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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《一元線性回歸》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《一元線性回歸》
2024-08-13
散點(diǎn)圖的繪制與解讀、相關(guān)系數(shù)的概念與特征 1.正線性相關(guān) 例如通常情況下,某地區(qū)的犯罪率越高,則該地區(qū)的房價(jià)越低,但由于供需環(huán)境等其他不確定因素,數(shù)據(jù)點(diǎn)基本落在直 線周圍,我們稱之為負(fù)線 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《數(shù)據(jù)預(yù)處理方法》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《數(shù)據(jù)預(yù)處理方法》
2024-08-13
數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本步驟 第一步:數(shù)據(jù)集成 第二步:數(shù)據(jù)探索 在進(jìn)行了基本的了解后,我們還需要把集合中的數(shù)據(jù)通過一定形式的變換,轉(zhuǎn)換成適合分析和建模的形式。主要的數(shù) ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《分類分析》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《分類分析》
2024-08-13
列聯(lián)表和卡方檢驗(yàn) 分類變量之間的相關(guān)性一般可以采用列聯(lián)表分析或卡方檢驗(yàn)的方法來進(jìn)行驗(yàn)證。 列聯(lián)表是兩個(gè)分類變量的分類水平之間形成的交叉頻數(shù)表,通過計(jì)算行百分比或列百分比,對(duì)實(shí)際頻率和期望頻率進(jìn)行對(duì) 比 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《回歸分析》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《回歸分析》
2021-02-24
1.線性回歸的出現(xiàn) 多元線性回歸的出現(xiàn)是非常自然的,由于在一元線性回歸中,因變量只能依賴一個(gè)自變量來解釋,換一句話說,就是我們 只能在一維空間中來解釋世界,這是十分糟糕的,畢竟事物之間的關(guān)聯(lián)是非常 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《聚類分析》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《聚類分析》
2024-08-13
層次聚類法通常分為自底向上和自頂向下。兩種方法的運(yùn)算原理其實(shí)是相同的。只不過實(shí)際計(jì)算是方向相反。 自底向上,又叫做合并法。這種方法是先將每個(gè)樣本分別作為一個(gè)獨(dú)立的類,然后通過距離計(jì)算,將距離相近的兩 ...

用Python制作處理小工具,多種操作,一鍵完成,非常實(shí)用

用Python制作處理小工具,多種操作,一鍵完成,非常實(shí)用
2021-02-07
作者:GUI工作組 本文將結(jié)合GUI工具PySimpleGUI,來講解如何制作一款屬于自己的數(shù)據(jù)預(yù)處理小工具,讓這個(gè)過程也能夠自動(dòng)化!最終效果如下 本文將分為三部分講解: 主要涉及將涉及以下模塊: 一、G ...

警鐘敲響!全自動(dòng)口罩機(jī)亮相,又一生產(chǎn)線將消失……

警鐘敲響!全自動(dòng)口罩機(jī)亮相,又一生產(chǎn)線將消失……
2020-12-28
近日,全自動(dòng)口罩機(jī)亮相某博覽會(huì)上,吸引了眾多客商的目光,該機(jī)器占地不到10平方米,現(xiàn)場演示每分鐘可生產(chǎn)160片口罩。 這對(duì)于普通老百姓而言是一件喜事,但是對(duì)于口罩流水線的工人,卻猶如晴天霹靂,這種機(jī)器 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(十)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(十)
2020-12-24
不過,在出題前,要公布下上一期41-45題的答案,大家一起來看! 42、D 44、C 你答對(duì)了嗎? 46.在處理后臺(tái)數(shù)據(jù)時(shí),有一列客戶輸入變量名為“您的愛好”,共有5個(gè)不同的選項(xiàng),但是有70%左右的客戶這一項(xiàng) ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(四)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(四)
2020-12-10
又到公布CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試LEVEL I的模擬試題時(shí)間了,今天給大家?guī)淼氖悄M試題(一)中的16-20題。不過,在出題前,要公布下上一期11-15題的答案,大家一起來看! 11、D 12、C 13、C 14、D ...

38萬條數(shù)據(jù),用python分析保險(xiǎn)產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素!

