大話機器學習之數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)挖掘和機器學習這事,其實大部分時間不是在做算法,而是在弄數(shù)據(jù),畢竟算法往往是現(xiàn)成的,改變的余地很小。 數(shù)據(jù)預處理的目的就是把數(shù)據(jù)組織成一個標準的形式。 ...
2017-12-12Python金融大數(shù)據(jù)分析-蒙特卡洛仿真 1.簡單的例子 了解一點金融工程的對這個公式都不會太陌生,是用現(xiàn)在股價預測T時間股價的公式,其背后是股價符合幾何布朗運動,也就是大名鼎鼎的BSM期權(quán)定價模型的基礎(chǔ)。 ...
2017-12-12數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇(設(shè)計師都應該了解) 當今設(shè)計師還不了解數(shù)據(jù),自身價值也將會越來越低 第1則- 前言 數(shù)據(jù)分析是一塊知識領(lǐng)域,是一門學科性很強的科目,想要短時間內(nèi)吃透并不簡單,在進入這個領(lǐng)域之前, ...
2017-12-12如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認知 對所有從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人而言,都有一個老生常談的問題: 數(shù)據(jù)認知 !畢竟在真正開始分析、BI 報表開發(fā)或者建模前,對數(shù)據(jù)進行一定的審查和認知是必須的。今天,就 ...
2017-12-12數(shù)據(jù)分析:Python分析學生數(shù)據(jù) 本文為優(yōu)達學城數(shù)據(jù)分析入門課程的mini項目,所用數(shù)據(jù)集為優(yōu)達學城某段時間內(nèi)的學生數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)簡介 全部數(shù)據(jù)包含三個文件,其內(nèi)容分別為: enrollments.csv: daily-engageme ...
2017-12-11數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別 本文對數(shù)據(jù)挖掘中,極為常見的兩類算法:分類與聚類,做個梳理。 首先,來看看分類和聚類各自的一些定義描述。 分類(classification ): 分類算法需要學習,它通過學習找出描述 ...
2017-12-11數(shù)據(jù)挖掘中的分類和聚類 分類(classification ):有指導的類別劃分,在若干先驗標準的指導下進行,效果好壞取決于標準選取的好壞。 它找出描述并區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預測類標 ...
2017-12-11Python圖像灰度變換及圖像數(shù)組操作 使用python以及numpy通過直接操作圖像數(shù)組完成一系列基本的圖像處理 numpy簡介: NumPy是一個非常有名的 Python 科學計算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如數(shù)組對 ...
2017-12-11python對DICOM圖像的讀取方法詳解 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即醫(yī)學數(shù)字成像和通信,是醫(yī)學圖像和相關(guān)信息的國際標準(ISO 12052)。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python ...
2017-12-11樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實現(xiàn) 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ),故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇,將首先介紹分類問題,對分類問題進行一個正式的定義 ...
2017-12-11一種根據(jù)關(guān)鍵字進行分類的文本分類算法 這樣我們可以得出這個算法的重點: 1.提取關(guān)鍵字 如何自動提取關(guān)鍵字呢?我們知道IDF值在一定程度上可以表達一個詞的重要程度,像“我的”,“你的” ...
2017-12-10文本分類常用算法比較 本文對文本分類中的常用算法進行了小結(jié),比較它們之間的優(yōu)劣,為算法的選擇提供依據(jù)。 一、決策樹(Decision Trees) 優(yōu)點: 1、決策樹易于理解和解釋.人們在通 ...
2017-12-10樸素貝葉斯模型:文本分類+垃圾郵件分類 學習了那么多機器學習模型,一切都是為了實踐,動手自己寫寫這些模型的實現(xiàn)對自己很有幫助的,堅持,共勉。本文主要致力于總結(jié)貝葉斯實戰(zhàn)中程序代碼的實現(xiàn)(python)及樸 ...
2017-12-10利用spark做文本分類(樸素貝葉斯模型) 樸素貝葉斯模型 樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設(shè)的分類方法。對于給定的訓練數(shù)據(jù)集,首先基于特征條件獨立假設(shè)學習輸入/輸出的聯(lián)合概率分布;然后基 ...
2017-12-10文本分類和聚類有什么區(qū)別 簡單點說:分類是將一篇文章或文本自動識別出來,按照已經(jīng)定義好的類別進行匹配,確定。聚類就是將一組的文章或文本信息進行相似性的比較,將比較相似的文章或文本信息歸為同一組的技 ...
2017-12-10數(shù)據(jù)挖掘筆記-聚類-Canopy-原理與簡單實現(xiàn) Canopy聚類算法是一個將對象分組到類的簡單、快速、精確地方法。每個對象用多維特征空間里的一個點來表示。這個算法使用一個快速近似距離度量和兩個距離閾值 T1>T2來 ...
2017-12-10python判斷圖片寬度和高度后刪除圖片的方法 本文實例講述了python判斷圖片寬度和高度后刪除圖片的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: Image對象有open方法卻沒有close方法,如果打開圖片,判斷圖片高 ...
2017-12-09數(shù)據(jù)聚類的簡單應用 數(shù)據(jù)聚類data clustering:用來尋找緊密相關(guān)的事物,并將其可視化的方法。 1. 聚類時常被用于數(shù)據(jù)量很大(data-intensive)的應用中。 2. 聚類是無監(jiān)督學習(unsupervised learning) ...
2017-12-09數(shù)據(jù)分析需要權(quán)衡哪些要素 無論一個公司部署什么類型的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,有一些共通的因素必須加以考量,以保證為大數(shù)據(jù)分析工作提供一個有效的框架。在開始一個大數(shù)據(jù)項目之前,去審視項目所要承擔的新數(shù)據(jù)需求的 ...
2017-12-09大數(shù)據(jù)分析之聚類算法 1. 什么是聚類算法 所謂聚類,就是比如給定一些元素或者對象,分散存儲在數(shù)據(jù)庫中,然后根據(jù)我們感興趣的對象屬性,對其進行聚集,同類的對象之間相似度高,不同類之間差異較大。最大 ...
2017-12-09SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10