
R語言之—字符串處理函數(shù)
nchar
取字符數(shù)量的函數(shù)
length與nchar不同,length是取向量的長度
# nchar表示字符串中的字符的個數(shù)
nchar("abcd")
[1] 4
# length表示向量中元素的個數(shù)
length("abcd")
[1] 1
length(c("hello", "world"))
[1] 2
chartr
字符替換
chartr(old="a", new="c", x="a123")
[1] "c123"
chartr(old="a", new="A", x="data")
[1] "dAtA"
paste和paste0
字符串粘合函數(shù)
paste在不指定分割符的情況下,默認(rèn)分割符是空格
paste0在不指定分割符的情況下,默認(rèn)分割符是空
# 默認(rèn)以空格隔開
paste("Hello","world")
[1] "Hello world"
# 沒有空格
paste0("Hello","world")
[1] "Helloworld"
# 指定分割符
paste("abc", "efg", "hijk", sep = "-")
[1] "abc-efg-hijk"
# 分別對向量的每一個元素進行連接
paste0("A", 1:6, sep = "")
[1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "A6"
# collapse參數(shù):每一個元素操作之后,再把向量的每一個元素進行連接
paste0("A", 1:6, sep = "",collapse = "-")
[1] "A1-A2-A3-A4-A5-A6"
substr
字符串截取函數(shù)
substr(x = "hello", start = 1, stop = 2)
[1] "he"
strsplit
字符串的分割函數(shù),可以指定分割符,生成一個list
strsplit("abc", split = "")
[[1]]
[1] "a" "b" "c"
如果要對一個向量使用該函數(shù),需要注意。
# 分割向量的每一個元素,并取分割后的第一個元素
unlist(lapply(X = c("abc", "bcd", "dfafadf"), FUN = function(x) {return(strsplit(x, split = "")[[1]][1])}))
[1] "a" "b" "d"
gsub和sub
字符串替換
gsub替換匹配到的全部
sub 替換匹配到的第一個
# 將b替換為B
gsub(pattern = "b", replacement = "B", x = "baby")
[1] "BaBy"
gsub(pattern = "b", replacement = "B", x = c("abcb", "boy", "baby"))
[1] "aBcB" "Boy" "BaBy"
# 只替換第一個b
sub(pattern = "b", replacement = "B", x = "baby")
[1] "Baby"
sub(pattern = "b", replacement = "B", x = c("abcb", "baby"))
[1] "aBcb" "Baby"
grep和grepl
字符串匹配
grep函數(shù)返回的是索引值
grepl函數(shù)返回的是邏輯值
# 返回匹配到的元素的索引
grep(pattern = "boy", x = c("abcb", "boy", "baby"))
[1] 2
# 返回邏輯值
grepl(pattern = "boy", x = c("abcb", "boy", "baby"))
[1] FALSE TRUE FALSE
match && pmatch &&charmatch
1、match
Usage
match(x, table, nomatch = NA_integer_, incomparables = NULL)
x %in% table
參數(shù):
x: vector or NULL: the values to be matched. Long vectors are supported.
table : vector or NULL: the values to be matched against. Long vectors are not supported. (被匹配的值)
nomatch: the value to be returned in the case when no match is found. Note that it is coerced to integer. (沒有match上的返回的值)
incomparables : a vector of values that cannot be matched. Any value in x matching a value in this vector is assigned the nomatch value. For historical reasons, FALSE is equivalent to NULL. (不同來匹配的值)
match函數(shù)類似與 %in%,不同的是match返回的是索引,而%in%返回的是邏輯值。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10