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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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我是如何在下崗2個月后獲得4份數(shù)據(jù)科學工作機會并收入翻倍的: 2022-03-14; 在這個前所未有的流行病時期，許多人發(fā)現(xiàn)他們的職業(yè)生涯受到了影響。這其中包括一些我曾經(jīng)工作過的最有才華的數(shù)據(jù)科學家。在與一些親密的朋友分享了我?guī)椭麄冊谙聧徍笳业叫鹿ぷ鞯膫€人經(jīng)歷后，我認為 ...

數(shù)據(jù)科學家的武器庫（數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)）: 2021-09-06

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（四十）: 2021-04-20; 不過，在出題前，要公布上一期121-125題的答案，大家一起來看！ 122、B 124、B 你答對了嗎？ 126.計算該樣本統(tǒng)計推斷的標準差(保留2位小數(shù)) 127.計算變異系數(shù)（或稱離散系數(shù)）(保留2位小數(shù)) 128 ...

多組比較的非參數(shù)檢驗——K-W檢驗: 2020-10-12; 作者：丁點helper 來源：丁點幫你前面我們已經(jīng)講完兩組比較的非參數(shù)檢驗，類似t檢驗與方差分析，當比較的數(shù)據(jù)超過兩組時，我們就需要換一個方法了。非參數(shù)K-W檢驗，相比前文講解的Mann-Whitney 檢 ...

Python運用于數(shù)據(jù)分析的簡單教程: 2018-07-22; Python運用于數(shù)據(jù)分析的簡單教程這篇文章主要介紹了Python運用于數(shù)據(jù)分析的簡單教程,主要介紹了如何運用Python來進行數(shù)據(jù)導入、變化、統(tǒng)計和假設檢驗等基本的數(shù)據(jù)分析，需要的朋友可以參考下我這里來分享 ...

差異表達與聚類分析: 2018-06-09; 差異表達與聚類分析在鑒定出ncRNA后，我們?nèi)绾瓮茢嗥淇赡艿纳飳W功能呢？首先對于miRNA等作用機制比較清楚的ncRNA，我們可以參考其作用機制，利用堿基互補等方式預測其靶標，并進而推斷其生物學功能。然而,對 ...

從線性回歸到無監(jiān)督學習，數(shù)據(jù)科學家需要掌握的十大統(tǒng): 2018-06-02; 從線性回歸到無監(jiān)督學習，數(shù)據(jù)科學家需要掌握的十大統(tǒng) 不管你對數(shù)據(jù)科學持什么態(tài)度，都不可能忽略分析、組織和梳理數(shù)據(jù)的重要性。Glassdoor 網(wǎng)站根據(jù)大量雇主和員工的反饋數(shù)據(jù)制作了「美國最好的 25 個職位」 ...

對數(shù)據(jù)科學家來說最重要的算法和統(tǒng)計模型: 2018-05-31; 對數(shù)據(jù)科學家來說最重要的算法和統(tǒng)計模型作為一個在這個行業(yè)已經(jīng)好幾年的數(shù)據(jù)科學家，在LinkedIn和QuoLa上，我經(jīng)常接觸一些學生或者想轉(zhuǎn)行的人，幫助他們進行機器學習的職業(yè)建議或指導方面相關(guān)的課程選擇。一 ...

【北京聯(lián)科博遠教育科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2018-05-28; 【北京聯(lián)科博遠教育科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師聯(lián)科技-讓獵頭服務觸手可及。從一開始就與中國頂級的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，培養(yǎng)了自身專業(yè)的能力和獨特優(yōu)勢。5年來，秉承規(guī)?；?、品牌化、專業(yè)化、互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展方向， ...

大數(shù)據(jù)帶給保險業(yè)的三大挑戰(zhàn): 2018-04-15; 大數(shù)據(jù)帶給保險業(yè)的三大挑戰(zhàn) 按照制度社會學的觀點，人類社會的實質(zhì)是一套廣義的制度體系。所有的制度都類似于生命，有它誕生、成長、演進、衰退的周期，技術(shù)的進步是推動制度變遷的根本原因，成本更低、風險更 ...

