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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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關(guān)于混淆矩陣(Confusion Matrix)概念的分析和理解

關(guān)于混淆矩陣(Confusion Matrix)概念的分析和理解
2020-07-08
混淆矩陣(confusion matrix),又被叫做錯(cuò)誤矩陣(error matrix)。矩陣的每一列代表分類器對(duì)于樣本的類別預(yù)測(cè),矩陣的每一行代表版本所屬的真實(shí)類別。 ’混淆矩陣‘這個(gè)名字來源于,它能夠很容易的看到機(jī)器學(xué)習(xí)是 ...

使用python構(gòu)建一個(gè)推薦系統(tǒng)需要幾步?

使用python構(gòu)建一個(gè)推薦系統(tǒng)需要幾步?
2020-05-29
在我看來,作為一位中國(guó)人的我們不管做什么決定都在面臨多種選擇。例如,如果我這個(gè)時(shí)候想要買一本書,但是我卻不知道我想看什么書、不知道類型、不知道方向,那么這個(gè)時(shí)候打開各種進(jìn)行軟件搜索可能會(huì)出現(xiàn)各種各樣 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單知識(shí),還有python中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來將會(huì)通過鳶尾花分類這個(gè)例子對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。通過一步一步地實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目來介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

模型評(píng)估:K-s曲線值變化有什么規(guī)律?

模型評(píng)估:K-s曲線值變化有什么規(guī)律?
2020-05-19
K-s是模型驗(yàn)證的最常用的“武器”之一,而K-s曲線指洛倫茲曲線之間的差值。 K-S曲線主要是驗(yàn)證模型的區(qū)分能力,通常是在模型預(yù)測(cè)全體樣本的信用評(píng)分后,將全體樣本按違約與非違約分為兩部分,然后用K-S統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的評(píng)價(jià)指標(biāo)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2019-12-17
作者 | 我的智慧生活 來源 | 咪付 在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)的效果需要用各種指標(biāo)來評(píng)價(jià)。本文將闡述機(jī)器學(xué)習(xí)中的常用性能評(píng)價(jià)指標(biāo),矢量卷積與神經(jīng)網(wǎng)格的評(píng)價(jià)指標(biāo)不包括在內(nèi)。 訓(xùn)練與 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的評(píng)價(jià)指標(biāo)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2019-11-01
作者 | 我的智慧生活 來源 | 咪付 在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)的效果需要用各種指標(biāo)來評(píng)價(jià)。本文將闡述機(jī)器學(xué)習(xí)中的常用性能評(píng)價(jià)指標(biāo),矢量卷積與神經(jīng)網(wǎng)格的評(píng)價(jià)指標(biāo)不包括在內(nèi)。 訓(xùn)練與識(shí) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的評(píng)價(jià)指標(biāo)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2019-10-25
作者 | 我的智慧生活 來源 | 咪付 在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)的效果需要用各種指標(biāo)來評(píng)價(jià)。本文將闡述機(jī)器學(xué)習(xí)中的常用性能評(píng)價(jià)指標(biāo),矢量卷積與神經(jīng)網(wǎng)格的評(píng)價(jià)指標(biāo)不包括在內(nèi)。 訓(xùn)練與識(shí) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的敲門磚:kNN算法(中)

機(jī)器學(xué)習(xí)的敲門磚:kNN算法(中)
2019-10-17
作者 | Japson 來源 | 木東居士 0x01 前言 在《機(jī)器學(xué)習(xí)的敲門磚:kNN算法(上)》中,我們了解了非常適合入門機(jī)器學(xué)習(xí)的算法:k近鄰算法。 我們學(xué)習(xí)了kNN算法的流程,并且在jupyter ...

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法(附圖文詳解)

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法(附圖文詳解)
2019-09-25
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大數(shù)據(jù)文摘 說起分類算法,相信學(xué)過機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)都能侃上一二。 可是,你能夠如數(shù)家珍地說出所有常用的分類算法,以及他們的特征、優(yōu)缺點(diǎn)嗎?比如說, ...

