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描述性統(tǒng)計(jì)與性能結(jié)果分析
2018-01-11
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描述性統(tǒng)計(jì)與性能結(jié)果分析

LoadRunner中的90％響應(yīng)時(shí)間是什么意思？這個(gè)值在進(jìn)行性能分析時(shí)有什么作用？本文爭(zhēng)取用最簡(jiǎn)潔的文字來(lái)解答這個(gè)問(wèn)題，并引申出“描述性統(tǒng)計(jì)”方法在性能測(cè)試結(jié)果分析中的應(yīng)用。

為什么要有90％用戶響應(yīng)時(shí)間？因?yàn)樵谠u(píng)估一次測(cè)試的結(jié)果時(shí)，僅僅有平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間是不夠的。為什么這么說(shuō)？你可以試著想想，是否平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間滿足了性能需求就表示系統(tǒng)的性能已經(jīng)滿足了絕大多數(shù)用戶的要求？

假如有兩組測(cè)試結(jié)果，響應(yīng)時(shí)間分別是 {1，3，5，10，16} 和 {5，6，7，8，9}，它們的平均值都是7，你認(rèn)為哪次測(cè)試的結(jié)果更理想？

假如有一次測(cè)試，總共有100個(gè)請(qǐng)求被響應(yīng)，其中最小響應(yīng)時(shí)間為0.02秒，最大響應(yīng)時(shí)間為110秒，平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間為4.7秒，你會(huì)不會(huì)想到最小和最大響應(yīng)時(shí)間如此大的偏差是否會(huì)導(dǎo)致平均值本身并不可信？

為了解答上面的疑問(wèn)，我們先來(lái)看一張表：

在上面這個(gè)表中包含了幾個(gè)不同的列，其含義如下：

CmdID   測(cè)試時(shí)被請(qǐng)求的頁(yè)面

NUM      響應(yīng)成功的請(qǐng)求數(shù)量

MEAN    所有成功的請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間的平均值

STD DEV      標(biāo)準(zhǔn)差（這個(gè)值的作用將在下一篇文章中重點(diǎn)介紹）

MIN              響應(yīng)時(shí)間的最小值

50 th(60/70/80/90/95 th)          如果把響應(yīng)時(shí)間從小到大順序排序，那么50％的請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間在這個(gè)范圍之內(nèi)。后面的60/70/80/90/95 th 也是同樣的含義

MAX      響應(yīng)時(shí)間的最大值

我想看完了上面的這個(gè)表和各列的解釋，不用多說(shuō)大家也可以明白我的意思了。我把結(jié)論性的東西整理一下：

1.      90％用戶響應(yīng)時(shí)間在 LoadRunner中是可以設(shè)置的，你可以改為80％或95％；

2.      對(duì)于這個(gè)表，LoadRunner中是沒(méi)有直接提供的，你可以把LR中的原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel中，并使用Excel中的PERCENTILE 函數(shù)很簡(jiǎn)單的算出不同百分比用戶請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間分布情況；

3.      從上面的表中來(lái)看，對(duì)于Home Page來(lái)說(shuō)，平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間(MEAN)只同70％用戶響應(yīng)時(shí)間相一致。也就是說(shuō)假如我們確定Home Page的響應(yīng)時(shí)間應(yīng)該在5秒內(nèi)，那么從平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間來(lái)看是滿足的，但是實(shí)際上有10-20％的用戶請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間是大于這個(gè)值的；對(duì)于Page 1也是一樣，假如我們確定對(duì)于Page 1 的請(qǐng)求應(yīng)該在3秒內(nèi)得到響應(yīng)，雖然平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間是滿足要求的，但是實(shí)際上有20-30％的用戶請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間是超過(guò)了我們的要求的；

4.      你可以在95 th之后繼續(xù)添加96/ 97/ 98/ 99/ 99.9/ 99.99 th，并利用Excel的圖表功能畫(huà)一條曲線，來(lái)更加清晰表現(xiàn)出系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間的分布情況。這時(shí)候你也許會(huì)發(fā)現(xiàn)，那個(gè)最大值的出現(xiàn)幾率只不過(guò)是千分之一甚至萬(wàn)分之一，而且99％的用戶請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間都是在性能需求所定義的范圍之內(nèi)的；

5.      如果你想使用這種方法來(lái)評(píng)估系統(tǒng)的性能，一個(gè)推薦的做法是盡可能讓你的測(cè)試場(chǎng)景運(yùn)行的時(shí)間長(zhǎng)一些，因?yàn)楫?dāng)你獲得的測(cè)試數(shù)據(jù)越多，這個(gè)響應(yīng)時(shí)間的分布曲線就越接近真實(shí)情況；

6.      在確定性能需求時(shí)，你可以用平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間來(lái)衡量系統(tǒng)的性能，也可以用90％或95％用戶響應(yīng)時(shí)間來(lái)作為度量標(biāo)準(zhǔn)，它們并不沖突。實(shí)際上，在定義某些系統(tǒng)的性能需求時(shí)，一定范圍內(nèi)的請(qǐng)求失敗也是可以被接受的；

7.      上面提到的這些內(nèi)容其實(shí)是與工具無(wú)關(guān)的，只要你可以得到原始的響應(yīng)時(shí)間記錄，無(wú)論是使用LoadRunner還是JMeter或者OpenSTA，你都可以用這些方法和思路來(lái)評(píng)估你的系統(tǒng)的性能。

事實(shí)上，在性能測(cè)試領(lǐng)域中還有更多的東西是目前的商業(yè)測(cè)試工具或者開(kāi)源測(cè)試工具都沒(méi)有專門講述的——換句話說(shuō)，性能測(cè)試僅僅有工具是不夠的。我們還需要更多其他領(lǐng)域的知識(shí)，例如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，來(lái)幫助我們更好的分析性能數(shù)據(jù)，找到隱藏在那些數(shù)據(jù)之下的真相。

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