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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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tensorflow中的tensorboard可視化中的準確率損失率曲線,為什么有類似毛刺一樣?
2023-04-13
TensorBoard 是 Tensorflow 提供的一個可視化工具,可以方便地展示模型訓練和評估的各種指標,如準確率和損失率等。在 TensorBoard 中,我們經常會看到一些圖表中出現(xiàn)類似毛刺一樣的波形,這是為什么呢? 首先,需要 ...
CNN神經網(wǎng)絡和BP神經網(wǎng)絡訓練準確率很快就收斂為1,一般會是什么原因?
2023-04-11
CNN神經網(wǎng)絡和BP神經網(wǎng)絡都是深度學習中常用的神經網(wǎng)絡模型。在訓練這些模型時,我們通常會關注訓練的準確率,即模型對于訓練數(shù)據(jù)的預測精度。然而,有時候我們會發(fā)現(xiàn),在訓練一段時間后,模型的準確率會很快地收斂 ...
什么時候樹模型會比神經網(wǎng)絡強呢?
2023-04-10
樹模型和神經網(wǎng)絡是兩種常見的機器學習模型。它們各有優(yōu)缺點,在不同情況下會產生不同的表現(xiàn)。本文將討論樹模型何時可能比神經網(wǎng)絡更強,并提供一些例子來支持這個觀點。 首先,我們需要了解什么是樹模型和神經網(wǎng)絡 ...
神經網(wǎng)絡中難樣本和噪音樣本有什么區(qū)別?
2023-04-07
在神經網(wǎng)絡中,難樣本和噪音樣本是兩個重要的概念,它們在模型訓練和預測過程中起著不同的作用。 首先,噪音樣本是指在數(shù)據(jù)集中存在的不符合真實分布的異常、異常值或錯誤標注的數(shù)據(jù)樣本。這些樣本可能會對模型的性 ...
如果有無限數(shù)量的數(shù)據(jù)訓練神經網(wǎng)絡,結果會如何?
2023-04-07
如果給神經網(wǎng)絡提供無限數(shù)量的數(shù)據(jù)進行訓練,那么神經網(wǎng)絡將能夠更好地理解真實世界的復雜性。這樣的訓練可以幫助神經網(wǎng)絡克服過擬合和欠擬合等常見問題,同時也可以提高模型的準確性和魯棒性。 然而,實際上不存在 ...

Spss中變量特別多,如何快速刪除缺失值?

Spss中變量特別多,如何快速刪除缺失值?
2023-04-07
SPSS是一種強大的統(tǒng)計分析軟件,可以幫助研究人員分析各種數(shù)據(jù)。但是,在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時,有時可能需要快速刪除缺失值。本文將介紹如何使用SPSS刪除缺失值。 什么是缺失值? 缺失值是指一個或多個變量中缺 ...

xgboost模型訓練時需要對類型特征進行one-hot編碼嗎?

xgboost模型訓練時需要對類型特征進行one-hot編碼嗎?
2023-04-03
XGBoost是一種強大的機器學習算法,廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘和預測建模。在XGBoost模型中,包括許多特征工程技術,例如對類型特征進行編碼。在本文中,我們將探討是否需要對類型特征進行獨熱編碼,并介紹如何使用XGBoos ...

使用SPSS做回歸分析怎么確定因素的影響大小程度?

使用SPSS做回歸分析怎么確定因素的影響大小程度?
2023-04-03
在使用SPSS進行回歸分析時,我們通常需要確定每個自變量對因變量的影響大小程度。下面是一些方法和步驟來實現(xiàn)這一目標。 首先,我們需要運行一個線性回歸模型,并檢查輸出結果。在SPSS中,可以通過選擇“回歸” ...

神經網(wǎng)絡訓練結果不穩(wěn)定可能是什么原因?有什么解決辦法?

神經網(wǎng)絡訓練結果不穩(wěn)定可能是什么原因?有什么解決辦法?
2023-04-03
神經網(wǎng)絡是一種強大的機器學習模型,可用于各種任務。然而,在訓練神經網(wǎng)絡時,我們可能會遇到結果不穩(wěn)定的情況,這意味著在同樣的數(shù)據(jù)集和超參數(shù)下,神經網(wǎng)絡的性能可能會有很大的差異。本文將探討神經網(wǎng)絡訓練結 ...

請問用spss做回歸分析時,需要將數(shù)據(jù)進行標準化嗎?

