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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，你了解多少
2017-01-07
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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，你了解多少

1.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析在實際工作中，真的有很大區(qū)別甚至是區(qū)別嗎？我知道一些定義，比如數(shù)據(jù)分析偏重于統(tǒng)計，而數(shù)據(jù)挖掘的工作是分類，聚類，是信息的提煉，但是實際工作中是不是往往兩方面都在做？分不清，分不開。


答：第一個問號你指哪方面有區(qū)別？第二個問號，實際工作中是“誰”兩方面都在做？

給些提示：實際工作中，數(shù)據(jù)挖掘通常后面跟的是工程師（engineer），而數(shù)據(jù)分析，英文是analyst。通常，一個人或者是分析師，或者是挖掘工程師，不會同時是兩個角色，至少會有所側重。

2.有些單位（互聯(lián)網(wǎng)、軟件）找數(shù)據(jù)方面的人會要求編程比如python，R，hadoop等。有些則似乎要求的是應用，比如spss，sas，modeler（過去叫clementine）等。是不是編程的那部分人使網(wǎng)站能動態(tài)的響應，而應用的那部分人的工作是通過了解分析改善運營跟業(yè)務狀況？是不是有些公司把這部分人叫做需求分析師，業(yè)務分析師等？

答：數(shù)據(jù)方面的人，這個用詞反映出你對實際工作確實了解不多。什么叫“數(shù)據(jù)方面的人”？數(shù)據(jù)有很多方面，因而也會有很多方面的人。我的理解是，你說到的編程，更偏基礎層建設，而你提到的應用，是基于基礎層進行的應用，屬于analyst范疇。

3 針對與2所提問及的搞應用的人，現(xiàn)在的公司真的有對他們的分析結構給予足夠重視嗎？這部分人一般在什么部門？崗位多嗎？

答：分析結果公司是否給予足夠重視，這個問題還是太大，因而很那回答。我來解構一下：誰代表公司？業(yè)務方嗎？業(yè)務方的什么級別的人呢？進而，假設你的分析結果是給業(yè)務部門的總經(jīng)理做匯報，那么你的分析結論真的對總經(jīng)理的工作有助益嗎？如果回答為是，我想總經(jīng)理會重視的。而如果你的分析結果沒到總經(jīng)理關注的層面，一來你可能沒有機會把結論曬給總經(jīng)理，你是否會得出結論這家公司不重視你的分析

這部分人的分布通?？赡苁沁@樣：大型公司會有獨立的BI部門（商業(yè)智能部），這部分人集中于此；某些小公司，這部分人直接歸屬在業(yè)務部門，比如運營部、銷售部，甚至財務部等。

4 對于整個數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘，你們覺得是一次概念炒作，又或是我們遇到了大數(shù)據(jù)/云時代，所以有比很大的應用前景？

答：又是個很大的問題，前景二字，不用管概念如何炒作，你總能判斷出來人類未來的決策會越來越依賴信息，即越來越依賴數(shù)據(jù)的產(chǎn)出。


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