2016年商業(yè)智能十大趨勢(shì)

商業(yè)智能一直是發(fā)展最快的企業(yè)領(lǐng)域之一。不只是技術(shù)本身發(fā)展迅速，人們用于推廣普及并從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的方法也在成倍地增加。人們愈發(fā)重視通過更加高級(jí)的分析來解答更加深入的問題，以及為管控自助商業(yè)智能而生的全新方法便是這些趨勢(shì)之一。創(chuàng)新的潛能遠(yuǎn)未耗竭，本文將重點(diǎn)介紹2016年商業(yè)智能的幾大趨勢(shì)。

1. 管控與自助式分析成為最佳搭檔

很多人都認(rèn)為管控與自助式分析之間是水火不容的天敵關(guān)系?；蛟S正因?yàn)榇?，他們看到管控與自助式分析把酒言歡會(huì)頗感吃驚。其實(shí)它們已化干戈為玉帛，業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的文化隔閡也日漸煙消云散。各種各樣的組織已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)管控若方法得當(dāng)，反而有助于培養(yǎng)一種分析文化，從而滿足業(yè)務(wù)需求。如果有集中、清晰且快速的數(shù)據(jù)源，并且知道在安全和性能方面有人（IT部門）操心，人們便更有可能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析。

2. 可視化分析成為一種通用語言

無論是在董事會(huì)會(huì)議室，還是在傳媒中，抑或是在社交媒體上，交流方式無不因數(shù)據(jù)而改變。人們通過將數(shù)據(jù)可視化來探討問題、揭示洞見，以及與數(shù)據(jù)專家及非專家等人士分享故事。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長(zhǎng)，將有更多的人通過數(shù)據(jù)來尋求專業(yè)問題和個(gè)人問題的答案。用人單位將尋覓能夠縝密思考數(shù)據(jù)的求職者。屆時(shí)，可視化分析將發(fā)揮通用語言的作用，襄助人們快速洞悉真知灼見、富有成效地展開協(xié)作并圍繞數(shù)據(jù)建立一個(gè)社區(qū)。

3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈變得大眾化

自助式分析工具已經(jīng)改變了人們對(duì)商品的期望。2016年，在數(shù)據(jù)的各個(gè)處理環(huán)節(jié)人們都將需要獲得支持，尤其是隨著更多千禧一代進(jìn)入勞動(dòng)大軍，這種現(xiàn)象將更為明顯。業(yè)務(wù)用戶要想不斷通過迭代方法持續(xù)改進(jìn)，就必須能夠即時(shí)地將特定數(shù)據(jù)形象地表現(xiàn)出來。正因?yàn)榇耍灾綌?shù)據(jù)準(zhǔn)備工具甚至是自助式數(shù)據(jù)倉庫作為自助式分析的自然延伸，其需求勢(shì)必出現(xiàn)增長(zhǎng)。得益于這種大眾化，人們將能夠快速響應(yīng)不斷變化的優(yōu)先事務(wù)。

4. 數(shù)據(jù)集成開始風(fēng)生水起

在很多公司都希望實(shí)現(xiàn)敏捷分析。他們希望快速向合適的人員提供合適的數(shù)據(jù)。 這是一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)位于很多不同的位置。跨多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理可能枯燥乏味且/或不可行。2016年，我們將看到數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域涌現(xiàn)很多新的從業(yè)者。隨著各種先進(jìn)工具不斷問世以及新的數(shù)據(jù)源層出不窮，公司將不再嘗試從同一個(gè)位置收集每一項(xiàng)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)瀏覽器將連接到其所在位置的每個(gè)數(shù)據(jù)集，然后合并或混合數(shù)據(jù)，或者與更多敏捷工具和方法一起協(xié)同處理數(shù)據(jù)。

5. 高級(jí)分析不再只是分析師的專利

整個(gè)組織范圍內(nèi)的非分析人員也變得愈發(fā)老道精干。基于他們的數(shù)據(jù)所生成的圖表已不能滿足他們的胃口。 他們希望獲得更深入、更有成效的分析體驗(yàn)。 因此，組織將采用可使用戶應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、提出一系列問題并自始至終參與分析流程的平臺(tái)。舉例來說，作為中國第二大航空運(yùn)輸公司，東方航空的普通員工便能輕松利用Tableau控制面板進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析，可對(duì)營銷數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、其他航空運(yùn)輸公司以及各路航線的營收情況等高級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在使用Tableau的一年時(shí)間內(nèi)，東方航空的營業(yè)收入增加了2億美元。由此可見，非專業(yè)分析人士在處理高級(jí)數(shù)據(jù)時(shí)，有了Tableau的幫助，便可輕松應(yīng)對(duì)。

