數(shù)據(jù)分析:下一代教育聽誰的? 關(guān)于大數(shù)據(jù),人們總是充滿了各種猜測和計劃。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日臻成熟,人們也逐漸相信大數(shù)據(jù)可以改變我們明日的生活。而這也正是今天各種大數(shù)據(jù)項目迅速開展的基礎(chǔ)。 ...
2016-01-09互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)者如何才能掘金大數(shù)據(jù)? 大數(shù)據(jù)能稱之為一個時代,可見維克托?邁爾?舍恩伯格對大數(shù)據(jù)的褒獎。當(dāng)然,更多的人希望通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的產(chǎn)業(yè)群,將之應(yīng)用到醫(yī)療、教育、科技等多個領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)應(yīng)用已 ...
2016-01-09交互設(shè)計師必須的數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng) 面對大堆雜亂的數(shù)據(jù),如何進(jìn)行信息提取與數(shù)據(jù)加工,獲取自己想要的信息? 在我看來,數(shù)據(jù)分析是很難的。利用你當(dāng)下有限的數(shù)據(jù)資源(大 ...
2016-01-09數(shù)據(jù)分析要掌握哪些軟件和知識點(diǎn)? 數(shù)據(jù)分析也好,統(tǒng)計分析也好,數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時候掌握各種分析手段和技能,特別是要掌握分析軟件工具!學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,一般是先學(xué)軟件開始,再去 ...
2016-01-09科技大數(shù)據(jù) 哲學(xué)新思維 “數(shù)字生活”中,我們接收更多數(shù)據(jù),也制造了更多數(shù)據(jù)。大家都在思考:大數(shù)據(jù)究竟會對我們的生活產(chǎn)生何種影響? 大數(shù)據(jù),通常用來形容人們創(chuàng)造的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其特點(diǎn)是4 ...
2016-01-09多重共線性問題的幾種解決方法 在多元線性回歸模型經(jīng)典假設(shè)中,其重要假定之一是回歸模型的解釋變量之間不存在線性關(guān)系,也就是說,解釋變量X1,X2,……,Xk中的任何一個都不能是其他解釋變量的線性組合。如 ...
2016-01-08矩陣對策在市場競爭中的應(yīng)用 判別分析(discriminant analysis)又稱“分辨法”,屬于分類方法的一種,分類的對象要求實(shí)現(xiàn)要有明確的類別空間,它是在分類確定的條件下,根據(jù)某一研究對象的各種特征值判別其類型 ...
2016-01-08如何從數(shù)據(jù)分析的角度看待“離職潮” 4月14日一早,一封辭職信引發(fā)熱評,辭職的理由僅有10個字:世界那么大,我想去看看。有人評這是“史上最具情懷的辭職信,沒有之一”。隨著“情懷”二字影響力的擴(kuò)大,一封 ...
2016-01-08數(shù)據(jù)挖掘助零售業(yè)二次起航 隨著同業(yè)競爭的日漸激烈,傳統(tǒng)零售行業(yè)跨渠道競爭的手段與方式越來越豐富,同時企業(yè)自身的經(jīng)營成本也在逐年推高,在這一背景之下,企業(yè)越來越注重精細(xì)化運(yùn)營管理。 精細(xì)化運(yùn)營離 ...
2016-01-08SAS與R優(yōu)缺點(diǎn)討論:從工業(yè)界到學(xué)界 盡管在工業(yè)界還是被 SAS 所統(tǒng)治,但是R 在學(xué)術(shù)界卻得到廣泛的應(yīng)用,因?yàn)槠涿赓M(fèi)、開源的屬性使得用戶們可以編寫和分享他們自己的應(yīng)用。我們的目的就是展示這兩種差異巨大的語 ...
2016-01-08聚類算法之K均值 有時候,我們只有訓(xùn)練樣本的特征,而對其類型一無所知。這種情況,我們只能讓算法嘗試在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中尋找其內(nèi)部的結(jié)構(gòu),試圖將其類別挖掘出來。這種方式叫做無監(jiān)督學(xué)習(xí)。由于這種方式通常是將樣 ...
2016-01-08差異分析,簡單給力喲! Excel合并計算經(jīng)常用來對結(jié)構(gòu)相同的多份報表進(jìn)行求和計算,但是當(dāng)我們需要對兩年期的數(shù)據(jù)進(jìn)行差異比較分析時,也可以利用合并計算功能。 下圖是2014-2015兩年期同期數(shù)據(jù)的明細(xì)數(shù)據(jù) ...
2016-01-08大數(shù)據(jù)告訴你 怎么搶微信紅包手氣最好 搶到大紅包就是好事嗎? 元旦節(jié)的時候,一個壕同學(xué)在群里發(fā)了一個大紅包,剛洗完腳的我憑借一個唯美的睡姿搶到了最大的一個,50多塊。 正當(dāng)我為自己的期 ...
2016-01-08大數(shù)據(jù)分析推動“餐飲+電影”場景化營銷 “每4個看電影的用戶,兩小時內(nèi)進(jìn)行餐飲消費(fèi)的就至少有1個人”,這是百度糯米大數(shù)據(jù)研究中心在全國范圍內(nèi)進(jìn)行分析得出的結(jié)果,百度糯米把這一概率稱之為“聯(lián)消率”。 ...
2016-01-08新手微商如何通過數(shù)據(jù)分析找到精準(zhǔn)客戶? 目前微商朋友們加好友,主要會碰到兩個問題:加的慢,加的不準(zhǔn)確。有的朋友一個多月下來可能才有三四百個好友,好多還是同行,也不是精準(zhǔn)的好友。一個月下來也沒有賣出 ...
2016-01-08數(shù)據(jù)分析小白學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖 很多數(shù)據(jù)分析小白,都會有這個疑問:學(xué)數(shù)據(jù)分析如何開始,哪些是要學(xué)的,怎么學(xué),學(xué)到怎樣程度才算,小編偶然在貼吧上看到一個朋友分享的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖,清晰明了,大家不妨 ...
2016-01-07基于SPSS和EXCEL主成分分析的顧客偏好分析 本文采取SPSS和Excel兩個工具相結(jié)合的方法,對書中提及的SPSS主成分分析給出一般操作流程,介紹主成分分析在市場研究中的應(yīng) ...
2016-01-07如何建立落地型數(shù)據(jù)分析or數(shù)據(jù)挖掘流程? 數(shù)據(jù)工作者最長也是有效的一種工作方式是帶項目,無論是數(shù)據(jù)分析還是專項挖掘,項目制能使數(shù)據(jù)盡量貼近業(yè)務(wù)并且有效理解業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的各個維度。那么如何建立面向業(yè)務(wù) ...
2016-01-07大數(shù)據(jù)分析工具不可忽視的三個方面 大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)火了很長時間,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用才剛剛起步。大數(shù)據(jù)分析工具是最具代表的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù),人們對其賦予數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)價值的功能期望,那么大數(shù)據(jù)分 ...
2016-01-07小企業(yè)也能用大數(shù)據(jù)分析工具 大數(shù)據(jù)分析工具,顧名思義,就是分析、挖掘大數(shù)據(jù)價值的工具。那么小企業(yè)和個人能用得上怎么高大上的工具嗎?數(shù)據(jù)是否也會被壟斷?答案是:NO!小企業(yè)不僅能用上大數(shù)據(jù)分析工具, ...
2016-01-07訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11