
沒有大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 也學(xué)點(diǎn)大數(shù)據(jù)思維_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)這個詞,差不多也是紅的發(fā)紫的一個概念了。最新關(guān)于大數(shù)據(jù)的故事,是美國電視劇《紙牌屋》的成功,據(jù)說,紙牌屋是基于Netflix的網(wǎng)站觀看和搜索行為數(shù)據(jù)分析選擇的劇本,這保證了電視劇符合更多用戶的口味和興趣。連美國總統(tǒng)奧巴馬都在twitter上湊熱鬧“明天紙牌屋回歸,請大家不要劇透”。
紙牌屋這個劇,我沒看過,不過,基于大數(shù)據(jù)的方式做電視劇的傳奇,再加上美國總統(tǒng)的煽風(fēng)點(diǎn)火,足以讓媒體興奮了。我注意到中國的各種媒體、自媒體都在爭論一個話題,用大數(shù)據(jù)分析拍電影,是否真的靠譜?大數(shù)據(jù)對于紙牌屋,是影視制作工具還是炒作工作?
我無意討論紙牌屋成為一種媒體現(xiàn)象背后的故事,只是想借這個故事提醒大家:如果你的公司或工作,沒有資源和機(jī)會成為大數(shù)據(jù)公司或者大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式,那么也盡量學(xué)點(diǎn)大數(shù)據(jù)思維吧!
這兩年,大數(shù)據(jù)成為了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱點(diǎn),甚至是互聯(lián)網(wǎng)思維的核心思想之一,各種關(guān)于用大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的故事層出不窮。
去年央視的3.15晚會上,曝光了幾家涉嫌“侵犯”用戶隱私的網(wǎng)絡(luò)廣告公司,據(jù)說業(yè)務(wù)模式就是基于搜集和分析互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù),然后精準(zhǔn)的投放廣告。以前廣告界有句玩笑說:我知道我投的廣告浪費(fèi)了一半,但不知道哪一半浪費(fèi)了,相比傳統(tǒng)悲催式的廣告投放,對廣告主來說,這種廣告方式的誘惑力確實(shí)難以抵擋。難怪那幾家剛成立不幾年的新興公司,就能入了央視3.15晚會的法眼了,你懂的。
阿里巴巴的小額貸款業(yè)務(wù)模式,也是基于大數(shù)據(jù)的一種創(chuàng)新金融模式。小微企業(yè)大多沒有足夠的抵押物,銀行不肯給它們貸款,但阿里巴巴可以通過它們在支付寶平臺的交易數(shù)據(jù),來決定是否給它們貸款。據(jù)說,最快的審批,5分鐘就可以完成,這足以讓傳統(tǒng)的銀行業(yè)的決策流程乍舌。
紙牌屋是大數(shù)據(jù)顛覆影視制作業(yè)的故事,阿里小額貸是大數(shù)據(jù)顛覆銀行業(yè)的故事,精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)投放是大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)廣告業(yè)的故事。大數(shù)據(jù)的思想方法,讓人們漸漸明白了,原來足夠多的數(shù)據(jù)信息,可能成為無價(jià)之寶,能催生和變革很多新的商業(yè)模式。不過,你也許覺得擁有那么多的獨(dú)家數(shù)據(jù)太難了,再開發(fā)出新的商業(yè)模式顛覆傳統(tǒng)更不容易。我想說的是,其實(shí),大數(shù)據(jù)也可能是我們工作和生活中的思維工具和方法,不一定那么神秘的。
今年春節(jié)前夕,百度地圖推出了“景區(qū)熱力圖”,眾多熱點(diǎn)商業(yè)區(qū)的人流量,被用以熱力圖的直觀方式顯示,這是一種大數(shù)據(jù)思維下的公共服務(wù)產(chǎn)品,或許對商業(yè)選址、旅游出行都有指導(dǎo)意義。
2001年,我從傳統(tǒng)報(bào)紙轉(zhuǎn)到互聯(lián)網(wǎng)工作之后,每天會看網(wǎng)站后臺的流量來源,發(fā)現(xiàn)有個叫Google的網(wǎng)址,給我當(dāng)時所在的網(wǎng)站帶來的流量越來越多,當(dāng)時我知道了Google這種網(wǎng)站的流量價(jià)值;2004年,我發(fā)現(xiàn)baidu帶給我所在的網(wǎng)站流量,超過了Google,我知道百度崛起了。2011年,我看到了位于速途網(wǎng)前列的流量來源中,出現(xiàn)了t.sina.com.cn,我知道需要重視微博了。這些不都是數(shù)據(jù)思維給出的啟示嗎?
最后,再講個關(guān)于林彪的大數(shù)據(jù)故事吧。據(jù)說林彪打仗時,每天必要求匯報(bào)各部戰(zhàn)況和繳獲情況,殲敵多少、繳獲多少、長槍、短槍…數(shù)據(jù)枯燥而無聊。遼沈戰(zhàn)役時的某天,仍舊是枯燥的數(shù)據(jù)匯報(bào)時,林彪童鞋忽然問,胡家窩棚的戰(zhàn)役繳獲中,為什么短槍與長槍的比例更高些?為什么小車與大車的比例更高些?….然后,他從這些數(shù)據(jù)斷定,胡家窩棚就是敵人的指揮所,命令部門追擊從這里逃出的敵人,最后的結(jié)果大家都知道了,林彪用大數(shù)據(jù)的思維,活捉了國軍大將廖耀湘。
范氏途說亂曰:隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人類擁有的數(shù)據(jù)量還將幾何級數(shù)增長。基于大數(shù)據(jù),會出現(xiàn)很多顛覆我們想象的業(yè)務(wù)模式,我們大多數(shù)普通人或能享受這種創(chuàng)新帶來的應(yīng)用,但很難成為商業(yè)模式的創(chuàng)新者。不過,在日常工作和生活中,學(xué)著實(shí)用些數(shù)據(jù)工具,多些數(shù)據(jù)思維和意識,也可能會多些收獲呢。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11