簡(jiǎn)單談?wù)凱ython中的幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類型 計(jì)算機(jī)顧名思義就是可以做數(shù)學(xué)計(jì)算的機(jī)器,因此,計(jì)算機(jī)程序理所當(dāng)然地可以處理各種數(shù)值。但是,計(jì)算機(jī)能處理的遠(yuǎn)不止數(shù)值,還可以處理文本、圖形、音頻、視頻、網(wǎng)頁(yè)等各 ...
2017-12-01數(shù)據(jù)挖掘中針對(duì)缺失值的處理 一、缺失值產(chǎn)生的原因 缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機(jī)械原因和人為原因。機(jī)械原因是由于機(jī)械原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)收集或保存的失敗造成的數(shù)據(jù)缺失,比如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的失敗,存儲(chǔ) ...
2017-12-01數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理 沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,數(shù)據(jù)值缺失是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常遇到的問(wèn)題之一。當(dāng)缺失比例很小時(shí),可直接對(duì)缺失記錄進(jìn)行舍棄或進(jìn)行手工處理。但在實(shí)際數(shù)據(jù)中,往往 ...
2017-12-01Python中的缺失值及其處理 缺失值處理用到的主要工具為 Numpy 庫(kù)和 Pandas庫(kù)中的有關(guān)函數(shù),要導(dǎo)入 Numpy 和 Pandas: >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中,特殊的常量 None 通常被 ...
2017-12-01Python中取整的幾種方法小結(jié) 對(duì)每位程序員來(lái)說(shuō),在編程過(guò)程中數(shù)據(jù)處理是不可避免的,很多時(shí)候都需要根據(jù)需求把獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,取整則是最基本的數(shù)據(jù)處理。取整的方式則包括向下取整、四舍五入、向上取整 ...
2017-11-30詳解Python中的各種函數(shù)的使用 函數(shù)是有組織的,可重復(fù)使用的代碼,用于執(zhí)行一個(gè)單一的,相關(guān)的動(dòng)作的塊。函數(shù)為應(yīng)用程序和代碼重用的高度提供了更好的模塊。 正如我們知道的,Python的print()等許多內(nèi)置函 ...
2017-11-30python數(shù)據(jù)清洗系列之字符串處理詳解 數(shù)據(jù)清洗是一項(xiàng)復(fù)雜且繁瑣(kubi)的工作,同時(shí)也是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中最為重要的環(huán)節(jié)。有人說(shuō)一個(gè)分析項(xiàng)目80%的時(shí)間都是在清洗數(shù)據(jù),這聽(tīng)起來(lái)有些匪夷所思,但在實(shí)際的工作 ...
2017-11-30Python中異常重試的解決方案詳解 大家在做數(shù)據(jù)抓取的時(shí)候,經(jīng)常遇到由于網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題導(dǎo)致的程序保存,先前只是記錄了錯(cuò)誤內(nèi)容,并對(duì)錯(cuò)誤內(nèi)容進(jìn)行后期處理。 原先的流程: def crawl_page(url): pass def log_err ...
2017-11-30數(shù)據(jù)探索之缺失值處理及代碼實(shí)現(xiàn) 在數(shù)據(jù)挖掘中,前期數(shù)據(jù)預(yù)處理,會(huì)涉及到很多缺失值的處理問(wèn)題。 現(xiàn)以python代碼實(shí)現(xiàn)為例,看如何具體處理的。 所需python包 from pandas import Series, DataFrame import pan ...
2017-11-30淺談python拋出異常、自定義異常, 傳遞異常 一. 拋出異常 Python用異常對(duì)象(exception object)表示異常情況,遇到錯(cuò)誤后,會(huì)引發(fā)異常。如果異常對(duì)象并未被處理或捕捉,程序就會(huì)用所謂的回溯(Traceback,一種錯(cuò)誤 ...
2017-11-29零基礎(chǔ)寫python爬蟲(chóng)之HTTP異常處理 我們?cè)谑褂门老x(chóng)來(lái)抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的時(shí)候,HTTP異常是必須要注意的一項(xiàng),所以本文,我們來(lái)詳細(xì)探尋一下HTTP異常處理的相關(guān)內(nèi)容,通過(guò)一些具體的實(shí)例來(lái)分析一下,非常的簡(jiǎn)單,但是 ...
2017-11-29Python實(shí)現(xiàn)基本線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)組的設(shè)計(jì) 數(shù)組設(shè)計(jì)之初是在形式上依賴內(nèi)存分配而成的,所以必須在使用前預(yù)先請(qǐng)求空間。這使得數(shù)組有以下特性: 1、請(qǐng)求空間以后大小固定,不能再改變(數(shù)據(jù)溢出問(wèn)題); 2、 ...
2017-11-29使用Python解析JSON數(shù)據(jù)的基本方法 Python的json模塊提供了一種很簡(jiǎn)單的方式來(lái)編碼和解碼JSON數(shù)據(jù)。 其中兩個(gè)主要的函數(shù)是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函數(shù)庫(kù)如pickle的接口少得多。 下面 ...
2017-11-29Python 異常處理實(shí)例詳解 一、什么是異常? 異常即是一個(gè)事件,該事件會(huì)在程序執(zhí)行過(guò)程中發(fā)生,影響了程序的正常執(zhí)行。 一般情況下,在Python無(wú)法正常處理程序時(shí)就會(huì)發(fā)生一個(gè)異常。 異常是Python對(duì)象,表示一個(gè) ...
2017-11-29python通過(guò)函數(shù)屬性實(shí)現(xiàn)全局變量的方法 本文實(shí)例講述了python通過(guò)函數(shù)屬性實(shí)現(xiàn)全局變量的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: python的函數(shù)可以定義屬性,而且是全局的,這個(gè)非常好用,例如用于數(shù)字累 ...
2017-11-28Python實(shí)現(xiàn)全局變量的兩個(gè)解決方法 本文針對(duì)Python的全局變量實(shí)現(xiàn)方法簡(jiǎn)述如下: 先來(lái)看下面一段測(cè)試程序: count = 0 def Fuc(count): print count count += 1 for i in range(0, 10): Fuc(count) 運(yùn)行結(jié) ...
2017-11-28詳解python函數(shù)可變參數(shù)定義及其參數(shù)傳遞方式 python中 函數(shù)不定參數(shù)的定義形式如下 1、 func(*args) 傳入的參數(shù)為以元組形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) ...
2017-11-28Python函數(shù)可變參數(shù)定義及其參數(shù)傳遞方式實(shí)例詳解 本文實(shí)例講述了Python函數(shù)可變參數(shù)定義及其參數(shù)傳遞方式。分享給大家供大家參考。具體分析如下: python中 函數(shù)不定參數(shù)的定義形式如下: 1、func(*args) 傳入 ...
2017-11-28簡(jiǎn)單談?wù)凱ython中函數(shù)的可變參數(shù) 在Python中定義函數(shù),可以用必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù),這4種參數(shù)都可以一起使用,或者只用其中某些,但是請(qǐng)注意,參數(shù)定義的順序必須是:必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù) ...
2017-11-28Python中函數(shù)的參數(shù)定義和可變參數(shù)用法實(shí)例分析 本文實(shí)例講述了Python中函數(shù)的參數(shù)定義和可變參數(shù)用法。分享給大家供大家參考。具體如下: 剛學(xué)用Python的時(shí)候,特別是看一些庫(kù)的源碼時(shí),經(jīng)常會(huì)看到func(*args, ...
2017-11-27SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10