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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言-統(tǒng)計(jì)學(xué) 描述性統(tǒng)計(jì)
2018-02-26
R語言-統(tǒng)計(jì)學(xué) 描述性統(tǒng)計(jì) 描述定量數(shù)據(jù)的數(shù)值方法:中心趨勢度量   變異的度量   相對位置的度量。 1.中心趨勢度量 : 算數(shù)平均 中位數(shù)   眾數(shù) 1.1  在R中計(jì)算平均數(shù)的函數(shù) &n ...

關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析

關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析
2018-02-25
關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析 在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,一般首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(Descriptive Analysis),以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律,再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性 ...
統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)值分析方法
2018-02-24
統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)值分析方法 最近補(bǔ)了一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),大多都在這些年的學(xué)習(xí)中接觸過,這里做個(gè)總結(jié),以便回頭方便看。 從以下幾個(gè)方面對數(shù)值進(jìn)行分析: 數(shù)值的位置 平均數(shù)與中位數(shù) 這個(gè)最常 ...

SPSS多元線性回歸殘差分析的基本方法

SPSS多元線性回歸殘差分析的基本方法
2018-01-24
SPSS多元線性回歸殘差分析的基本方法 殘差分析包括以下內(nèi)容: ①殘差是否服從均值為零的正態(tài)分布; ②殘差是否為等方差的正態(tài)分布; ③殘差序列是否獨(dú)立; ④借助殘差探測樣本中的異常值。 其中 ...
當(dāng)“大數(shù)據(jù)”落地,當(dāng)技術(shù)接軌商業(yè)
2018-01-22
當(dāng)“大數(shù)據(jù)”落地,當(dāng)技術(shù)接軌商業(yè) 這些書中,公認(rèn)的以舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》為“國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作”、“迄今為止關(guān)于大數(shù)據(jù)最好的一部著作”,那么,在眾多所謂的“《大數(shù)據(jù)時(shí)代》之后必讀之作 ...

數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法

數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法
2018-01-02
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法 k-最近鄰算法是基于實(shí)例的學(xué)習(xí)方法中最基本的,先介紹基于實(shí)例學(xué)習(xí)的相關(guān)概念。     基于實(shí)例的學(xué)習(xí)     1.已知一系列的訓(xùn)練樣例,很多學(xué)習(xí) ...
數(shù)據(jù)分析工作的思考與總結(jié)
2017-12-24
數(shù)據(jù)分析工作的思考與總結(jié) 1.什么是數(shù)據(jù)分析? 基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)及基本思想的理解與掌握,通過數(shù)據(jù)庫及統(tǒng)計(jì)分析工具對數(shù)據(jù)的調(diào)取與處理、分析,達(dá)到對現(xiàn)有問題or主題的探索與剖析,最終 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模
2017-12-15
淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個(gè)方面,一個(gè)是效率提升,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。另外一個(gè)是對業(yè)務(wù)作出指導(dǎo),例如精準(zhǔn)營銷,反欺詐,風(fēng)險(xiǎn)管理以及業(yè)務(wù)提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知
2017-12-12
如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知 對所有從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人而言,都有一個(gè)老生常談的問題: 數(shù)據(jù)認(rèn)知 !畢竟在真正開始分析、BI 報(bào)表開發(fā)或者建模前,對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的審查和認(rèn)知是必須的。今天,就 ...

缺失數(shù)據(jù)處理-插值法

缺失數(shù)據(jù)處理-插值法
2017-12-04
缺失數(shù)據(jù)處理-插值法 在數(shù)據(jù)挖掘中,原始海量的數(shù)據(jù)中存在著大量不完整、不一致、有異常、偏離點(diǎn)的數(shù)據(jù)。這些問題數(shù)據(jù)輕則影響數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行效率,重則影響執(zhí)行結(jié)果。因此數(shù)據(jù)預(yù)處理工作必不可少,而其中常見工 ...
Python 異常處理實(shí)例詳解
2017-11-29
Python 異常處理實(shí)例詳解 一、什么是異常? 異常即是一個(gè)事件,該事件會(huì)在程序執(zhí)行過程中發(fā)生,影響了程序的正常執(zhí)行。 一般情況下,在Python無法正常處理程序時(shí)就會(huì)發(fā)生一個(gè)異常。 異常是Python對象,表示一個(gè) ...

