大話機器學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)這事,其實大部分時間不是在做算法,而是在弄數(shù)據(jù),畢竟算法往往是現(xiàn)成的,改變的余地很小。 數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的就是把數(shù)據(jù)組織成一個標準的形式。 ...
2017-12-12Python金融大數(shù)據(jù)分析-蒙特卡洛仿真 1.簡單的例子 了解一點金融工程的對這個公式都不會太陌生,是用現(xiàn)在股價預(yù)測T時間股價的公式,其背后是股價符合幾何布朗運動,也就是大名鼎鼎的BSM期權(quán)定價模型的基礎(chǔ)。 ...
2017-12-12數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇(設(shè)計師都應(yīng)該了解) 當(dāng)今設(shè)計師還不了解數(shù)據(jù),自身價值也將會越來越低 第1則- 前言 數(shù)據(jù)分析是一塊知識領(lǐng)域,是一門學(xué)科性很強的科目,想要短時間內(nèi)吃透并不簡單,在進入這個領(lǐng)域之前, ...
2017-12-12如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認知 對所有從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人而言,都有一個老生常談的問題: 數(shù)據(jù)認知 !畢竟在真正開始分析、BI 報表開發(fā)或者建模前,對數(shù)據(jù)進行一定的審查和認知是必須的。今天,就 ...
2017-12-12數(shù)據(jù)分析:Python分析學(xué)生數(shù)據(jù) 本文為優(yōu)達學(xué)城數(shù)據(jù)分析入門課程的mini項目,所用數(shù)據(jù)集為優(yōu)達學(xué)城某段時間內(nèi)的學(xué)生數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)簡介 全部數(shù)據(jù)包含三個文件,其內(nèi)容分別為: enrollments.csv: daily-engageme ...
2017-12-11數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別 本文對數(shù)據(jù)挖掘中,極為常見的兩類算法:分類與聚類,做個梳理。 首先,來看看分類和聚類各自的一些定義描述。 分類(classification ): 分類算法需要學(xué)習(xí),它通過學(xué)習(xí)找出描述 ...
2017-12-11數(shù)據(jù)挖掘中的分類和聚類 分類(classification ):有指導(dǎo)的類別劃分,在若干先驗標準的指導(dǎo)下進行,效果好壞取決于標準選取的好壞。 它找出描述并區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預(yù)測類標 ...
2017-12-11Python圖像灰度變換及圖像數(shù)組操作 使用python以及numpy通過直接操作圖像數(shù)組完成一系列基本的圖像處理 numpy簡介: NumPy是一個非常有名的 Python 科學(xué)計算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如數(shù)組對 ...
2017-12-11python對DICOM圖像的讀取方法詳解 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即醫(yī)學(xué)數(shù)字成像和通信,是醫(yī)學(xué)圖像和相關(guān)信息的國際標準(ISO 12052)。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python ...
2017-12-11樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實現(xiàn) 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ),故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇,將首先介紹分類問題,對分類問題進行一個正式的定義 ...
2017-12-11一種根據(jù)關(guān)鍵字進行分類的文本分類算法 這樣我們可以得出這個算法的重點: 1.提取關(guān)鍵字 如何自動提取關(guān)鍵字呢?我們知道IDF值在一定程度上可以表達一個詞的重要程度,像“我的”,“你的” ...
2017-12-10文本分類常用算法比較 本文對文本分類中的常用算法進行了小結(jié),比較它們之間的優(yōu)劣,為算法的選擇提供依據(jù)。 一、決策樹(Decision Trees) 優(yōu)點: 1、決策樹易于理解和解釋.人們在通 ...
2017-12-10樸素貝葉斯模型:文本分類+垃圾郵件分類 學(xué)習(xí)了那么多機器學(xué)習(xí)模型,一切都是為了實踐,動手自己寫寫這些模型的實現(xiàn)對自己很有幫助的,堅持,共勉。本文主要致力于總結(jié)貝葉斯實戰(zhàn)中程序代碼的實現(xiàn)(python)及樸 ...
2017-12-10利用spark做文本分類(樸素貝葉斯模型) 樸素貝葉斯模型 樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設(shè)的分類方法。對于給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,首先基于特征條件獨立假設(shè)學(xué)習(xí)輸入/輸出的聯(lián)合概率分布;然后基 ...
2017-12-10文本分類和聚類有什么區(qū)別 簡單點說:分類是將一篇文章或文本自動識別出來,按照已經(jīng)定義好的類別進行匹配,確定。聚類就是將一組的文章或文本信息進行相似性的比較,將比較相似的文章或文本信息歸為同一組的技 ...
2017-12-10數(shù)據(jù)挖掘筆記-聚類-Canopy-原理與簡單實現(xiàn) Canopy聚類算法是一個將對象分組到類的簡單、快速、精確地方法。每個對象用多維特征空間里的一個點來表示。這個算法使用一個快速近似距離度量和兩個距離閾值 T1>T2來 ...
2017-12-10python判斷圖片寬度和高度后刪除圖片的方法 本文實例講述了python判斷圖片寬度和高度后刪除圖片的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: Image對象有open方法卻沒有close方法,如果打開圖片,判斷圖片高 ...
2017-12-09數(shù)據(jù)聚類的簡單應(yīng)用 數(shù)據(jù)聚類data clustering:用來尋找緊密相關(guān)的事物,并將其可視化的方法。 1. 聚類時常被用于數(shù)據(jù)量很大(data-intensive)的應(yīng)用中。 2. 聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning) ...
2017-12-09數(shù)據(jù)分析需要權(quán)衡哪些要素 無論一個公司部署什么類型的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,有一些共通的因素必須加以考量,以保證為大數(shù)據(jù)分析工作提供一個有效的框架。在開始一個大數(shù)據(jù)項目之前,去審視項目所要承擔(dān)的新數(shù)據(jù)需求的 ...
2017-12-09大數(shù)據(jù)分析之聚類算法 1. 什么是聚類算法 所謂聚類,就是比如給定一些元素或者對象,分散存儲在數(shù)據(jù)庫中,然后根據(jù)我們感興趣的對象屬性,對其進行聚集,同類的對象之間相似度高,不同類之間差異較大。最大 ...
2017-12-09AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04