“大數(shù)據(jù)之父”達文波特：成功的數(shù)據(jù)科學家不一定要有研究生學位: 2018-01-14; “大數(shù)據(jù)之父”達文波特：成功的數(shù)據(jù)科學家不一定要有研究生學位 2006年6月，喬納森?高德曼（Jonathan Goldman）進入商務社交網(wǎng)站LinkedIn工作。作為斯坦福大學物理學博士，他醉心于無處不在的鏈接和豐富的用 ...

SPSS非參數(shù)檢驗：單樣本: 2018-01-05; SPSS非參數(shù)檢驗：單樣本一、概念：單樣本非參數(shù)檢驗使用一個或多個非參數(shù)檢驗識別單個字段中的差別。非參數(shù)檢驗不假定您的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。非參數(shù)檢驗(Nonparametric tests)是統(tǒng)計分析方法的重要 ...

揭穿數(shù)據(jù)分析的12個神話: 2017-12-28; 揭穿數(shù)據(jù)分析的12個神話在IT業(yè)界中，炒作越多，誤解就越多，數(shù)據(jù)分析也不例外。作為當今IT技術(shù)最熱門的方向之一，數(shù)據(jù)分析可以帶來顯著的業(yè)務收益，但是帶來的誤解可能也會阻礙順利地、及時地交付可能讓業(yè)務用 ...

數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理: 2017-12-01; 數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，就沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，數(shù)據(jù)值缺失是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常遇到的問題之一。當缺失比例很小時，可直接對缺失記錄進行舍棄或進行手工處理。但在實際數(shù)據(jù)中，往往 ...

綜述:大數(shù)據(jù)分析面臨的機遇與挑戰(zhàn): 2017-11-17; 綜述:大數(shù)據(jù)分析面臨的機遇與挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)分析給現(xiàn)代社會帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。一方面，與傳統(tǒng)研究側(cè)重于揭示事物的共性不同，大數(shù)據(jù)研究將有助于人們發(fā)現(xiàn)事物的個體特性，并針對每一個體的特性給出個體化的解決 ...

讓大數(shù)據(jù)分析更有效的5種技術(shù)措施: 2017-11-09; 讓大數(shù)據(jù)分析更有效的5種技術(shù)措施如今，數(shù)據(jù)量越來越大。近年來，企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)分析可以帶來的價值，并且已經(jīng)開始采用。企業(yè)現(xiàn)在的設備幾乎都在監(jiān)測和測量，并創(chuàng)造了大量的數(shù)據(jù)，通常比企業(yè)處理的更快。 ...

如何成為一名優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學家: 2017-09-05; 如何成為一名優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學家開隨著“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的價值越來越明顯，越來越多的企事業(yè)開始組建或擴大數(shù)據(jù)分析隊伍，“數(shù)據(jù)科學家”這個職位也越來越被大家關(guān)注。 ? “數(shù)據(jù)科學家”是不是“統(tǒng)計師”更 ...

R語言多元分析系列: 2017-07-21; R語言多元分析系列 R語言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principal components analysis， PCA）是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。它把原始數(shù)據(jù)變換到一個新的坐標系統(tǒng)中，使得任何數(shù)據(jù)投影的第一 ...

R語言判別分析: 2017-07-19; R語言判別分析本文中分三個方法介紹判別分析，Bayes判別，距離判別，F(xiàn)isher判別。前兩種判別方法都要考慮兩個、或多個總體協(xié)方差（這里是算方差，方差是協(xié)方差的一種）相等或不等的情況，由var.equal=的邏輯參 ...

SPSS分析技術(shù):卡方檢驗;問卷(試卷)信度分析原理: 2017-07-11; SPSS分析技術(shù):卡方檢驗;問卷(試卷)信度分析原理今天介紹的是卡方檢驗?？ǚ綑z驗是以卡方分布為基礎的一種檢驗方法，主要用于分類變量（定義數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)），適用于頻率數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)。常用于檢驗總體分布是 ...