箱形圖以及python實(shí)踐

箱形圖以及python實(shí)踐
2017-10-25
箱形圖以及python實(shí)踐 最近在接觸kaggle的競賽示例,練習(xí)了一下,感覺受益匪淺。同時(shí),心中也有個(gè)問題。拿到數(shù)據(jù)之后第一件事是什么?分析數(shù)據(jù)的情況?怎么分析?分析之后如何去處理數(shù)據(jù)呢?等等一些數(shù)據(jù)分析 ...

Excel-箱線圖(數(shù)據(jù)分布)分析

Excel-箱線圖(數(shù)據(jù)分布)分析
2017-10-25
Excel-箱線圖(數(shù)據(jù)分布)分析 箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),它是用一組數(shù)據(jù)中的最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)和最大值來反映數(shù)據(jù)分布的中心位置和散布范圍,可以粗略地看 ...
如何成為一名優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家
2017-09-05
如何成為一名優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家 開隨著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的價(jià)值越來越明顯,越來越多的企事業(yè)開始組建或擴(kuò)大數(shù)據(jù)分析隊(duì)伍,“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個(gè)職位也越來越被大家關(guān)注。 ? “數(shù)據(jù)科學(xué)家”是不是“統(tǒng)計(jì)師”更 ...

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半
2017-08-09
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半 在數(shù)據(jù)分析中,模型是非常有用和有效的工具和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場景,在建立模型的過程中,數(shù)據(jù)挖掘很多時(shí)候能夠起到非常顯著的作用。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,模型也越 ...

圖形和數(shù)值的數(shù)據(jù)集描述方法

圖形和數(shù)值的數(shù)據(jù)集描述方法
2017-07-23
圖形和數(shù)值的數(shù)據(jù)集描述方法 圖形方法對數(shù)據(jù)集的描述 1. 條形圖(bar graph)   條形圖一般橫向表示類別(class),縱向表示該類別所對應(yīng)的類別頻率(class frequency)。 2. 餅狀圖(pie graph) &nb ...

R語言與回歸分析幾個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn)

R語言與回歸分析幾個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn)
2017-07-22
R語言與回歸分析幾個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn) 一、從線性回歸的假設(shè)說起 對于線性回歸而言,若要求回歸估計(jì)有一些良好性質(zhì)比如無偏性,就需要加上一些假定條件。比如要達(dá)到估計(jì)的無偏性,我們通常需要加上高斯-馬爾科夫 ...

R語言做數(shù)據(jù)探索

R語言做數(shù)據(jù)探索
2017-06-09
R語言做數(shù)據(jù)探索 1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 數(shù)據(jù)常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R語言提供相應(yīng)的函數(shù)和庫實(shí)現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入。 現(xiàn)已導(dǎo)入.csv格式和以tab分隔的.txt格式為例 # 讀.csv格式 data1<-read.c ...
如何高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)分析效能與價(jià)值
2017-05-25
如何高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)分析效能與價(jià)值 所謂“工欲善其事,必先利其器”,在數(shù)據(jù)分析大行其道的今天,如何高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)分析效能與價(jià)值,成為企業(yè)IT部門面對的重要課題之一。 小張的麻 ...

金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及發(fā)展全洞察

金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及發(fā)展全洞察
2017-05-20
金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及發(fā)展全洞察 大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)重要趨勢是:數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)、行業(yè)垂直整合、泛互聯(lián)網(wǎng)化(即技術(shù)與行業(yè)的跨界穿越與顛覆式發(fā)展)。大數(shù)據(jù)金融的作用機(jī)制是通過云計(jì)算等智能信息工具對序列之間的聯(lián) ...

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