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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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38萬條數(shù)據(jù)，用python分析保險產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素！

38萬條數(shù)據(jù)，用python分析保險產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素！
2020-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者：真達、Mika 數(shù)據(jù)：真達   【導(dǎo)讀】今天的內(nèi)容是一期python實戰(zhàn)訓(xùn)練，我們來手把手教你用Python分析保險產(chǎn)品交叉銷售和哪些因素有關(guān)。 01、實戰(zhàn)背 ...

這些不常見的統(tǒng)計圖你都懂嗎？

這些不常見的統(tǒng)計圖你都懂嗎？
2020-11-30
作者：有福有德 來源：計量與統(tǒng)計 SAS軟件系統(tǒng)計出身，相應(yīng)的圍繞這個主題的圖形輸出功能與統(tǒng)計本身一樣很全，我們可以借助原始數(shù)據(jù)繪制自己需要的圖形，也可以在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，將常用的統(tǒng)計量保持下來，繪 ...

實例 | 教你用python寫一個電信客戶流失預(yù)測模型

實例 | 教你用python寫一個電信客戶流失預(yù)測模型
2020-09-15
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者：真達、Mika 數(shù)據(jù)：真達   【導(dǎo)讀】 今天教大家如何用python寫一個電信用戶流失預(yù)測模型。之前我們用Python寫了員工流失預(yù)測模型 ...
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析？快速入門路徑圖
2018-08-30
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析？快速入門路徑圖 大數(shù)據(jù)無處不在。在時下這個年代，不管你喜歡與否，在運營一個成功的商業(yè)的過程中都有可能會遇到它。 什么是 大數(shù)據(jù) ？ 大數(shù)據(jù)就像它看起來那樣——有 ...

用機器學(xué)習(xí)檢測異常點擊流

用機器學(xué)習(xí)檢測異常點擊流
2018-08-18
用機器學(xué)習(xí)檢測異常點擊流 本文內(nèi)容是我學(xué)習(xí)ML時做的一個練手項目，描述應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的一般步驟。該項目的目標是從點擊流數(shù)據(jù)中找出惡意用戶的請求。點擊流數(shù)據(jù)長下圖這樣子，包括請求時間、IP、平臺等特征： ...

python中常用的九種預(yù)處理方法分享

python中常用的九種預(yù)處理方法分享
2018-07-20
python中常用的九種預(yù)處理方法分享 本文總結(jié)的是我們大家在python中常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，以下通過sklearn的preprocessing模塊來介紹; 1. 標準化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 變 ...

如何對混合型數(shù)據(jù)做聚類分析

如何對混合型數(shù)據(jù)做聚類分析
2018-06-10
如何對混合型數(shù)據(jù)做聚類分析  利用聚類分析，我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量，這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)（如同 ...
零售業(yè)強競爭，大數(shù)據(jù)如何幫助弱者角逐
2018-06-08
零售業(yè)強競爭，大數(shù)據(jù)如何幫助弱者角逐 大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，這里也包括零售行業(yè)。目前，各大中小型零售商都在努力為客戶提供更好的購物體驗，用有限的預(yù)算為顧客提供滿意的服務(wù)。零售商業(yè) ...

機器學(xué)習(xí)模型評價指標及R實現(xiàn)

機器學(xué)習(xí)模型評價指標及R實現(xiàn)
2018-06-02
機器學(xué)習(xí)模型評價指標及R實現(xiàn) 1.ROC曲線 考慮一個二分問題，即將實例分成正類（positive）或負類（negative）。對一個二分問題來說，會出現(xiàn)四種情況。如果一個實例是正類并且也被 預(yù)測成正類，即為真正類（ ...

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘
2018-05-16
教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計計算的強大語言，于上世紀90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力，大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio（用 ...

