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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》
2024-10-04
機器學習研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學習能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程 既然我們機器學習是借助數(shù)學模型理解數(shù)學,那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...
中國大數(shù)據(jù)算法大賽京東賽區(qū)冠軍出爐 看京東如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)
2018-07-22
中國大數(shù)據(jù)算法大賽京東賽區(qū)冠軍出爐 看京東如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù) 7月19日,中國大數(shù)據(jù)算法大賽京東賽區(qū)——京東JDATA算法大賽決賽在京東總部舉行,經(jīng)過激烈角逐,Trident團隊奪得大賽冠軍,獨得50萬大獎。本次大賽是 ...

機器學習模型評價指標及R實現(xiàn)

機器學習模型評價指標及R實現(xiàn)
2018-06-02
機器學習模型評價指標及R實現(xiàn) 1.ROC曲線 考慮一個二分問題,即將實例分成正類(positive)或負類(negative)。對一個二分問題來說,會出現(xiàn)四種情況。如果一個實例是正類并且也被 預測成正類,即為真正類( ...
機器學習中的非均衡分類問題
2018-04-09
機器學習中的非均衡分類問題 非均衡分類問題是指在分類器訓練時,正例數(shù)目和反例數(shù)目不相等(相差很大),或者錯分正反例導致的代價不同(可從代價矩陣觀測)時存在的問題。 而大多數(shù)情況下,不同類別的分類 ...

R語言文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解)

R語言文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解)
2017-04-20
R語言文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解) 與前面的RsowballC分詞不同的地方在于這是一個中文的分詞包,簡單易懂,分詞是一個非常重要的步驟,可以通過一些字典,進行特定分詞。大致分析步驟如 ...

機器學習中的Accuracy,Precision,Recall和F1-Score

機器學習中的Accuracy,Precision,Recall和F1-Score
2017-03-18
機器學習中的Accuracy,Precision,Recall和F1-Score 在模式識別和信息檢索領域,二分類的問題(binary classification)是常會遇到的一類問題。例如,銀行的信用卡中心每天都會收到很多的信用卡申請,銀行必 ...
對大數(shù)據(jù)的八大觀點分析
2016-10-16
對大數(shù)據(jù)的八大觀點分析 越來越多程序員也涌入大數(shù)據(jù)行業(yè),但是仔細問一些從業(yè)人員什么是大數(shù)據(jù)?鮮有人知道?就算知道的,最常引用Victor的4V理論,大量(Volume),快速(Velocity),種類多(Variety),價值(Value) ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理
2016-10-11
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價值的信息,二者有很多聯(lián)系,但是二者的側(cè)重點和實現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處: ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點
2016-09-30
2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點 2017校招正在火熱的進行,后面會不斷更新涉及到的相關知識點。盡管聽說今年幾個大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少,但好像哪一年都說是就業(yè)困難,能夠進去當然最好,不能進去是不是 ...
《大數(shù)據(jù)的“道”“術”“釋”》----讀書摘錄+思考
2016-09-28
《大數(shù)據(jù)的“道”“術”“釋”》----讀書摘錄+思考 這本書是看到我老師的朋友圈推薦才買的,看了一下目錄,比較喜歡。就認真的讀了下去,這不是一本講什么是大數(shù)據(jù)的書,而是一本為什么要用到大數(shù)據(jù)分析的書。 ...

