Python冒泡排序注意要點(diǎn)實(shí)例詳解 文給大家介紹了python冒泡排序知識(shí),涉及到冒泡排序主要的細(xì)節(jié)問題,本文通過實(shí)例代碼給大家講解,介紹的非常詳細(xì),具有參考借鑒價(jià)值,感興趣的朋友一起看看吧 冒泡排序注意 ...
2017-12-23SPSS文件菜單:分布式分析模式 1、概念:分布式分析模式允許您使用本地(或桌面)計(jì)算機(jī)以外的計(jì)算機(jī)以進(jìn)行內(nèi)存密集型工作。由于用于分布式分析的遠(yuǎn)程服務(wù)器通常比本地計(jì)算機(jī)性能更強(qiáng),速度更快,因此使用分布 ...
2017-12-23從奇異值分解(SVD)看潛在語義索引(LSI) 1. SVD 簡介 SVD中文稱為“奇異值分解”,是一種矩陣分解方法。其公式如下: 定理:設(shè)A為m*n階復(fù)矩陣,則存在m階矩陣U和n階矩陣V,使得: A = U*S*V’ ...
2017-12-22文本主題模型之潛在語義索引(LSI) 在文本挖掘中,主題模型是比較特殊的一塊,它的思想不同于我們常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,因此這里我們需要專門來總結(jié)文本主題模型的算法。本文關(guān)注于潛在語義索引算法(LSI)的原理。 ...
2017-12-22批處理與python代碼混合編程的方法 批處理可以很方便地和其它各種語言混合編程,除了好玩,還有相當(dāng)?shù)膶?shí)用價(jià)值,比如windows版的ruby gem包管理器就是運(yùn)用了批處理和ruby的混合編寫,bathome出品的命令工具包管 ...
2017-12-21Python判斷兩個(gè)對(duì)象相等的原理 大部分的python程序員平時(shí)編程的時(shí)候,很少關(guān)心兩個(gè)對(duì)象為什么相等,因?yàn)榻坛毯徒?jīng)驗(yàn)來說,他們就應(yīng)該相等,比如1==1就應(yīng)該返回True,可是當(dāng)我們想要定義自己的對(duì)象或者修改默認(rèn)的 ...
2017-12-21介紹一下海量數(shù)據(jù)的處理方法 適用范圍:可以用來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)字典,進(jìn)行數(shù)據(jù)的判重,或者集合求交集 基本原理及要點(diǎn): 對(duì) 于原理來說很簡單,位數(shù)組+k個(gè)獨(dú)立hash函數(shù)。將hash函數(shù)對(duì)應(yīng)的值的位數(shù) ...
2017-12-20Python中實(shí)現(xiàn)字符串類型與字典類型相互轉(zhuǎn)換的方法 本文以實(shí)例形式簡述了Python中字符串類型與字典類型相互轉(zhuǎn)換的方法,是比較實(shí)用的功能。具體方法如下: 一、字典(dict)轉(zhuǎn)為字符串(string) 我們可以比較容易的 ...
2017-12-20Hadoop作業(yè)提交多種方案具體流程詳解 提交hadoop作業(yè)時(shí)我們遇到了許多的問題,在網(wǎng)上也查過許多的文章,有許多對(duì)hadoop提交作業(yè)原理進(jìn)行分析的文章,卻總看不到對(duì)具體操作過程講解的文章,導(dǎo)致我們?cè)趀clipse提 ...
2017-12-19如何確定 Hadoop map和reduce的個(gè)數(shù)--map和reduce數(shù)量之間的關(guān)系是什么 一般情況下,在輸入源是文件的時(shí)候,一個(gè)task的map數(shù)量由splitSize來決定的,那么splitSize是由以下幾個(gè)來決定的 goalSize = totalSize / ...
2017-12-19如何在你的企業(yè)內(nèi)部開展數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn) 如果你的公司正在積極聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士,那么好消息是,對(duì)內(nèi)部IT員工進(jìn)行交叉培訓(xùn)可能是一個(gè)成功的策略。根據(jù)來自數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)Kaggle的最新報(bào)告顯示,59%的在職數(shù)據(jù)科 ...
2017-12-18SPSS聚類分析:二階聚類分析 一、概念(分析-分類-兩步聚類)。 是一個(gè)探索工具,用來揭示數(shù)據(jù)集中的自然分組(或聚類),如果不揭示,這些分組是不明顯的。此過程使用的算法有多個(gè)不錯(cuò)的特征使其 ...
2017-12-18SPSS聚類分析:系統(tǒng)聚類分析 一、概念:(分析-分類-系統(tǒng)聚類) 系統(tǒng)聚類法常稱為層次聚類法、分層聚類法,也是聚類分析中使用廣泛的一種方法。它有兩種類型,一是對(duì)研究對(duì)象本身進(jìn) 行分類,稱為Q ...
2017-12-18R語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作 1.選擇與查看數(shù)據(jù) #選定數(shù)據(jù) >data(iris) #查看數(shù)據(jù),按列展開,觀測數(shù)據(jù)類型 >str(iris) \'data.frame\': 150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 ...
2017-12-17R語言用于數(shù)據(jù)分析的基本統(tǒng)計(jì)函數(shù)與基礎(chǔ)可視化 1.函數(shù)的基本用法 #將數(shù)據(jù)導(dǎo)入R中 > data(iris) #平均數(shù) > mean(iris$Sepal.Length) [1] 5.843333 #標(biāo)準(zhǔn)差 > sd(iris$Sepal.Length) [1] 0.8280661 #方差 > var ...
2017-12-17Python中對(duì)列表排序?qū)嵗? 很多時(shí)候,我們需要對(duì)List進(jìn)行排序,Python提供了兩個(gè)方法,對(duì)給定的List L進(jìn)行排序: 方法1.用List的成員函數(shù)sort進(jìn)行排序 方法2.用built-in函數(shù)sorted進(jìn)行排序(從2.4開始) 這 ...
2017-12-17python線程、進(jìn)程和協(xié)程詳解 我們都知道python網(wǎng)絡(luò)編程的兩大必學(xué)模塊socket和socketserver,其中的socketserver是一個(gè)支持IO多路復(fù)用和多線程、多進(jìn)程的模塊。一般我們?cè)趕ocketserver服務(wù)端代碼中都會(huì)寫這么一 ...
2017-12-17Python協(xié)程的用法和例子詳解 從句法上看,協(xié)程與生成器類似,都是定義體中包含 yield 關(guān)鍵字的函數(shù)。可是,在協(xié)程中, yield 通常出現(xiàn)在表達(dá)式的右邊(例如, datum = yield),可以產(chǎn)出值,也可以不產(chǎn)出 —— ...
2017-12-17R語言建立時(shí)間序列的兩個(gè)函數(shù) 金融數(shù)據(jù)必須是時(shí)間序列,才可進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。建立時(shí)間序列,必須有日期作為數(shù)據(jù)框的一列。R語言建立時(shí)間序列的兩個(gè)函數(shù)是ts()和as.xts()。 1.ts() library(stats) #stat ...
2017-12-16R語言實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析及建模 一 移動(dòng)平均 ?? 移動(dòng)平均能消除數(shù)據(jù)中的季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。若序列中存在周期變動(dòng),則通常以周期為移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)。移動(dòng)平均法可以通過數(shù)據(jù)顯示出數(shù)據(jù)長期趨勢的變 ...
2017-12-16SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10