
當(dāng)“大數(shù)據(jù)”落地,當(dāng)技術(shù)接軌商業(yè)
這些書中,公認(rèn)的以舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》為“國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作”、“迄今為止關(guān)于大數(shù)據(jù)最好的一部著作”,那么,在眾多所謂的“《大數(shù)據(jù)時(shí)代》之后必讀之作”的書單中,大衛(wèi)·芬雷布的《大數(shù)據(jù)云圖》則更勝一籌、實(shí)至名歸。它開啟了大數(shù)據(jù)從理念啟蒙到商業(yè)應(yīng)用的時(shí)代,而身為作者、同時(shí)也是大數(shù)據(jù)集團(tuán)(Big Data Group)創(chuàng)始人的大衛(wèi)?芬雷布的被業(yè)界譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用引路人”.究竟,他指引了什么,貢獻(xiàn)了什么?
首先就是“大數(shù)據(jù)云圖”(Big Data Landscape),這也是中文版的書名(英文原版書名Big Data Demystified,直譯為“掀開大數(shù)據(jù)面紗”)。為了讓更多人理解大數(shù)據(jù),并從中得到啟發(fā)和受益,芬雷布和他的合伙人通過對包括網(wǎng)絡(luò)科技新貴、傳統(tǒng)商業(yè)巨頭在內(nèi)的數(shù)百家公司進(jìn)行了跟蹤、評估,繪制了一幅大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用全景圖,也就是著名的“大數(shù)據(jù)云圖”,而且每隔一定周期進(jìn)行更新。通過它,我們可以知道現(xiàn)有各家企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域扮演了什么角色,做了什么,以及有哪些空白等待后人去填補(bǔ)。也就是說,大數(shù)據(jù)的商機(jī)在哪,一看云圖便知。隨著“大數(shù)據(jù)云圖”的廣泛流傳,大衛(wèi)·芬雷布聲名鵲起,找上門的咨詢業(yè)務(wù)也絡(luò)繹不絕。于是,芬雷布就從早先的“科技創(chuàng)業(yè)者”(他先后創(chuàng)辦數(shù)家科技公司,很多被大公司收購)一下子變成了“科技引路人”.
其次在于“可視化”,芬雷布提出,它是“數(shù)據(jù)中發(fā)掘機(jī)遇的重要工具”.這一點(diǎn)有別于一般的大數(shù)據(jù)著述。在芬雷布看來,將信息可視化能有效抓住人們的注意力?!坝械男畔⑷绻ㄟ^單純的數(shù)字和文字來傳達(dá),可能需要花費(fèi)數(shù)分鐘甚至幾小時(shí),甚至可能無法傳達(dá);但是通過顏色、布局、標(biāo)記和其他元素的融合,圖形卻能夠在幾秒鐘之內(nèi)就把這些信息傳達(dá)給我們”.可視化是壓縮知識、傳遞信息的一種方式。芬雷布提到了“數(shù)據(jù)界的達(dá)·芬奇”的愛德華·塔夫特,后者早在20世紀(jì)出版了《定量信息的視覺展示》一書,而該書就是“以視覺方式傳遞數(shù)據(jù)信息”的經(jīng)典著作。而芬雷布專門花了一章的篇幅闡述“數(shù)據(jù)可視化”,其意義在于,強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)理性之余的感性一面。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)界的許多觀點(diǎn)顯然偏離了這點(diǎn),常常倒向模型、算法、數(shù)學(xué)這一邊。芬雷布的這一觀點(diǎn)與IBM等業(yè)界英雄所見略同,而從理論上的“數(shù)據(jù)可視化”到實(shí)踐中的“大數(shù)據(jù)云圖”,芬雷布走在了前面。
不過,僅僅有方法論是不夠的,首要的得在觀念和思維上有所改變。例如維克托·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中要人們在邏輯上放棄“因果”轉(zhuǎn)而“相關(guān)”,馮啟思在《數(shù)據(jù)統(tǒng)治世界》里在統(tǒng)計(jì)學(xué)上提出要“關(guān)注異常值,而非平均數(shù)本身”(特別是小概率的力量)。在《大數(shù)據(jù)云圖》中,芬雷布將“大數(shù)據(jù)”推向了極高的位置,視其具有決定下一個(gè)大機(jī)遇的重大戰(zhàn)略意義。他說,數(shù)據(jù)、算法和速度讓計(jì)算機(jī)能作出更好的決策和預(yù)測,從商業(yè)到生活甚至到飄忽不定的感情,一切都可以分析。