以數(shù)據(jù)挖掘技術預測用戶流失情況的方法

以數(shù)據(jù)挖掘技術預測用戶流失情況的方法
2016-09-23
以數(shù)據(jù)挖掘技術預測用戶流失情況的方法 所有網(wǎng)絡服務及在線游戲的硬傷是什么?也就是游戲開始頭幾分鐘或幾小時內(nèi)出現(xiàn)的大量用戶流失情況。已經(jīng)有不少人通過多種方式探索這個問題的解決之道,其中多由界面的易用 ...
中國大數(shù)據(jù)的發(fā)展以及商業(yè)價值
2016-09-16
中國大數(shù)據(jù)的發(fā)展以及商業(yè)價值 首先小編給你分享一個小故事介紹大數(shù)據(jù)入門是怎么一回事:以前有個國王很高興想獎賞他的寵臣,然后說讓他來提任何獎勵,這個大臣給國王看下面這個棋盤,是個8*8的方格,如果我 ...
數(shù)據(jù)挖掘系列分類算法評價
2016-08-15
數(shù)據(jù)挖掘系列分類算法評價 一、引言 分類算法有很多,不同分類算法又用很多不同的變種。不同的分類算法有不同的特定,在不同的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)的效果也不同,我們需要根據(jù)特定的任務進行算法的選擇,如何選擇 ...

R語言與分類算法的績效評估

R語言與分類算法的績效評估
2016-05-18
R語言與分類算法的績效評估 關于分類算法我們之前也討論過了KNN、決策樹、naivebayes、SVM、ANN、logistic回歸。關于這么多的分類算法,我們自然需要考慮誰的表現(xiàn)更加的優(yōu)秀。 既然要對分類算法進行評價,那 ...
20個問題揭穿冒牌數(shù)據(jù)科學家
2016-05-12
20個問題揭穿冒牌數(shù)據(jù)科學家 如今數(shù)據(jù)科學家正式成為21世紀最性感的工作,人人都想來分一杯羹。 這也意味著會有一些冒牌貨。這些人自稱數(shù)據(jù)科學家,卻不具有相應的技能。 這不見得是有意欺騙。數(shù)據(jù)科學是 ...

數(shù)據(jù)科學管理之道 關于管理數(shù)據(jù)科研團隊的經(jīng)驗和教訓

數(shù)據(jù)科學管理之道 關于管理數(shù)據(jù)科研團隊的經(jīng)驗和教訓
2016-04-22
數(shù)據(jù)科學管理之道 關于管理數(shù)據(jù)科研團隊的經(jīng)驗和教訓 當我初次到一家研究數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的創(chuàng)業(yè)公司擔任工程部副總裁時,其他高管都對這個問題感到好奇。他們知道,這是一支天賦異稟的團隊,看上去也工作得 ...
揭穿冒牌數(shù)據(jù)科學家20個問題
2016-02-20
揭穿冒牌數(shù)據(jù)科學家20個問題 如今數(shù)據(jù)科學家正式成為21世紀最性感的工作,人人都想來分一杯羹。 這也意味著會有一些冒牌貨。這些人自稱數(shù)據(jù)科學家,卻不具有相應的技能。 這不見得是有意欺騙。數(shù)據(jù) ...

硅谷大數(shù)據(jù)的過去與未來

硅谷大數(shù)據(jù)的過去與未來
2016-01-31
硅谷大數(shù)據(jù)的過去與未來 在硅谷大家非常熱情地談創(chuàng)業(yè)談機會,我也通過自己的一些觀察和積累,看到了不少最近幾年涌現(xiàn)的熱門創(chuàng)業(yè)公司。這個是華爾街網(wǎng)站的全世界創(chuàng)業(yè)公司融資規(guī)模評選。它本來的標題是billion s ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習題3

CDA數(shù)據(jù)分析練習題3
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 75.利用Apriori算法計算頻繁項集可以有效降低計算頻繁集的時間復雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的 ...
發(fā)現(xiàn)假數(shù)據(jù)科學家的20個問題
2016-01-05
 發(fā)現(xiàn)假數(shù)據(jù)科學家的20個問題 現(xiàn)在,數(shù)據(jù)科學家是21世紀最性感的職業(yè),每個人都希望分一塊蛋糕。 這表示會有一些裝腔作勢的數(shù)據(jù)人士。這些人稱自己為數(shù)據(jù)科學家,但他們并不掌握對應的技能。 這個 ...

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