請問用spss做回歸分析時,需要將數(shù)據(jù)進行標準化嗎?
2023-03-31
回歸分析是一種廣泛應用的統(tǒng)計分析方法,其主要目的是在解釋一個或多個自變量與因變量之間的關系。在進行回歸分析時,有時需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。本文將探討何時需要標準化數(shù)據(jù)以及如何使用SPSS進行標準化。 ...
對于一個準確率不高的神經網(wǎng)絡模型,應該從哪些方面去優(yōu)化?
2023-03-31
神經網(wǎng)絡模型是一種機器學習算法,用于解決許多現(xiàn)實世界的問題。然而,即使使用最先進的技術和算法構建的神經網(wǎng)絡模型也可能存在準確率不高的問題。在這種情況下,我們需要考慮從哪些方面去優(yōu)化。在本文中,我將分享 ...
數(shù)據(jù)分析師自學技能有哪些
2023-03-31
隨著數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代商業(yè)中的重要性越來越突出,數(shù)據(jù)分析師的角色也變得越來越重要。作為數(shù)據(jù)分析領域的專業(yè)人士,數(shù)據(jù)分析師需要不斷更新自己的技能以適應數(shù)據(jù)分析領域不斷變化的需求。本文將介紹數(shù)據(jù)分析師自學技 ...
數(shù)據(jù)分析師主要技能有哪些
2023-03-31
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領域的專業(yè)人士,其重要性日益凸顯。數(shù)據(jù)分析師的主要技能包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)模型建立、可視化分析、統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)產品開發(fā)。本文將深入解析這 ...
數(shù)據(jù)分析師有哪些技能培訓
2023-03-31
隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)分析已經成為了各個領域中不可或缺的一環(huán)。數(shù)據(jù)分析師是負責對數(shù)據(jù)進行收集、處理、分析和可視化的專業(yè)人員。他們的工作對于企業(yè)的決策、市場營銷、用戶服務等方面都有著至關重要的作 ...
數(shù)據(jù)分析師要會哪些技能
2023-03-30
作為一個數(shù)據(jù)分析師,除了掌握基本的數(shù)學、統(tǒng)計學和信息技術知識外,還要具備一定的領導力、溝通能力、分析能力、創(chuàng)新思維等多方面技能才能更好地實現(xiàn)企業(yè)的績效指標,進而發(fā)揮數(shù)據(jù)分析師的作用,為公司的發(fā)展做出 ...
數(shù)據(jù)分析師所需技能有哪些
2023-03-30
隨著數(shù)據(jù)科學的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師這一角色也變得越來越重要。作為數(shù)據(jù)分析領域的專業(yè)人士,數(shù)據(jù)分析師需要具備廣泛的知識和技能,以便能夠有效地分析和挖掘數(shù)據(jù)中的價值。本文將從數(shù)據(jù)分析師所需的技能方面 ...
數(shù)據(jù)分析師技能有哪些
2023-03-30
隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)分析已經成為了各個領域中不可或缺的一環(huán)。數(shù)據(jù)分析師是負責對數(shù)據(jù)進行收集、處理、分析和可視化的專業(yè)人員。他們的工作對于企業(yè)的決策、市場營銷、用戶服務等方面都有著至關重要的作 ...
在spss里調節(jié)效應的結果怎么看?
2023-03-30
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計分析軟件,可用于數(shù)據(jù)處理和分析。在實驗或調查中,研究人員通常會對某些因素進行干預,以觀察其對特定結果變量的影響。其中一個指標是效應大小,表示自變量(干預)與因變量之間的關系程度 ...

卷積神經網(wǎng)絡訓練時loss突然增大是什么原因?

卷積神經網(wǎng)絡訓練時loss突然增大是什么原因?
2023-03-30
卷積神經網(wǎng)絡(CNN)是一種常用的深度學習模型,廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領域。在訓練CNN時,我們通常使用反向傳播算法來更新網(wǎng)絡參數(shù),并通過監(jiān)控損失函數(shù)的變化來評估模型的性能。在訓練 ...

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?
2023-03-28
SPSS是一款常用的統(tǒng)計分析軟件,通常在實驗研究中使用。在數(shù)據(jù)分析過程中,極端值的存在會對數(shù)據(jù)的準確性和可靠性造成影響。因此,在進行數(shù)據(jù)分析之前需要將極端值剔除。 下面將介紹如何在SPSS中剔除極端值: ...

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