38萬條數(shù)據(jù),用python分析保險(xiǎn)產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素!
2020-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)   【導(dǎo)讀】今天的內(nèi)容是一期python實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練,我們來手把手教你用Python分析保險(xiǎn)產(chǎn)品交叉銷售和哪些因素有關(guān)。 01、實(shí)戰(zhàn)背 ...

這些不常見的統(tǒng)計(jì)圖你都懂嗎?

這些不常見的統(tǒng)計(jì)圖你都懂嗎?
2020-11-30
作者:有福有德 來源:計(jì)量與統(tǒng)計(jì) SAS軟件系統(tǒng)計(jì)出身,相應(yīng)的圍繞這個(gè)主題的圖形輸出功能與統(tǒng)計(jì)本身一樣很全,我們可以借助原始數(shù)據(jù)繪制自己需要的圖形,也可以在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,將常用的統(tǒng)計(jì)量保持下來,繪 ...

實(shí)例 | 教你用python寫一個(gè)電信客戶流失預(yù)測(cè)模型

實(shí)例 | 教你用python寫一個(gè)電信客戶流失預(yù)測(cè)模型
2020-09-15
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)   【導(dǎo)讀】 今天教大家如何用python寫一個(gè)電信用戶流失預(yù)測(cè)模型。之前我們用Python寫了員工流失預(yù)測(cè)模型 ...
如何用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖
2018-08-30
如何用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖 大數(shù)據(jù)無處不在。在時(shí)下這個(gè)年代,不管你喜歡與否,在運(yùn)營一個(gè)成功的商業(yè)的過程中都有可能會(huì)遇到它。 什么是 大數(shù)據(jù) ? 大數(shù)據(jù)就像它看起來那樣——有 ...

用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流

用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流
2018-08-18
用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流 本文內(nèi)容是我學(xué)習(xí)ML時(shí)做的一個(gè)練手項(xiàng)目,描述應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。該項(xiàng)目的目標(biāo)是從點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中找出惡意用戶的請(qǐng)求。點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)長下圖這樣子,包括請(qǐng)求時(shí)間、IP、平臺(tái)等特征: ...

python中常用的九種預(yù)處理方法分享

python中常用的九種預(yù)處理方法分享
2018-07-20
python中常用的九種預(yù)處理方法分享 本文總結(jié)的是我們大家在python中常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,以下通過sklearn的preprocessing模塊來介紹; 1. 標(biāo)準(zhǔn)化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 變 ...

如何對(duì)混合型數(shù)據(jù)做聚類分析

如何對(duì)混合型數(shù)據(jù)做聚類分析
2018-06-10
如何對(duì)混合型數(shù)據(jù)做聚類分析  利用聚類分析,我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量,這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)(如同 ...
零售業(yè)強(qiáng)競爭,大數(shù)據(jù)如何幫助弱者角逐
2018-06-08
零售業(yè)強(qiáng)競爭,大數(shù)據(jù)如何幫助弱者角逐 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)滲透到各行各業(yè),這里也包括零售行業(yè)。目前,各大中小型零售商都在努力為客戶提供更好的購物體驗(yàn),用有限的預(yù)算為顧客提供滿意的服務(wù)。零售商業(yè) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)及R實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)及R實(shí)現(xiàn)
2018-06-02
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)及R實(shí)現(xiàn) 1.ROC曲線 考慮一個(gè)二分問題,即將實(shí)例分成正類(positive)或負(fù)類(negative)。對(duì)一個(gè)二分問題來說,會(huì)出現(xiàn)四種情況。如果一個(gè)實(shí)例是正類并且也被 預(yù)測(cè)成正類,即為真正類( ...

教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
2018-05-16
教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算的強(qiáng)大語言,于上世紀(jì)90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力,大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio(用 ...

突破口?VR改變大數(shù)據(jù)的四種方式

突破口?VR改變大數(shù)據(jù)的四種方式
2018-05-07
突破口?VR改變大數(shù)據(jù)的四種方式 在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)采集正以驚人的速度發(fā)展,但我們不一定了解這些數(shù)據(jù)。 目前,大數(shù)據(jù)就像是一種肆無忌憚的“野獸”--非常復(fù)雜、無結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)2D屏幕條形圖和餅狀圖 ...

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