如何寫數(shù)據(jù)分析報告 項目數(shù)據(jù)分析報告是通過對項目數(shù)據(jù)全方位的科學分析來評估項目的可行性,為投資方?jīng)Q策項目提供科學、嚴謹?shù)囊罁?jù),降低項目投資的風險,以下是總結的如何寫出好的項目數(shù)據(jù)分析報告,希望對你 ...
2017-01-10數(shù)據(jù)分析師常見的分析思路 1.簡單趨勢 通過實時訪問趨勢了解產(chǎn)品使用情況,便于產(chǎn)品迅速迭代。訪問用戶量、訪問來源、訪問用戶行為三大指標對于趨勢分析具有重要意義。 2.多維分解 數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù) ...
2017-01-10真正的數(shù)據(jù)分析師都在做什么 數(shù)據(jù)分析在實際工作中的應用方方面面,小到Excel做表,大到數(shù)據(jù)化的決策指導。目前的形勢,很少有公司有全面化的數(shù)據(jù)運營管理體系,導致有些從事數(shù)據(jù)分析的朋友覺得工作只局限于做 ...
2017-01-10數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典案例 當前,市場競爭異常激烈,各商家企業(yè)為了能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢,費勁心思。使用過OLAP技術的企業(yè)都知道,OLAP技術能給企業(yè)帶來新的生機和活力。OLAP技術把企業(yè)大量的數(shù)據(jù)變成了客戶需要的信息, ...
2017-01-09關于數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)規(guī)則的Oracle實現(xiàn) 前幾天拿到了數(shù)據(jù)挖掘基礎教程一書,感覺部分算法是基于統(tǒng)計學的原理的,而統(tǒng)計學是可以通過Oracle來實現(xiàn)。 其次是為了觀看德國vs西班牙的世界杯比賽,來了一點小小的興致 ...
2017-01-09不會這4項數(shù)據(jù)分析標準,何談精細化運營 一、明確數(shù)據(jù)分析的目的 1、如果數(shù)據(jù)分析的目的是要對比頁面改版前后的優(yōu)劣,則衡量的指標應該從頁面的點擊率,跳出率等維度出發(fā),電商類應用還要觀察訂單轉化率,社 ...
2017-01-09掌握4個有效的數(shù)據(jù)分析要點,切實解決用戶痛點 在互聯(lián)網(wǎng)的下半場,不斷精細化運營的背景下,產(chǎn)品經(jīng)理不再是單純的靠感覺來做產(chǎn)品,更需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)的意識,能以數(shù)據(jù)為依歸,來不斷改善產(chǎn)品。不同于公司專業(yè)的數(shù) ...
2017-01-09數(shù)據(jù)分析中要注意的統(tǒng)計學問題 (一、均值的計算 在處理數(shù)據(jù)時,經(jīng)常會遇到對相同采樣或相同實驗條件下同一隨機變量的多個不同取值進行統(tǒng)計處理的問題。此時,往往我們會不假思索地直接給出算術平均值和標準 ...
2017-01-09大數(shù)據(jù)分析學習之路 一、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面 1,可視化分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠 ...
2017-01-09大數(shù)據(jù)分析普遍存在的方法及理論有哪些? 現(xiàn)在越來越多的應用涉及大數(shù)據(jù),只有通過對大數(shù)據(jù)的分析才能獲取智慧、深入及具價值的信息。大數(shù)據(jù)擁有四個V的特點:數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)、多樣性(Vari ...
2017-01-08大數(shù)據(jù)分析軟件包含哪些技術? 所謂大數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)在數(shù)量上的龐大,還有涉及到的方面比較廣泛,以及計算過程比較的龐大而高效等,大數(shù)據(jù)分析能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取出最有效的信息,在企業(yè)的營銷中發(fā)揮關鍵性的 ...
2017-01-08如何訓練數(shù)據(jù)分析師的思維能力呢? 一提到數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè),想必思維是被提及最多的一個詞。這可能跟數(shù)據(jù)分析需要動用腦子、思考多,溝通理性有很大關系,讓大家感到的錯覺。 其實,每個工作都需要用 ...
2017-01-08近些年,互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)分析師崗位的需求越來越多,這不是偶然。 過去十多年,中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)靠著人口紅利和流量紅利野蠻生長;而隨著流量獲取成本不斷提高、運營效率的不斷下降,這種粗放的經(jīng)營模式已經(jīng) ...
2017-01-08不少人后臺問我,如何轉行做數(shù)據(jù)分析師,或畢業(yè)生怎樣入行。我之前的文章都是圍繞硬技能來寫,這次以我知乎上的一篇答案為基礎談一下軟技能。權當做雜談。 我進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)完全是零基礎,不是數(shù)據(jù)分析零 ...
2017-01-08數(shù)據(jù)的無量綱化處理和標準化處理的區(qū)別是什么 請教:兩者除了方法上有所不同外,在其他方面還有什么區(qū)別? 解答: 標準化處理方法是無量綱化處理的一種方法。除此之外,還有相對化處理方法(包括初值 ...
2017-01-07如何用spss進行效度檢驗 有沒有效度檢驗的操作? 效度驗證對于量表而言。有很多啊,內(nèi)容效度的判斷主要是你的項目來源,如果來自于信效度很好的量表或者經(jīng)過專家評判說明具有較好的內(nèi)容效度。然后是結構效 ...
2017-01-07轉行數(shù)據(jù)分析師必學技能 第一步:統(tǒng)計概率理論基礎 這是重中之重,千里之臺,起于壘土,最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計思維,統(tǒng)計方法,這里首先是市場調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理,然后是最簡單的描述性分析,其 ...
2017-01-07數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,你了解多少 1.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析在實際工作中,真的有很大區(qū)別甚至是區(qū)別嗎?我知道一些定義,比如數(shù)據(jù)分析偏重于統(tǒng)計,而數(shù)據(jù)挖掘的工作是分類,聚類,是信息的提煉,但是實際工作中是不 ...
2017-01-07學數(shù)據(jù)分析有沒有前途 數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)想要追逐經(jīng)濟發(fā)展潮流是很容易,對于現(xiàn)在的企業(yè)發(fā)展而言,數(shù)據(jù)將成為更為重要的核心資產(chǎn),而IT設備不再重要。為什么企業(yè)將數(shù)據(jù)放在第一位,將IT數(shù)據(jù)放在第二位。 ...
2017-01-07數(shù)據(jù)分析常用的圖表方法有哪些 數(shù)據(jù)分析是一個比較注重結果的工作,數(shù)據(jù)分析結果的展現(xiàn)直接反映一個數(shù)據(jù)分析師工作的成效。最常用的的數(shù)據(jù)分析結果展現(xiàn)方法就是圖標展現(xiàn),既客觀又有說服力。經(jīng)小編整理,常用的 ...
2017-01-07訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11