特異度等不可不知的11個(gè)重要機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)

特異度等不可不知的11個(gè)重要機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)
2020-05-20
【磐創(chuàng)AI導(dǎo)讀】:評(píng)估一個(gè)模型是建立一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的核心部分,本文為大家介紹了一些機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo),希望對(duì)大家有所幫助。 評(píng)估一個(gè)模型是建立一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的核心部分 ...

使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建智能聊天機(jī)器人

使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建智能聊天機(jī)器人
2019-07-15
翻譯 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 原文 | https://blog.statsbot.co/chatbots-machine-learning-e83698b1a91e 你是否曾與蘋果的Siri,亞馬遜的Alexa,微軟的Cortana或其他助手交談以設(shè) ...

電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)學(xué)員·學(xué)習(xí)分享

電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)學(xué)員·學(xué)習(xí)分享
2021-12-13
姓名:馬同學(xué) 畢業(yè)院校:四川大學(xué) 專業(yè):電氣工程及其自動(dòng)化 入職信息:宜信,數(shù)據(jù)分析師,北京 就業(yè)感言: 對(duì)于我的學(xué)習(xí)階段: 我在整個(gè)學(xué)習(xí)過程的特點(diǎn)是及時(shí)復(fù)習(xí),預(yù)習(xí)的時(shí)間不 ...

為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸(一)

為什么要學(xué)習(xí)邏輯回歸(一)
2019-02-22
當(dāng)我們進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的時(shí)候,我們總會(huì)接觸到很多的算法,比如線性回歸,支持向量機(jī),決策樹,隨機(jī)森林,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。其實(shí)這些算法對(duì)我們來說都是比較困難的,但是我們要想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的話我們需 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí)(二)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí)(二)
2019-02-19
在上一篇文章中我們給大家介紹了很多的機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)是比較零碎的,但卻是十分重要的,所以我們要重視這些內(nèi)容。在這篇文章中我們會(huì)繼續(xù)為大家介紹機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到的基礎(chǔ)概念 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí)(深入下篇)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí)(深入下篇)
2019-02-16
我們都知道,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能中十分重要的內(nèi)容,所以在前面的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),這些知識(shí)只是概念,還不是機(jī)器學(xué)習(xí)中更加深入的內(nèi)容,不過要想學(xué)習(xí)深入知識(shí)就需要了解基 ...

一文搞定數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最常見面試題

一文搞定數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最常見面試題
2018-06-13
一文搞定數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最常見面試題 去的幾個(gè)月中,我參加了一些公司數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向初級(jí)崗位的面試。 我面試的這些崗位和數(shù)據(jù)科學(xué)、常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)還有專業(yè)的自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋的重要及必要性

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋的重要及必要性
2018-06-06
機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋的重要及必要性 不管你是管理自己的資金還是客戶資金,只要你在做資產(chǎn)管理,每一步的投資決策都意義重大,做技術(shù)分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一個(gè)決策的細(xì)節(jié),但是通過機(jī)器學(xué) ...

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......
2018-05-04
面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目...... 今年年初以來,作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里,他面試了8到10家公司,其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

不平衡學(xué)習(xí)算法的評(píng)估指標(biāo)

不平衡學(xué)習(xí)算法的評(píng)估指標(biāo)
2018-04-05
不平衡學(xué)習(xí)算法的評(píng)估指標(biāo) 先來看下類不平衡的定義:對(duì)于二元分類問題,存在類別分布不平衡的問題,即某一類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于另一類(分別稱為多數(shù)類和少數(shù)類)。具有這樣特征的二元分類數(shù)據(jù)集被稱為不平衡 ...

在機(jī)器學(xué)習(xí)分類中如何處理訓(xùn)練集中不平衡問題

在機(jī)器學(xué)習(xí)分類中如何處理訓(xùn)練集中不平衡問題
2018-04-01
在機(jī)器學(xué)習(xí)分類中如何處理訓(xùn)練集中不平衡問題 很多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,訓(xùn)練集中可能會(huì)存在某個(gè)或某些類別下的樣本數(shù)遠(yuǎn)大于另一些類別下的樣本數(shù)目。即類別不平衡,為了使得學(xué)習(xí)達(dá)到更好的效果,因此需要解決該類別 ...

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