如何通過自學,成為數(shù)據(jù)挖掘“高手”? 基礎篇 1. 讀書《Introduction to Data Mining》,這本書很淺顯易懂,沒有復雜高深的公式,很合適入門的人。另外可以用這本書做參考《Data Mining : Co ...
2015-12-24九個成為數(shù)據(jù)科學家的必備技能 Works詳細列舉了從雇主角度看來,數(shù)據(jù)科學家加強自身市場競爭力所必備的9個數(shù)據(jù)科學技能。 過去一年中人們對數(shù)據(jù)科學的興趣驟然增長。Nate Silver這個名字已經(jīng)家喻戶曉 ...
2015-12-24利用大數(shù)據(jù)分析,痛擊通信網(wǎng)絡詐騙 網(wǎng)絡搜索可知,2009年公安部對河北豐寧縣、湖北紅安縣和大悟縣、湖南雙峰縣、廣東電白縣和海南儋州市等6個電信詐騙犯罪嫌疑人比較集中的原籍地進行了掛牌整治。其中,河北 ...
2015-12-24文|SamanthaZhang來源|GRAPHIQ 摘要:雖然如今好的配色方案已經(jīng)唾手可得,但為數(shù)據(jù)可視化找到合適的配色方案,卻仍是一項巨大挑戰(zhàn)。 在Graphiq,事情甚至更加棘手,因為我們要通過上千種各不相 ...
2015-12-23文|MatthewMayo譯|王鵬宇 開始。這是最容易令人喪失斗志的兩個字。邁出第一步通常最艱難。當可以選擇的方向太多時,就更讓人兩腿發(fā)軟了。 從哪里開始? 本文旨在通過七個步驟,使用全部免費的線上資料,幫 ...
2015-12-23Excel導入外部數(shù)據(jù)的3大絕招! 來源|ExcelSkill 想把網(wǎng)頁或者其他工作表的內(nèi)容導入到正在編輯的Excel工作表中,該如何操作呢?今天小編推出3大絕招,不服來戰(zhàn)! 一、導入網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 每次要用到外匯匯率都要 ...
2015-12-23怎樣在國內(nèi)企業(yè)中實施工作分析 工作分析是指對工作進行整體分析,以便確定每一項工作的七W:(1)用誰做(Who)(2)做什么(What)(3)何時做(When)(4)在哪里做(Where)(5)如何做(How)(6)為什么做(Why)(7) ...
2015-12-23非財務專業(yè)管理者如何對財務數(shù)據(jù)進行有效分析 隨著企業(yè)的不斷壯大,很多管理者會覺得對于企業(yè)的管理,尤其是戰(zhàn)略、薪酬績效等相關措施的制定與有效實施都變得越發(fā)復雜!“如何有效管控企業(yè)?”這句話被越來 ...
2015-12-23網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:基于用戶細分的比較分析 從網(wǎng)站的用戶層面,我們根據(jù)用戶訪問的行為特征將用戶細分成各種類型,因為用戶行為各異,行為統(tǒng)計指標各異,分析的角度各異,所以如果要對用戶做細分,可以從很多角度根 ...
2015-12-23數(shù)據(jù)分析報告與商業(yè)計劃書、可行性研究報告的區(qū)別 一、現(xiàn)有的一些商業(yè)計劃書與可行性研究報告的特點: 1、基礎數(shù)據(jù)的采集缺乏科學依據(jù) 基礎數(shù)據(jù)的采集對于整個數(shù)據(jù)分析報告具有非常重要的意義 ...
2015-12-23數(shù)據(jù)分析所不可替代的作用是什么 在企業(yè)的經(jīng)營活動中,隨時都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,面對龐大的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容,如何進行整理分析,就成為了企業(yè)所關注的問題。在這樣的情況下,數(shù)據(jù)分析就具有不可替代的意義 ...
2015-12-23數(shù)據(jù)分析的別稱也叫定性數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析是人們早已想期待被緊急利用的一種科學,但就是由于數(shù)據(jù)分析這種科學將其轉(zhuǎn)化為可用技術是需要一定苛刻條件的。這就是說,要想進行數(shù)據(jù)分析,光有數(shù)學科學基礎知識 ...
2015-12-23數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)分析到底適合于哪些人才 到底哪些人適合于進行數(shù)據(jù)分析呢?畢竟數(shù)據(jù)分析不僅僅是寫數(shù)據(jù)報表或者整理數(shù)據(jù),而是需要對數(shù)據(jù)進行分析。對于互聯(lián)網(wǎng)公司而言,其又需要招募怎樣的人才作為數(shù)據(jù)分析 ...
2015-12-23大數(shù)據(jù)分析可行性方法綜述 大數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)下比較熱門的詞匯,通過分析之后可以得到更多深入且有價值的信息?,F(xiàn)實的科技手段中,越來越多的應用都會涉及到大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的屬性越來越復雜,如數(shù)量、速度以及多 ...
2015-12-23大數(shù)據(jù)時代將“革新”物流業(yè) 相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫應用,大數(shù)據(jù)分析具有數(shù)據(jù)量大、類型多樣、價值密度低、處理速度快等特點,采用對所有數(shù)據(jù)進行收集、分類、處理和整理,并為企業(yè)經(jīng)營決策提供有應用價值的信 ...
2015-12-232016年商業(yè)智能十大趨勢 商業(yè)智能一直是發(fā)展最快的企業(yè)領域之一。不只是技術本身發(fā)展迅速,人們用于推廣普及并從數(shù)據(jù)中獲取價值的方法也在成倍地增加。人們愈發(fā)重視通過更加高級的分析來解答更加深入的問題 ...
2015-12-23數(shù)據(jù)挖掘:微博用戶畫像之用戶標簽 來源|微博大數(shù)據(jù) 摘要:用戶畫像(UserProfile),作為大數(shù)據(jù)的根基,它完美地抽象出一個用戶的信息全貌,為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息,提供 ...
2015-12-22數(shù)據(jù)分析師是否需要研究如何解決問題? 那么,在大數(shù)據(jù)時代,是否有這個必要?從熟悉業(yè)務、分析問題,到解決問題,有多大的Gap? 我們設計一些場景,來看看大數(shù)據(jù)時代,是否需要數(shù)據(jù)分析進化。 例如市場部要求數(shù) ...
2015-12-22人們常說“用數(shù)據(jù)說謊”,我要說往往數(shù)據(jù)的分析是沒問題的,但這些分析卻是建立在夸大或不實的數(shù)據(jù)之上。下面便是幾個常見的“錯進錯出”案例。 選擇偏倚 《紐約客》資深影評人寶琳?凱爾(Pauline Kael)據(jù)稱曾經(jīng) ...
2015-12-22這是幾道數(shù)據(jù)庫的概念性面試題,有的面試題在之前收錄的面試題里面已經(jīng)出現(xiàn)過了,不過還是要拿來強化一下概念: 1、觸發(fā)器的作用? 答:觸發(fā)器是一種特殊的存儲過程,它主要是通過事件來觸發(fā)而被執(zhí)行的。它的 ...
2015-12-22訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11