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大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在監(jiān)所智能分析系統(tǒng)中的應(yīng)用(3)_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-05
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大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在監(jiān)所智能分析系統(tǒng)中的應(yīng)用(3)_數(shù)據(jù)分析師


為了進(jìn)一步的縮小范圍，提供更為細(xì)致的依據(jù)，系統(tǒng)還可以對(duì)目標(biāo)圖例或排查結(jié)果的類型進(jìn)行過(guò)濾，在目標(biāo)結(jié)果較多的情況下，系統(tǒng)支持將目標(biāo)中的類型進(jìn)行分離，進(jìn)一步縮小關(guān)注范圍，比如人、顏色等。如下圖所示:

人員特征識(shí)別：在上述分析了可以人員的行為之后，判斷出可疑人員，這時(shí)候需要看到嫌疑人的臉部信息，如果恰好有攝像機(jī)在嫌犯經(jīng)過(guò)的地方布控，這時(shí)候就可以通過(guò)人臉檢測(cè)技術(shù)來(lái)分離出經(jīng)過(guò)人員的臉部信息，之后根據(jù)時(shí)間、衣著等特征定位嫌犯。如下圖所示：

目前，人員特征分析系統(tǒng)已經(jīng)可以大致幫助判斷出人員的年齡、身高、眼鏡佩戴等特征。

　　經(jīng)過(guò)上述案例的描述，可以看出：目前智能視頻分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的迫切性，也可以看出這套視頻檢索系統(tǒng)的實(shí)用性，此系統(tǒng)幫助工作人員高效、精準(zhǔn)地聚焦到所關(guān)注的目標(biāo)，有效解決目前視頻眾多、信息量巨大等視頻查找的棘手問(wèn)題。

　　五、結(jié)束語(yǔ)

　　雖然智能視頻分析其自身發(fā)展也存在諸多缺陷，由于實(shí)際環(huán)境中光照變化、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、雜亂背景等都會(huì)增加目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法設(shè)計(jì)的難度，但是智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸成為安防行業(yè)發(fā)展的大方向，眾人拾柴火焰高，隨著眾多科研院校、大型安防企業(yè)對(duì)智能視頻分析技術(shù)不斷的研究和創(chuàng)新，智能視頻分析的運(yùn)用會(huì)逐漸大眾化，普及到各個(gè)監(jiān)所的日常工作中，真正發(fā)揮安全防范的預(yù)見(jiàn)作用，將危險(xiǎn)扼殺在搖籃里，給監(jiān)所的安全運(yùn)行帶來(lái)有力保障。

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