
大數(shù)據(jù)告訴你企業(yè)最看重“踏實” 你卻沒有寫進簡歷里_數(shù)據(jù)分析師
為什么你投的簡歷總是石沉大海,為什么找工作總是屢屢碰壁?也許你不知道,你可能走入了簡歷撰寫的誤區(qū)!
由北京大學市場與媒介研究中心研究撰寫的《趕集網(wǎng)90后飯碗報告》、成都商報聯(lián)合智聯(lián)招聘的調(diào)查顯示:幾乎60%企業(yè)的HR在一份簡歷上停留的時間不會超過1分鐘。如何能在這1分鐘內(nèi)抓住企業(yè)的眼球,獲取面試的機會,簡歷至關(guān)重要。
可是調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)最為看重的“穩(wěn)定性、踏實”,在今年應(yīng)屆生的簡歷中卻很難看到?!?/span>興趣廣泛、熱情、積極”等企業(yè)HR最“無視”的自我介紹卻被屢屢提及。
1,《趕集網(wǎng)90后飯碗報告》數(shù)據(jù)來源于趕集網(wǎng)每日近千萬用戶訪問積累的平臺數(shù)據(jù),包括職位數(shù)、簡歷數(shù)及流量供需比等;通過在線問卷的調(diào)查方法采集一手數(shù)據(jù),由北京大學市場與媒介研究中心進行數(shù)據(jù)分析與研究撰寫。調(diào)查自2014年4月1日至6月30日,歷時三個月,共回收來自全國各地 355158份有效問卷,覆蓋北京、上海、廣州、深圳等68個大中小城市,受訪人群涵蓋各個學歷水平,全面展現(xiàn)2014年應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)狀況。
2,成都商報聯(lián)合智聯(lián)招聘對200余份應(yīng)屆生簡歷的梳理、對100家成都企業(yè)的調(diào)查
HR是如何看簡歷的?
六成簡歷,被瀏覽時間在1分鐘內(nèi)
企業(yè)又最看重什么?
94%的企業(yè)看重團隊協(xié)作,僅10%企業(yè)關(guān)注外語能力
我們又是如何寫簡歷的
企業(yè)最看重的“穩(wěn)定性”,簡歷中卻沒人寫
找工作時間很重要
應(yīng)屆生找工作,四五月是最佳時期
趕集網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,應(yīng)屆生求職市場從年后的2月份開始持續(xù)升溫,在2月下旬達到90萬份左右的峰值,這一求職熱潮一直持續(xù)到3月下旬??梢?,2014年的2-3月是應(yīng)屆生求職的高峰時期。然而這一階段用人單位卻反應(yīng)平平,從4月開始,企業(yè)的人才需求逐漸增加,招聘發(fā)帖量穩(wěn)定增長,且越臨近畢業(yè)招聘需求越大,到5月份仍呈現(xiàn)上漲的趨勢。從上半年的整體情況看,應(yīng)屆生找工作的最佳時期應(yīng)該是4-5月份。而在之前兩個月盲目地“隨大流”找工作可能適得其反,等待他們的是更慘烈的求職競爭。
數(shù)據(jù)來源:《趕集網(wǎng)90后飯碗報告》
他們?yōu)槭裁凑业焦ぷ?/span>
168人中,51人找到工作
在這200份簡歷中,成都商報記者對168位求職者進行回訪,其中找到工作51人,50人在簡歷里用上“責任心”,43位有實習或者工作經(jīng)歷,“踏實”共出現(xiàn)了32次,占62.75%。未找到工作117人,“踏實”僅出現(xiàn)14次,占11.97%。
他們?yōu)槭裁催x擇離職
97名離職者中,主動辭職占71%
更令人咋舌的是,這200份簡歷中,已經(jīng)有101份簡歷在目前狀態(tài)欄一項中,沒有選擇“應(yīng)屆畢業(yè)生”,而是選擇“離職”。我們對標注為“離職” 的101份簡歷進行了回訪,有97位接受了回訪。其中,69位求職者選擇主動離職,在97名離職者中占71%;23位求職者是將實習結(jié)束未能留下視為“離職”,占到23.7%;還有5位是一直未就業(yè)。
HR最討厭哪種自我評價?
興趣廣泛、喜歡讀書、熱情積極
有了度娘后,大家的生活的確是方便了不少,因為什么都可以“搜”到。這不,在如今的簡歷中,大家的性格和風格還真類似。咱們HR也不是蓋的,閱過萬千簡歷的他們,早就發(fā)現(xiàn)了這其中的貓膩,70%的被調(diào)查企業(yè)HR表示,由于現(xiàn)在的自我評價大多使用模板,“有些千篇一律的感覺,能夠得到的有效信息不多?!?/span>
是什么樣的自我評價讓HR們?nèi)绱耸踔两^望呢?記者隨機點開幾份簡歷找到自我介紹一項,果不其然,其中的一些用詞還真是令人“咋舌”。一位 23歲的畢業(yè)生的自我評價里,有這樣幾句話:愿意以謙虛態(tài)度贊揚接納優(yōu)越者和權(quán)威者,自信但不自負,平易近人。有的簡歷甚至在自我評價中寫出了“祝貴公司蒸蒸日上”的話語?!芭d趣廣泛”“喜歡讀書”“熱情積極”“充滿激情”等內(nèi)容,則是HR們最想無視的信息。HR最看重的是可具化的評價及介紹,而非寬泛的形象詞。因此在對簡歷中的無效信息調(diào)查中,83家企業(yè)選擇了“寬泛的自我介紹”。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11