突破口？VR改變大數(shù)據(jù)的四種方式

突破口？VR改變大數(shù)據(jù)的四種方式
2018-05-07
突破口？VR改變大數(shù)據(jù)的四種方式 在這個信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)采集正以驚人的速度發(fā)展，但我們不一定了解這些數(shù)據(jù)。 目前，大數(shù)據(jù)就像是一種肆無忌憚的“野獸”--非常復(fù)雜、無結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)2D屏幕條形圖和餅狀圖 ...
R語言-統(tǒng)計學(xué) 描述性統(tǒng)計
2018-02-26
R語言-統(tǒng)計學(xué) 描述性統(tǒng)計 描述定量數(shù)據(jù)的數(shù)值方法：中心趨勢度量   變異的度量   相對位置的度量。 1.中心趨勢度量 ： 算數(shù)平均 中位數(shù)   眾數(shù) 1.1  在R中計算平均數(shù)的函數(shù) &n ...

關(guān)于描述性統(tǒng)計分析

關(guān)于描述性統(tǒng)計分析
2018-02-25
關(guān)于描述性統(tǒng)計分析 在數(shù)據(jù)分析的時候，一般首先要對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析（Descriptive Analysis），以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律，再選擇進一步分析的方法。描述性統(tǒng)計分析要對調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性 ...
統(tǒng)計分析學(xué)習(xí)之數(shù)值分析方法
2018-02-24
統(tǒng)計分析學(xué)習(xí)之數(shù)值分析方法 最近補了一些統(tǒng)計學(xué)的知識，大多都在這些年的學(xué)習(xí)中接觸過，這里做個總結(jié)，以便回頭方便看。 從以下幾個方面對數(shù)值進行分析： 數(shù)值的位置 平均數(shù)與中位數(shù) 這個最常 ...

SPSS多元線性回歸殘差分析的基本方法

SPSS多元線性回歸殘差分析的基本方法
2018-01-24
SPSS多元線性回歸殘差分析的基本方法 殘差分析包括以下內(nèi)容： ①殘差是否服從均值為零的正態(tài)分布； ②殘差是否為等方差的正態(tài)分布； ③殘差序列是否獨立； ④借助殘差探測樣本中的異常值。 其中 ...
當“大數(shù)據(jù)”落地，當技術(shù)接軌商業(yè)
2018-01-22
當“大數(shù)據(jù)”落地，當技術(shù)接軌商業(yè) 這些書中，公認的以舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》為“國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作”、“迄今為止關(guān)于大數(shù)據(jù)最好的一部著作”,那么，在眾多所謂的“《大數(shù)據(jù)時代》之后必讀之作 ...

數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法

數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法
2018-01-02
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法 k-最近鄰算法是基于實例的學(xué)習(xí)方法中最基本的，先介紹基于實例學(xué)習(xí)的相關(guān)概念。     基于實例的學(xué)習(xí)     1.已知一系列的訓(xùn)練樣例，很多學(xué)習(xí) ...
數(shù)據(jù)分析工作的思考與總結(jié)
2017-12-24
數(shù)據(jù)分析工作的思考與總結(jié) 1.什么是數(shù)據(jù)分析? 基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)知識和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識及基本思想的理解與掌握，通過數(shù)據(jù)庫及統(tǒng)計分析工具對數(shù)據(jù)的調(diào)取與處理、分析，達到對現(xiàn)有問題or主題的探索與剖析，最終 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模
2017-12-15
淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個方面，一個是效率提升，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率，降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個是對業(yè)務(wù)作出指導(dǎo)，例如精準營銷，反欺詐，風(fēng)險管理以及業(yè)務(wù)提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)的初步認知

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)的初步認知
2017-12-12
如何成為一名數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)的初步認知 對所有從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人而言，都有一個老生常談的問題： 數(shù)據(jù)認知 !畢竟在真正開始分析、BI 報表開發(fā)或者建模前，對數(shù)據(jù)進行一定的審查和認知是必須的。今天，就 ...

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