
大數(shù)據(jù)帶給保險(xiǎn)業(yè)的三大挑戰(zhàn)
按照制度社會(huì)學(xué)的觀點(diǎn),人類社會(huì)的實(shí)質(zhì)是一套廣義的制度體系。所有的制度都類似于生命,有它誕生、成長(zhǎng)、演進(jìn)、衰退的周期,技術(shù)的進(jìn)步是推動(dòng)制度變遷的根本原因,成本更低、風(fēng)險(xiǎn)更小、效率更高是制度選擇與演進(jìn)的基本準(zhǔn)則。
保險(xiǎn)是一項(xiàng)制度,也有它的生命軌跡?;仡櫄v史,互助共濟(jì)的思想古已有之,但漫長(zhǎng)的農(nóng)耕文明卻沒有讓它破土成長(zhǎng);航海技術(shù)的突破、國(guó)際市場(chǎng)的拓展催生了保險(xiǎn)嬰兒,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的勃興為它搭建起廣闊的舞臺(tái),人人為我、我為人人,保險(xiǎn)制度在凝聚愛心、播灑親情、弘揚(yáng)人性的美好中,走向了燦爛與輝煌。人類正加速走向大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)保險(xiǎn)這種制度將帶來什么影響?保險(xiǎn)機(jī)制與大數(shù)據(jù)是相生還是相克?
長(zhǎng)期:保險(xiǎn)制度面臨替代制度挑戰(zhàn)
從長(zhǎng)期看,大數(shù)據(jù)將降低社會(huì)與經(jīng)濟(jì)生活的不確定性,導(dǎo)致可保風(fēng)險(xiǎn)減少,保險(xiǎn)制度將面臨替代制度的挑戰(zhàn)。
保險(xiǎn)是一種分散與管理風(fēng)險(xiǎn)的制度,但并不是唯一的選擇。通常來講,人們?yōu)槭裁催x擇保險(xiǎn)來分散與管理風(fēng)險(xiǎn)??jī)?nèi)含的邏輯是,保險(xiǎn)相比風(fēng)險(xiǎn)自留或其他制度安排更加有效,或者說,購(gòu)買保險(xiǎn)的成本至少要低于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生帶來的直接與間接損失之和。
從實(shí)踐來看,保險(xiǎn)承保的風(fēng)險(xiǎn)包括四大類,基于財(cái)產(chǎn)損失的不確定性、基于生命健康的不確定性、基于法定責(zé)任導(dǎo)致的損失、基于財(cái)富在時(shí)間分布上的不均衡與不確定性等。大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類對(duì)自然的駕馭能力顯著增強(qiáng),社會(huì)與經(jīng)濟(jì)生活的透明度明顯提高,數(shù)據(jù)的陽(yáng)光照滿每一個(gè)角落,機(jī)器的智慧極大地改善人類的資源整合與協(xié)調(diào)能力,當(dāng)前面臨的很多不確定性也許不再存在,也許將大幅下降。
以智能汽車為例,汽車大數(shù)據(jù)代替人接管交通系統(tǒng),指揮與控制每輛汽車的是基于幾億輛汽車的大數(shù)據(jù)及其演化出來的規(guī)則?!榜{駛員”不僅可基于當(dāng)前情況駕駛,也能基于全局情況、歷史案例進(jìn)行判斷與決策。自然可以避開雷雨、塌方、地陷等幾乎所有自然災(zāi)害。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù)反復(fù)學(xué)習(xí)成熟之后,只要不出現(xiàn)數(shù)據(jù)盲點(diǎn)或發(fā)生數(shù)據(jù)安全事故,智能汽車一般也不會(huì)發(fā)生交通事故。也許你擔(dān)心智能汽車會(huì)不會(huì)拋錨,比如動(dòng)力系統(tǒng)出現(xiàn)問題、或者輪胎跑飛?這些也是絕無可能的。為什么?遍布全身的傳感器以及基于每個(gè)品牌的汽車使用情況的大數(shù)據(jù)足以支持在行駛前排除類似的安全隱患。從當(dāng)前測(cè)試情況看,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)正隨著測(cè)試?yán)锍痰脑黾硬粩喑墒?,事故率無限接近于零是完全可能的。
從生命健康看,隨著國(guó)家基本醫(yī)療保險(xiǎn)體系的建立與完善,一個(gè)覆蓋全體國(guó)民的健康檔案系統(tǒng)正在形成,可以預(yù)見,若干年后,人-醫(yī)-藥-政-保互聯(lián)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也將形成,每個(gè)人的健康狀況、生命路徑將變得更加清晰,特別是分子生物學(xué)快速發(fā)展,人類對(duì)健康的把握與修復(fù)能力將有質(zhì)的提升,健康狀況的不確定性將大幅下降。
沒有不確定性還需要保險(xiǎn)嗎?按照經(jīng)典的理論,保險(xiǎn)是不確定性與風(fēng)險(xiǎn)厭惡型人群存在的產(chǎn)物。如果沒有不確定性,繳納的保費(fèi)確定的是,你的損失與保險(xiǎn)公司的運(yùn)營(yíng)成本之和。如此,保險(xiǎn)機(jī)制就不是最佳的風(fēng)險(xiǎn)管理手段,自保不是更省錢嗎?當(dāng)然,不確定性完全消失是不可能的,但信息革命與大數(shù)據(jù)能極大地改變信息不對(duì)稱、不充分的狀況,讓很多不確定的東西變得更確定應(yīng)該是必然的趨勢(shì)。
中期:保險(xiǎn)也將面臨產(chǎn)業(yè)鏈縱向一體化挑戰(zhàn)
從中期看,行業(yè)與社會(huì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的逐步形成,保險(xiǎn)業(yè)可能失去現(xiàn)有的特色與定位,將面臨產(chǎn)業(yè)鏈縱向一體化的挑戰(zhàn)。