6. 云端數(shù)據(jù)和云分析開始崛起

2015 年，人們開始欣然接受云。他們意識(shí)到，將數(shù)據(jù)放在云端不僅輕松方便，而且高度可擴(kuò)展。他們還認(rèn)識(shí)到，云分析使他們具備靈活應(yīng)變、機(jī)動(dòng)敏捷的能力。2016年，將有更多人改用云，這在一定程度上要得益于可幫助他們使用Web數(shù)據(jù)的各種工具。早期采用者們已經(jīng)開始從這些數(shù)據(jù)中收獲新知，其他人正逐漸認(rèn)識(shí)到自己也應(yīng)如此。越來越多的公司將利用云分析來更快地分析更多數(shù)據(jù)。他們將像依賴任何其他關(guān)鍵企業(yè)系統(tǒng)一樣，完全離不開云分析。

7. 分析卓越中心(COE)帶來卓越成效

為了促進(jìn)自助式分析的采用，越來越多的組織將成立卓越中心。這些中心在推行以數(shù)據(jù)推動(dòng)的文化方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。這些中心會(huì)推出諸如在線論壇和一對(duì)一培訓(xùn)等支持計(jì)劃，在相關(guān)計(jì)劃的幫助下，即使不是專家，也能將數(shù)據(jù)納入決策過程。久而久之，這些中心就會(huì)在整個(gè)組織范圍內(nèi)建立起以數(shù)據(jù)為依據(jù)制定工作流程的機(jī)制。

8. 移動(dòng)分析自成一體

移動(dòng)分析已然成熟，獨(dú)立為一個(gè)領(lǐng)域。它不再只是與舊式商業(yè)智能產(chǎn)品交互的接口。2015年，能夠提供流暢“移動(dòng)優(yōu)先”體驗(yàn)的產(chǎn)品開始出現(xiàn)。處理現(xiàn)實(shí)世界中的各種數(shù)據(jù)已不再是煩瑣不堪的苦差事，而成了分析過程中充滿活力的一個(gè)環(huán)節(jié)。近日，Tableau更是推出新的全新移動(dòng)應(yīng)用程序Vizable，為更多人帶來了有趣易用的數(shù)據(jù)分析。這款免費(fèi)的iPad應(yīng)用程序支持使用捏合、輕掃和拖動(dòng)等手勢(shì)來探索數(shù)據(jù)，從而使用戶可在數(shù)秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，完美地實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)分析自助化、趣味化。從帶著Apple Watch的“跑馬達(dá)人”（跑馬拉松愛好者）到需要分析電子表格、馬不停蹄的企業(yè)管理者，Tableau的分析軟件能幫助更多人看見并了解數(shù)據(jù)。

9. 人們開始深入發(fā)掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

2016 年物聯(lián)網(wǎng)勢(shì)必更加盛行。似乎一切事物都將有一個(gè)傳感器，用于將信息發(fā)回處理中心。不妨想一想移動(dòng)設(shè)備晝夜不停產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，這只是冰山之一角。隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，從中分析出真知灼見的可能性也相應(yīng)增加。企業(yè)將尋找可幫助用戶探索數(shù)據(jù)、然后以安全、受控、交互性的方式分享發(fā)現(xiàn)結(jié)果的工具。

10. 新技術(shù)的興起將填補(bǔ)缺口

在商業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)中已有很多新技術(shù)問世。隨著這些技術(shù)進(jìn)入市場(chǎng)，我們將看到有一些需要填補(bǔ)的缺口。為填補(bǔ)這些缺口，一些新的企業(yè)將應(yīng)運(yùn)而生。Hadoop加速器、NoSQL數(shù)據(jù)集成、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、改進(jìn)的社交媒體-所有這些都提供了創(chuàng)立新企業(yè)的機(jī)遇。2016年，我們將看到一批致力于填補(bǔ)缺口的企業(yè)崛起，進(jìn)而帶動(dòng)市場(chǎng)整合。形形色色的組織也將繼續(xù)摒棄一個(gè)個(gè)孤立的解決方案，改而采用包含這些新技術(shù)的開放、靈活的解決方案堆棧。