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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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文本分類和聚類有什么區(qū)別
2017-12-10
文本分類和聚類有什么區(qū)別 簡單點說:分類是將一篇文章或文本自動識別出來,按照已經(jīng)定義好的類別進行匹配,確定。聚類就是將一組的文章或文本信息進行相似性的比較,將比較相似的文章或文本信息歸為同一組的技 ...

如何實現(xiàn)降維處理(R語言)

如何實現(xiàn)降維處理(R語言)
2017-12-07
如何實現(xiàn)降維處理(R語言) 現(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)一般都是復雜和高維的,比如描述一個人,有姓名、年齡、性別、受教育程度、收入、地址、電話等等幾十種屬性,如此多的屬性對于數(shù)據(jù)分析是一個嚴重的挑戰(zhàn),除了極大增加 ...

數(shù)據(jù)科學的基本內(nèi)容

數(shù)據(jù)科學的基本內(nèi)容
2017-10-31
數(shù)據(jù)科學的基本內(nèi)容 什么是數(shù)據(jù)科學?它和已有的信息科學、統(tǒng)計學、機器學習等學科有什么不同?作為一門新興的學科,數(shù)據(jù)科學依賴兩個因素:一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性;二是數(shù)據(jù)研究的共性。現(xiàn)代社會的各行各業(yè)都 ...
R語言中樣本平衡的幾種方法
2017-06-07
R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進行建模時,機器學習算法可能并不穩(wěn)定,其預測結(jié)果甚至可能是有偏的,而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

機器學習需要哪些數(shù)學基礎

機器學習需要哪些數(shù)學基礎
2017-05-20
機器學習需要哪些數(shù)學基礎 過去的幾個月中,有幾人聯(lián)系我,訴說他們對嘗試進入數(shù)據(jù)科學的世界,以及用機器學習的技術去探索統(tǒng)計規(guī)律并構建無可挑剔的數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的熱忱。然而,我發(fā)現(xiàn)一些人實際上缺乏必要的 ...

一行R代碼來實現(xiàn)繁瑣的可視化

一行R代碼來實現(xiàn)繁瑣的可視化
2017-05-13
一行R代碼來實現(xiàn)繁瑣的可視化 ggfortify 是一個簡單易用的R軟件包,它可以僅僅使用一行代碼來對許多受歡迎的R軟件包結(jié)果進行二維可視化,這讓統(tǒng)計學家以及數(shù)據(jù)科學家省去了許多繁瑣和重復的過程,不用對結(jié)果進 ...
R語言學習之矩陣
2017-05-11
R語言學習之矩陣 很多人是在線性代數(shù)課學的矩陣,當時什么問題都沒有,除了一個問題:學習矩陣到底有什么用呢?矩陣是一個集合,它里面可以存放很多對象,比如一個行就是一個對象(或者說記錄),每一個對象又 ...

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應用

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應用
2017-05-06
【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應用 本文,主要想簡單介紹下數(shù)據(jù)挖掘中的算法,以及它包含的類型。然后,通過現(xiàn)實中觸手可及的、活生生的案例,去詮釋它的真實存在。 一、數(shù)據(jù)挖掘的算法類型 一 ...

主成分分析法及其在SPSS中的操作

主成分分析法及其在SPSS中的操作
2017-05-02
主成分分析法及其在SPSS中的操作 一、主成分分析基本原理 概念:主成分分析是把原來多個變量劃為少數(shù)幾個綜合指標的一種統(tǒng)計分析方法。從數(shù)學角度來看,這是一種降維處理技術。 思路:一個研究對象,往往 ...

機器學習中的kNN算法及Matlab實例

機器學習中的kNN算法及Matlab實例
2017-03-18
機器學習中的kNN算法及Matlab實例 K最近鄰(k-Nearest  Neighbor,KNN)分類算法,是一個理論上比較成熟的方法,也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是:如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即 ...

機器學習中的降維算法:ISOMAP & MDS

機器學習中的降維算法:ISOMAP & MDS
2017-03-11
機器學習中的降維算法:ISOMAP & MDS 降維是機器學習中很有意思的一部分,很多時候它是無監(jiān)督的,能夠更好地刻畫數(shù)據(jù),對模型效果提升也有幫助,同時在數(shù)據(jù)可視化中也有著舉足輕重的作用。 一說到降維,大家第 ...

大數(shù)據(jù)風控模型的基本流程

大數(shù)據(jù)風控模型的基本流程
2017-01-23
大數(shù)據(jù)風控模型的基本流程 金融的本質(zhì)是將風險偏好不同的資金供給方和風險不同的資金需求方匹配起來。而大數(shù)據(jù)風控看兩個方面的能力,一個是數(shù)據(jù)積累,另一個就是技術能力。分析可知,大數(shù)據(jù)風控模型的基本流程 ...

數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):PCA算法

數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):PCA算法
2016-11-23
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):PCA算法 為什么要進行數(shù)據(jù)降維?因為實際情況中我們的訓練數(shù)據(jù)會存在特征過多或者是特征累贅的問題,比如: 一個關于汽車的樣本數(shù)據(jù),一個特征是”km/h的最大速度特征“,另一個是”英里每 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理
2016-10-11
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價值的信息,二者有很多聯(lián)系,但是二者的側(cè)重點和實現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處: ...
Python和R語言之分析對比
2016-10-10
Python和R語言之分析對比 在Python中調(diào)用R或在R中調(diào)用Python,為什么是“和”而不是“或”? 在互聯(lián)網(wǎng)中,關于“R和Python”的文章,排名前十的搜索結(jié)果中只有2篇討論了一起使用R和Python的優(yōu)點,而不是把這 ...

【案例】R語言與機器學習學習筆記(分類算法)

【案例】R語言與機器學習學習筆記(分類算法)
2016-09-22
【案例】R語言與機器學習學習筆記(分類算法) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN),簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡,是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構和功能的數(shù)學模型或計算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng) ...
將Python和R整合進一個數(shù)據(jù)分析流程
2016-08-21
將Python和R整合進一個數(shù)據(jù)分析流程 在Python中調(diào)用R或在R中調(diào)用Python,為什么是“和”而不是“或”? 在互聯(lián)網(wǎng)中,關于“R Python”的文章,排名前十的搜索結(jié)果中只有2篇討論了一起使用R和Python的優(yōu)點, ...
數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結(jié)
2016-07-31
數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結(jié) 數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)庫或者其它信息庫中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動的決策提供所需要的知識。分類與預測是兩種數(shù)據(jù)分析形式,它們可以用來抽取能夠描述重要數(shù)據(jù)集合或預測未來數(shù)據(jù)趨勢的 ...
大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡輿情工作挑戰(zhàn)與機遇并存
2016-07-23
大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡輿情工作挑戰(zhàn)與機遇并存 近日,由北京市網(wǎng)信辦、首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會組織的“大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡輿情工作座談會暨數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會第一次工作會議”在京召開,來自清華大學、中國傳媒大學、 中國人民大 ...

大數(shù)據(jù)實時推薦-不只是統(tǒng)計

大數(shù)據(jù)實時推薦-不只是統(tǒng)計
2016-06-05
大數(shù)據(jù)實時推薦-不只是統(tǒng)計 隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,如何幫助用戶從大量信息中迅速獲得對自己有用的信息成為眾多商家的重要任務,個性化推薦系統(tǒng)應運而生。個性化推薦系統(tǒng)以海量數(shù)據(jù)挖掘為基礎,引導用戶發(fā)現(xiàn)自 ...
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