保險(xiǎn)以服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與人民生活為己任,是一個(gè)服務(wù)性的行業(yè),與其他行業(yè)存在較強(qiáng)的依存關(guān)系,絕大多數(shù)領(lǐng)域都依附在相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈條之上,以運(yùn)營(yíng)與分析該產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為特色,從而獲得在該產(chǎn)業(yè)鏈上的分工及市場(chǎng)地位。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,可能從根本上顛覆保險(xiǎn)業(yè)這種產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的定位,產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可能把以前相對(duì)有壁壘的保險(xiǎn)專業(yè)特色化為烏有。
以精算為例,直到今天,精算仍然是保險(xiǎn)業(yè)的核心技術(shù),精算師是最受敬仰的職業(yè)。但仔細(xì)分析,精算是基于某些經(jīng)驗(yàn)分布假設(shè)之上的統(tǒng)計(jì)推斷,是歸納與演繹思維的綜合。大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)邏輯,是用歸納法獲得經(jīng)驗(yàn)規(guī)則預(yù)測(cè)未來,一切都將變得更加簡(jiǎn)單,變得完全可由機(jī)器智能取代。如果相關(guān)的數(shù)據(jù)不在保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的掌控之中,議價(jià)能力將進(jìn)一步下降,發(fā)展空間將受到進(jìn)一步擠壓,從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)邏輯看,排除特許經(jīng)營(yíng)權(quán)的影響,縱向一體化或?qū)⒊蔀橼厔?shì)。
近期:保險(xiǎn)業(yè)將走上新技術(shù)引領(lǐng)轉(zhuǎn)型之路
從近期看,外部與日俱增的“智慧巨人”構(gòu)建起一個(gè)個(gè)技術(shù)高地,“入侵”的威脅有增無減;內(nèi)部回歸本源的發(fā)展要求與平行競(jìng)爭(zhēng)的無路可走;將迫使保險(xiǎn)業(yè)加速走上新技術(shù)引領(lǐng)轉(zhuǎn)型的發(fā)展之路。
保險(xiǎn)業(yè)快速發(fā)展,到2017年,總資產(chǎn)接近17萬億,凈資產(chǎn)近2萬億,年保費(fèi)收入近4萬億,保險(xiǎn)公司超過175家,成為服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)社會(huì)和諧、保障人民生活不可忽視的力量。但由于保險(xiǎn)需要持證經(jīng)營(yíng),行業(yè)開放度相對(duì)要小,與完全開放的新零售等服務(wù)業(yè)比,在信息化、數(shù)據(jù)化、智慧化的水平與能力上存在一定差距,處在一個(gè)相對(duì)洼地;從新技術(shù)具有的支持能力及演化要求看,保險(xiǎn)企業(yè)的組織運(yùn)營(yíng)體系、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與競(jìng)爭(zhēng)模式還沒有進(jìn)化到最優(yōu)狀態(tài),與新零售的領(lǐng)先模式比,處在一個(gè)相對(duì)劣勢(shì)。
宏觀來看,175家保險(xiǎn)公司有點(diǎn)像175個(gè)豎井,每個(gè)公司都包含有產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)、投資管理等幾乎全產(chǎn)業(yè)鏈的職能,公司之間是平行競(jìng)爭(zhēng)??纯窗⒗?、騰訊、蘇寧、京東這些“智慧巨人”的擴(kuò)張步伐,想想還有那么多拿著資本與技術(shù)站在門口、虎視眈眈的保險(xiǎn)科技創(chuàng)業(yè)大軍,“入侵”的威脅有增無減。在成本更低、風(fēng)險(xiǎn)更小、效率更高三項(xiàng)原則的引領(lǐng)下,技術(shù)體系與運(yùn)營(yíng)模式在不同行業(yè)之間遷移完全可能;極速改變相對(duì)劣勢(shì)的狀況才是對(duì)威脅與壓力的積極響應(yīng)。隨著向以新技術(shù)為引領(lǐng)的發(fā)展思路的轉(zhuǎn)型,保險(xiǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、競(jìng)爭(zhēng)模式與行業(yè)文化將隨之發(fā)生深刻改變。
萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)與人工智能是改變根本的技術(shù)革命。它在很大程度上解決了困擾人類幾千年的信息不充分、不對(duì)稱的問題,極大地提高了人類整合資源、協(xié)調(diào)行動(dòng)、科學(xué)決策的能力,必將引發(fā)一場(chǎng)空前的社會(huì)大變革。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10