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數(shù)據(jù)分析工作的思考與總結
2017-12-24
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數(shù)據(jù)分析工作的思考與總結

1.什么是數(shù)據(jù)分析?

基于現(xiàn)有的業(yè)務知識和統(tǒng)計學基礎知識及基本思想的理解與掌握，通過數(shù)據(jù)庫及統(tǒng)計分析工具對數(shù)據(jù)的調取與處理、分析，達到對現(xiàn)有問題or主題的探索與剖析，最終實現(xiàn)業(yè)務問題的解決or優(yōu)化。
2.數(shù)據(jù)分析需要的知識、技能及工具?
業(yè)務知識：最重要
業(yè)務分析能力：業(yè)務問題的拆解、探索與定位，也包括一些思維導圖工具的使用(VISIO,XMIND,MINDMANAGER)
數(shù)據(jù)分析能力：基本的統(tǒng)計學及數(shù)學知識及較強的邏輯思維能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。
數(shù)據(jù)提取能力：在數(shù)據(jù)庫中能完成較為復雜的數(shù)據(jù)查詢及預處理的能力(SQL使用能力)。
數(shù)據(jù)處理及展現(xiàn)能力：主要指excel及ppt的使用，也有信息圖制作能力的要求。
較強的溝通能力：能無障礙的理解業(yè)務人員(包括產(chǎn)品經(jīng)理)及技術人員的想法并與之進行溝通交流
3.長期只處理數(shù)據(jù)的詬病【for分析人員】
對于分析人員來說，若無實際分析經(jīng)驗，但經(jīng)常提取數(shù)據(jù)，作為一個數(shù)據(jù)庫工程師的角色開展工作時，容易形成一種慣性思維：從數(shù)據(jù)角度出發(fā)去看問題。這是很危險的，因為一條連貫、清晰的業(yè)務邏輯中間會產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)，同時由于業(yè)務人員操作的相對靈活以及數(shù)據(jù)錄入和ETL處理的問題會導致某一業(yè)務節(jié)點產(chǎn)生不同值的數(shù)據(jù)，若不清楚業(yè)務流程，業(yè)務知識，很難確認異常值的合理性及異常值產(chǎn)生的關鍵原因。長此以往，這種數(shù)據(jù)角度出發(fā)的慣性思維就很難改變了，進而任何分析，出發(fā)點都是錯的，分析過程和結果可想而知。
4.對于“數(shù)據(jù)敏感”的理解?
數(shù)據(jù)敏感主要包括三方面：對異常or極值數(shù)據(jù)識別的敏感;對特定數(shù)值背后代表的業(yè)務含義的敏感;對業(yè)務數(shù)據(jù)重要、機密程度的敏感;
5.如何體現(xiàn)一個數(shù)據(jù)分析人員的工作能力強弱?
相關學歷背景及工作年限;
對數(shù)據(jù)預處理的重視程度;
對細小業(yè)務問題解決方案及流程的抽取固化能力;
算法知識的應用能力;
業(yè)務知識的深度和廣度;
任務的整體把控和分配能力;
溝通及表述的邏輯清晰程度;
6.數(shù)據(jù)分析人員、應用型數(shù)據(jù)挖掘人員、算法型數(shù)據(jù)挖掘人員的區(qū)別?
數(shù)據(jù)分析人員算法應用比較少;
應用型數(shù)據(jù)挖掘人員在數(shù)據(jù)預處理及模型調參上下的功夫最多;
算法型數(shù)據(jù)挖掘人員在數(shù)據(jù)預處理上下的功夫叫少，模型理解及實現(xiàn)能力較強，偏開發(fā);
7.數(shù)據(jù)分析人員的角色定位——企業(yè)賢內助
工作內容上：精準營銷時的用戶群篩選及營銷數(shù)據(jù)方案的確定;業(yè)務現(xiàn)狀的拆解與分析;業(yè)務問題及業(yè)務發(fā)展瓶頸的監(jiān)控、探索與分析;數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)邏輯及模型的方案確定。
溝通對象上：基于數(shù)據(jù)分析結果進行決策的中高管理層;各業(yè)務部門業(yè)務決策的管理人員;運營部門的運營支撐人員;數(shù)據(jù)庫權限管控的技術人員;產(chǎn)品設計及優(yōu)化的產(chǎn)品負責人。


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