現(xiàn)了商業(yè)目的。

　　楊磊表示未來IBM將更多嘗試B2B2C的傳播模式，我們會看到更多大數(shù)據(jù)應用的場景和模式，開拓更多想象空間。

　　用科技改善賽事體驗

　　目前媒體環(huán)境，社交、大數(shù)據(jù)、云等技術出現(xiàn)，B2B企業(yè)已經(jīng)意識到獨立消費者對企業(yè)的巨大影響，B2B企業(yè)的傳播方式不再局限于一對一，IBM希望通過消費者的體驗，運用B2B2C的方式讓企業(yè)有更多的資訊通過終端觸達消費者。

　　IBM其實一直致力于用科技來改善體育賽事的一些體驗，在網(wǎng)球、高爾夫球賽事，我們在全球有很多年歷史。但在足球，楊磊IBM品牌戰(zhàn)略部高級經(jīng)理這次是第一次嘗試用大數(shù)據(jù)分析來探測球迷對這個賽事的反應。騰訊對于IBM是合適的合作伙伴，用戶基數(shù)夠大，用戶屬性年輕化，媒體平臺全面，而且對于此次世界杯極其重視，并勇于嘗試。這次合作對彼此都是一個很有趣的嘗試和探索。讓技術與賽事融合，通過騰訊IBM實現(xiàn)品牌露出，對于騰訊則多了一個內(nèi)容提供方，并且開啟了全新的報道模式，也為球迷帶來了獨特的觀球體驗。