基于大量實(shí)證案例的支撐,芬雷布完全有這樣的樂觀和自信看待大數(shù)據(jù)的未來。在書中提到的許多公司應(yīng)用中,不難發(fā)現(xiàn)在研發(fā)設(shè)計(jì)到管理銷售,從教育、醫(yī)療到電子、汽車再到音樂、建筑,大數(shù)據(jù)的影子無處不在、并且發(fā)揮著不可忽視的作用。而像亞馬遜、谷歌、IBM、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix等公司對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)習(xí)以為常、開始得心應(yīng)手。例如作為社交網(wǎng)絡(luò)巨擎的Facebook 使用大數(shù)據(jù)來追蹤用戶在其網(wǎng)絡(luò)的行為,通過識別你在它的網(wǎng)絡(luò)中的好友,從而給出新的好友推薦建議,用戶擁有越多的好友,他們與 Facebook之間的黏度就越高。更多的好友意味著用戶會分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲。像商業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn則使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關(guān)聯(lián)。有了LinkedIn,獵頭們再也不用向潛在的受聘者打陌生電話來碰運(yùn)氣,而可以通過簡單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。與此相似,求職者也可以通過聯(lián)系網(wǎng)站上其他人,順利地將自己推銷給潛在的雇主。可以這么說,現(xiàn)在業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識可不再是“數(shù)據(jù)大”或者Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)的“4V”這么簡單、表面化了。大數(shù)據(jù)“真的”廣泛進(jìn)入商用。至于對比舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提到的應(yīng)用實(shí)例,《大數(shù)據(jù)云圖》更新穎、更前沿、更接近正在發(fā)生的未來。
不僅如此,除了“大數(shù)據(jù)將影響所有方面”外,大衛(wèi)·芬雷布至少以下兩個(gè)觀點(diǎn)值得注意。第一,他認(rèn)為下一個(gè)獲得重大發(fā)展的是在應(yīng)用領(lǐng)域,這個(gè)領(lǐng)域通過各種技術(shù)的手段,能夠真正的把數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。過去的幾年中,大部分的投資都是在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面,未來人們會看到在應(yīng)用層有更大的發(fā)展。第二,他介紹自己喜愛鐵人三項(xiàng)運(yùn)動(游泳、騎車、跑步),平時(shí)通過技術(shù)手段,將自己在整個(gè)運(yùn)動過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和分析,這里面包括了運(yùn)動過程中的熱量、心率、運(yùn)動的軌跡、跑的長度等,然后不斷自我優(yōu)化、自我提升。通過這個(gè)現(xiàn)身說法,芬雷布實(shí)際上指出了可穿戴智能設(shè)備對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推波助瀾的作用。這也可以理解為,下一步移動互聯(lián)時(shí)代,大數(shù)據(jù)是隨時(shí)隨地的、無時(shí)無刻的。商家通過把越來越多的移動端放到消費(fèi)者的手里,更好的了解消費(fèi)者在移動端和各個(gè)場景中的消費(fèi)習(xí)慣。這意味著,在未來幾年中,大數(shù)據(jù)與移動終端、與云計(jì)算的結(jié)合,將會孕育更多的商機(jī),會有更多的新的創(chuàng)業(yè)者在這個(gè)方向開創(chuàng)出新的企業(yè)和事業(yè)。對此,在《大數(shù)據(jù)云圖》中,專門有一章就叫“誰是下一個(gè)上市的數(shù)十億美元項(xiàng)目”.
當(dāng)“大數(shù)據(jù)”落地,當(dāng)技術(shù)接軌商業(yè),芬雷布向我們展示了一場已經(jīng)發(fā)生而且將影響深遠(yuǎn)的商業(yè)變革。對于讀者而言,應(yīng)該心領(lǐng)神會:在理想情況下,企業(yè)應(yīng)當(dāng)具備一種能夠讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個(gè)組織的視野,分析應(yīng)該盡可能地接近實(shí)時(shí)。通過觀察谷歌、亞馬遜、Facebook和其他科技領(lǐng)袖企業(yè),我們看到了大數(shù)據(jù)之下的無限可能--當(dāng)務(wù)之急,現(xiàn)在需要做的就是讓企業(yè)盡快融入大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中。
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