如何寫數(shù)據(jù)分析報告 項目數(shù)據(jù)分析報告是通過對項目數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來評估項目的可行性,為投資方?jīng)Q策項目提供科學(xué)、嚴謹?shù)囊罁?jù),降低項目投資的風(fēng)險,以下是總結(jié)的如何寫出好的項目數(shù)據(jù)分析報告,希望對你 ...
2017-01-10數(shù)據(jù)分析師常見的分析思路 1.簡單趨勢 通過實時訪問趨勢了解產(chǎn)品使用情況,便于產(chǎn)品迅速迭代。訪問用戶量、訪問來源、訪問用戶行為三大指標對于趨勢分析具有重要意義。 2.多維分解 數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù) ...
2017-01-10真正的數(shù)據(jù)分析師都在做什么 數(shù)據(jù)分析在實際工作中的應(yīng)用方方面面,小到Excel做表,大到數(shù)據(jù)化的決策指導(dǎo)。目前的形勢,很少有公司有全面化的數(shù)據(jù)運營管理體系,導(dǎo)致有些從事數(shù)據(jù)分析的朋友覺得工作只局限于做 ...
2017-01-10數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典案例 當前,市場競爭異常激烈,各商家企業(yè)為了能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢,費勁心思。使用過OLAP技術(shù)的企業(yè)都知道,OLAP技術(shù)能給企業(yè)帶來新的生機和活力。OLAP技術(shù)把企業(yè)大量的數(shù)據(jù)變成了客戶需要的信息, ...
2017-01-09關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的Oracle實現(xiàn) 前幾天拿到了數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)教程一書,感覺部分算法是基于統(tǒng)計學(xué)的原理的,而統(tǒng)計學(xué)是可以通過Oracle來實現(xiàn)。 其次是為了觀看德國vs西班牙的世界杯比賽,來了一點小小的興致 ...
2017-01-09不會這4項數(shù)據(jù)分析標準,何談精細化運營 一、明確數(shù)據(jù)分析的目的 1、如果數(shù)據(jù)分析的目的是要對比頁面改版前后的優(yōu)劣,則衡量的指標應(yīng)該從頁面的點擊率,跳出率等維度出發(fā),電商類應(yīng)用還要觀察訂單轉(zhuǎn)化率,社 ...
2017-01-09掌握4個有效的數(shù)據(jù)分析要點,切實解決用戶痛點 在互聯(lián)網(wǎng)的下半場,不斷精細化運營的背景下,產(chǎn)品經(jīng)理不再是單純的靠感覺來做產(chǎn)品,更需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)的意識,能以數(shù)據(jù)為依歸,來不斷改善產(chǎn)品。不同于公司專業(yè)的數(shù) ...
2017-01-09數(shù)據(jù)分析中要注意的統(tǒng)計學(xué)問題 (一、均值的計算 在處理數(shù)據(jù)時,經(jīng)常會遇到對相同采樣或相同實驗條件下同一隨機變量的多個不同取值進行統(tǒng)計處理的問題。此時,往往我們會不假思索地直接給出算術(shù)平均值和標準 ...
2017-01-09大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之路 一、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面 1,可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠 ...
2017-01-09大數(shù)據(jù)分析普遍存在的方法及理論有哪些? 現(xiàn)在越來越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù),只有通過對大數(shù)據(jù)的分析才能獲取智慧、深入及具價值的信息。大數(shù)據(jù)擁有四個V的特點:數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)、多樣性(Vari ...
2017-01-08大數(shù)據(jù)分析軟件包含哪些技術(shù)? 所謂大數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)在數(shù)量上的龐大,還有涉及到的方面比較廣泛,以及計算過程比較的龐大而高效等,大數(shù)據(jù)分析能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取出最有效的信息,在企業(yè)的營銷中發(fā)揮關(guān)鍵性的 ...
2017-01-08如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析師的思維能力呢? 一提到數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè),想必思維是被提及最多的一個詞。這可能跟數(shù)據(jù)分析需要動用腦子、思考多,溝通理性有很大關(guān)系,讓大家感到的錯覺。 其實,每個工作都需要用 ...
2017-01-08近些年,互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)分析師崗位的需求越來越多,這不是偶然。 過去十多年,中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)靠著人口紅利和流量紅利野蠻生長;而隨著流量獲取成本不斷提高、運營效率的不斷下降,這種粗放的經(jīng)營模式已經(jīng) ...
2017-01-08不少人后臺問我,如何轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師,或畢業(yè)生怎樣入行。我之前的文章都是圍繞硬技能來寫,這次以我知乎上的一篇答案為基礎(chǔ)談一下軟技能。權(quán)當做雜談。 我進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)完全是零基礎(chǔ),不是數(shù)據(jù)分析零 ...
2017-01-08數(shù)據(jù)的無量綱化處理和標準化處理的區(qū)別是什么 請教:兩者除了方法上有所不同外,在其他方面還有什么區(qū)別? 解答: 標準化處理方法是無量綱化處理的一種方法。除此之外,還有相對化處理方法(包括初值 ...
2017-01-07如何用spss進行效度檢驗 有沒有效度檢驗的操作? 效度驗證對于量表而言。有很多啊,內(nèi)容效度的判斷主要是你的項目來源,如果來自于信效度很好的量表或者經(jīng)過專家評判說明具有較好的內(nèi)容效度。然后是結(jié)構(gòu)效 ...
2017-01-07轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師必學(xué)技能 第一步:統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ) 這是重中之重,千里之臺,起于壘土,最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計思維,統(tǒng)計方法,這里首先是市場調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理,然后是最簡單的描述性分析,其 ...
2017-01-07數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,你了解多少 1.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析在實際工作中,真的有很大區(qū)別甚至是區(qū)別嗎?我知道一些定義,比如數(shù)據(jù)分析偏重于統(tǒng)計,而數(shù)據(jù)挖掘的工作是分類,聚類,是信息的提煉,但是實際工作中是不 ...
2017-01-07學(xué)數(shù)據(jù)分析有沒有前途 數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)想要追逐經(jīng)濟發(fā)展潮流是很容易,對于現(xiàn)在的企業(yè)發(fā)展而言,數(shù)據(jù)將成為更為重要的核心資產(chǎn),而IT設(shè)備不再重要。為什么企業(yè)將數(shù)據(jù)放在第一位,將IT數(shù)據(jù)放在第二位。 ...
2017-01-07數(shù)據(jù)分析常用的圖表方法有哪些 數(shù)據(jù)分析是一個比較注重結(jié)果的工作,數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展現(xiàn)直接反映一個數(shù)據(jù)分析師工作的成效。最常用的的數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)方法就是圖標展現(xiàn),既客觀又有說服力。經(jīng)小編整理,常用的 ...
2017-01-07數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10