數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之主成分分析與因子分析

數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之主成分分析與因子分析 主成分分析與因子分析 1）概念： 主成分分析概念：主成分分析是把原來(lái)多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。主成分分析（PCA）是一種數(shù)據(jù)降維技巧，它能 ...

用Python從零實(shí)現(xiàn)貝葉斯分類器的機(jī)器學(xué)習(xí)的教程

用Python從零實(shí)現(xiàn)貝葉斯分類器的機(jī)器學(xué)習(xí)的教程 關(guān)于樸素貝葉斯 樸素貝葉斯算法是一個(gè)直觀的方法，使用每個(gè)屬性歸屬于某個(gè)類的概率來(lái)做預(yù)測(cè)。你可以使用這種監(jiān)督性學(xué)習(xí)方法，對(duì)一個(gè)預(yù)測(cè)性建模問(wèn)題進(jìn)行概率建 ...

Python字典數(shù)據(jù)對(duì)象拆分的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)方法

Python字典數(shù)據(jù)對(duì)象拆分的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)方法 本文實(shí)例講述了Python字典數(shù)據(jù)對(duì)象拆分的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考，具體如下： 有朋友問(wèn)了下問(wèn)題: {\'A1;A2\': \'B\',\'A3\': \'C\'}這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要拆解成{\' ...

描述性統(tǒng)計(jì)與性能結(jié)果分析

描述性統(tǒng)計(jì)與性能結(jié)果分析 LoadRunner中的90％響應(yīng)時(shí)間是什么意思？這個(gè)值在進(jìn)行性能分析時(shí)有什么作用？本文爭(zhēng)取用最簡(jiǎn)潔的文字來(lái)解答這個(gè)問(wèn)題，并引申出“描述性統(tǒng)計(jì)”方法在性能測(cè)試結(jié)果分析中的應(yīng)用。 為 ...

數(shù)據(jù)挖掘核心算法之一--回歸

數(shù)據(jù)挖掘核心算法之一--回歸 回歸，是一個(gè)廣義的概念，包含的基本概念是用一群變量預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的方法，白話就是根據(jù)幾件事情的相關(guān)程度，用其中幾件來(lái)預(yù)測(cè)另一件事情發(fā)生的概率，最簡(jiǎn)單的即線性二變量問(wèn)題( ...

使用Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

使用Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 本篇文章使用python中的pymysql庫(kù)連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，并完成建表，數(shù)據(jù)寫入和查詢的過(guò)程。為了保證內(nèi)容的完整性，我們將內(nèi)容分為兩個(gè) 階段，第一階段簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)的爬取過(guò)程?？催^(guò)之 ...

數(shù)據(jù)和分析帶來(lái)五大積極業(yè)務(wù)成果

數(shù)據(jù)和分析帶來(lái)五大積極業(yè)務(wù)成果 當(dāng)今企業(yè)可以收集客戶在互聯(lián)網(wǎng)使用過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)。這些信息可能包括移動(dòng)應(yīng)用使用情況、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊、社交媒體互動(dòng)等，所有這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了其所有者獨(dú)特的數(shù)據(jù)使用軌跡。然而，就 ...

R語(yǔ)言 表達(dá)式對(duì)象的求值 eval

R語(yǔ)言 表達(dá)式對(duì)象的求值 eval 模式為 “expression”的對(duì)象在Expression objects 有具體定義。它們和引用對(duì)象的列表非常相似。 > ex <- expression(2 + 2, 3 + 4) > ex[[1]] 2 + 2 > ex[[2]] 3 + 4 > eval(ex) ...

以電商為例，數(shù)據(jù)分析的5個(gè)思維方法

以電商為例，數(shù)據(jù)分析的5個(gè)思維方法 數(shù)據(jù)分析真的很重要，能從一堆看似雜亂的數(shù)據(jù)里，找到問(wèn)題并解決問(wèn)題。從數(shù)據(jù)上的變化，來(lái)判斷甄別效果得失；簡(jiǎn)直是居家旅行，運(yùn)營(yíng)生意的必備良品。 首先，我們要知 ...

大數(shù)據(jù)分析的5個(gè)基本方面

大數(shù)據(jù)分析的5個(gè)基本方面 1、可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特 ...

R語(yǔ)言之—字符串處理函數(shù)

R語(yǔ)言之—字符串處理函數(shù) nchar 取字符數(shù)量的函數(shù) length與nchar不同，length是取向量的長(zhǎng)度 # nchar表示字符串中的字符的個(gè)數(shù) nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的個(gè)數(shù) length(\"abcd\") [1] 1 l ...

R語(yǔ)言字符串處理常用函數(shù)

R語(yǔ)言字符串處理常用函數(shù) R語(yǔ)言中常用的字符串處理函數(shù)： （1）得到字符串長(zhǎng)度：nchar() # 生成示范字符串 （2）剪切字符串：strsplit() # 對(duì)字符串進(jìn)行剪切 （3） 得到子字符串：substr() # 得到子字符 ...

python中如何使用樸素貝葉斯算法

python中如何使用樸素貝葉斯算法 這里再重復(fù)一下標(biāo)題為什么是\"使用\"而不是\"實(shí)現(xiàn)\"： 首先，專業(yè)人士提供的算法比我們自己寫的算法無(wú)論是效率還是正確率上都要高。 其次，對(duì)于數(shù)學(xué)不好的人來(lái)說(shuō)，為了實(shí)現(xiàn)算法 ...

Python合并字符串的3種方法

Python合并字符串的3種方法 這篇文章主要介紹了Python合并字符串的3種方法,本文講解了使用+=操作符、使用%操作符、使用String的\' \'.join()方法3種方法,需要的朋友可以參考下 目的 將一些小的字符串 ...

SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖?/a>

SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本

SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本 一、概念： 獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不甚了解的情況下，通過(guò)對(duì)兩組或多組獨(dú)立樣本的分析來(lái)推斷樣本來(lái)自的總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨(dú)立樣本是指 ...

用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程

用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程 本文的目的，是向您展示如何使用pandas 來(lái)執(zhí)行一些常見(jiàn)的Excel任務(wù)。有些例子比較瑣碎，但我覺(jué)得展示這些簡(jiǎn)單的東西與那些你可以在其他地方找到的復(fù)雜功能同等 ...

數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么用

數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么用 本文是作者基于自身多年數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)的一體化數(shù)據(jù)分析框架，簡(jiǎn)單地介紹下數(shù)據(jù)分析能分析能落地的幾點(diǎn)。enjoy~ 大數(shù)據(jù)，這個(gè)被炒爛了的概念，現(xiàn)如今已被人工智能替代。我們先不討 ...

Python中的對(duì)象，方法，類，實(shí)例，函數(shù)用法分析

Python中的對(duì)象，方法，類，實(shí)例，函數(shù)用法分析 本文實(shí)例分析了Python中的對(duì)象，方法，類，實(shí)例，函數(shù)用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下： Python是一個(gè)完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。不僅實(shí)例是對(duì)象，類，函 ...

Python實(shí)現(xiàn)輸出程序執(zhí)行進(jìn)度百分比的方法

Python實(shí)現(xiàn)輸出程序執(zhí)行進(jìn)度百分比的方法 本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)輸出程序執(zhí)行進(jìn)度百分比的方法。分享給大家供大家參考，具體如下： 對(duì)于一些大型的Python程序，我們需要在命令行輸出其百分比，顯得更加友 ...