使用Python解析JSON數據的基本方法

Python的json模塊提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼JSON數據。 其中兩個主要的函數是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函數庫如pickle的接口少得多。 下面演示如何將一個Python數據結構轉換為JSON：    
import json
 
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}
 
json_str = json.dumps(data)

下面演示如何將一個JSON編碼的字符串轉換回一個Python數據結構：    
data = json.loads(json_str)

如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如：
    
# Writing JSON data
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
 
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
 data = json.load(f)

用法示例：
相對于python解析XML來說，我還是比較喜歡json的格式返回，現在一般的api返回都會有json與XML格式的選擇，json的解析起來個人覺得相對簡單些
先看一個簡單的豆瓣的圖書查詢的api返回
http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351
    
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看起來別提多亂了，現在我們將其格式進行簡單的整理    
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下面我們通過python來取出想要的信息，比如我們想要rating,images里的large和summary    
import urllib2
import json
 
html = urllib2.urlopen(r'http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351')
 
hjson = json.loads(heml.read())
 
print hjson['rating']
print hjson['images']['large']
print hjson['summary']

是不是很簡單，其實只要把返回的json格式嵌套搞清楚，json還是比較簡單的