
九個成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備技能
Works詳細(xì)列舉了從雇主角度看來,數(shù)據(jù)科學(xué)家加強(qiáng)自身市場競爭力所必備的9個數(shù)據(jù)科學(xué)技能。
過去一年中人們對數(shù)據(jù)科學(xué)的興趣驟然增長。Nate Silver這個名字已經(jīng)家喻戶曉,所有公司都在尋找獨(dú)角獸,很多不同學(xué)科的專業(yè)人才都開始關(guān)注這份薪水豐厚的職業(yè),并將其當(dāng)作自己可能的職業(yè)選擇。
在Burtch Works開展招聘工作時,我們與很多想要在數(shù)據(jù)科學(xué)這一成長性領(lǐng)域有所發(fā)展的分析學(xué)專家探討過,對具體的實(shí)施方案提出了疑問。我從招聘者的角度列出了在數(shù)據(jù)科學(xué)方面對成功十分關(guān)鍵,并且是招聘經(jīng)理首先考慮的一些技術(shù)類與非技術(shù)類技能。
各公司在技能與工具的價值評判上都不盡相同,因此這個列表絕對談不上詳盡,不過在這些領(lǐng)域有過經(jīng)驗(yàn)的人會在數(shù)據(jù)科學(xué)上占有更大的優(yōu)勢。
技術(shù)技能:分析學(xué)1、教育——數(shù)據(jù)科學(xué)家受教育程度都很高,其中88%至少擁有碩士學(xué)位,46%有博士學(xué)位。雖然有一些名人特例,不過通常來說成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家需要扎實(shí)的教育背景,才能掌握所需的深度知識。最常見的研究領(lǐng)域包括數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)(32%),其次是計算機(jī)科學(xué)(19%)以及工程學(xué)(16%)。
2、SAS軟件與/或R語言——對其中至少一種分析工具有深入的了解,一般對數(shù)據(jù)科學(xué)來說R語言更好一些。
技術(shù)能力:計算機(jī)科學(xué)3、都是公司在招聘數(shù)據(jù)科學(xué)類角色時最常提出的語言要求。
4、Hadoop平臺——盡管不是總有這個需求,不過在很多情況下掌握它的人優(yōu)勢更大。熟悉Hive或Pig也是很有利的賣點(diǎn)。熟悉類似Amazon S3這樣的云工具也會很有優(yōu)勢。
5、SQL數(shù)據(jù)庫/編程——盡管NoSQL和Hadoop已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)科學(xué)很大的組成部分之一,招聘者還是希望能夠找到可以編寫與執(zhí)行SQL復(fù)雜查詢的候選人。
6、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這一點(diǎn)非常重要,無論這些數(shù)據(jù)是來自社交媒體、視頻源或者音頻的。
非技術(shù)類技能7、求知欲——毫無疑問最近到處都能看到這個詞,尤其是在與數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)聯(lián)時。Frank Lo在幾個月前的博文中描述了這個詞的含義,并且討論了其他必須的“軟技能”。
8、商業(yè)智慧——想要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家,需要充分了解自己工作的行業(yè),并且知道公司想要解決的商業(yè)問題是哪些。能夠根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)分辨出解決哪些問題對公司來說更為重要,并且能夠找出利用數(shù)據(jù)的新辦法,這些是非常關(guān)鍵的。
9、通用技能——尋找優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的公司想要的是這樣的人材:能夠清楚順暢地將自己的技術(shù)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為非技術(shù)團(tuán)隊(比如市場部或者銷售部)能夠使用的內(nèi)容。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須能得出可用以決策的量化insight,同時了解非技術(shù)團(tuán)隊的需求,可以恰當(dāng)?shù)剡M(jìn)行溝通以傳達(dá)數(shù)據(jù)。想要了解定量專家在溝通技巧方面的更多信息,請參見我們近期的調(diào)查。
一般接下來的問題都是:“怎樣能夠獲得這些技能呢?”網(wǎng)上有很多資源,不過筆者不希望讓讀者產(chǎn)生這樣的錯覺——成為數(shù)據(jù)科學(xué)家非常簡單,上幾節(jié)MOOCs就夠了。除非你有扎實(shí)的定量經(jīng)驗(yàn),否則成為數(shù)據(jù)科學(xué)家之路還是頗有挑戰(zhàn)的——但也并非不可能。
不過只要你確實(shí)對數(shù)據(jù)有興趣、有激情,并打算將生命投入到相關(guān)的學(xué)習(xí)上,那么就不要讓經(jīng)驗(yàn)背景成為你追求數(shù)據(jù)科學(xué)生涯的阻礙。下面是我們覺得有用的一些資源:
1、高等學(xué)位——為了滿足目前的需求,如雨后春筍般出現(xiàn)了更多的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的項(xiàng)目,不過數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的項(xiàng)目也有很多。
2、MOOCs——Coursera、Udacity還有codeacademy都是不錯的入門方式。
3、證書——KDnuggets編寫了一個很長的列表清單。
4、Bootcamps——想要了解這種方式與學(xué)歷項(xiàng)目或MOOCs的對比情況。
5、Kaggle——Kaggle上有數(shù)據(jù)科學(xué)競賽,可以進(jìn)行演練,用雜亂的真實(shí)世界數(shù)據(jù)來磨練技巧,解決真實(shí)的商業(yè)問題。雇主對Kaggle排名很重視,該排名可以被看作是相關(guān)的、經(jīng)過親身實(shí)踐的項(xiàng)目工作。
6、LinkedIn小組——加入相關(guān)的小組,與數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)的其他成員互動。
7、數(shù)據(jù)科學(xué)中心與KDnuggets——數(shù)據(jù)科學(xué)中心與KDnuggets都是保持與數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)趨勢前沿同步的優(yōu)秀資源。8、Burtch Works研究:關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪金,如果想要了解更多信息與當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)家人數(shù)統(tǒng)計的話,請下載我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家薪金研究報告。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07