99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

123456789 4/9
理解矩陣背后的現(xiàn)實意義
2016-04-10
理解矩陣背后的現(xiàn)實意義 線性代數(shù)課程,無論你從行列式入手還是直接從矩陣入手,從一開始就充斥著莫名其妙。比如說,在全國一般工科院系教學(xué)中應(yīng)用最廣泛的同濟線性代數(shù)教材(現(xiàn)在到了第四版),一上來就介紹 ...

邏輯回歸(Logistic Regression)

邏輯回歸(Logistic Regression)
2016-01-06
邏輯回歸(Logistic Regression) 這節(jié)學(xué)習的是邏輯回歸(Logistic Regression),也算進入了比較正統(tǒng)的機器學(xué)習算法。啥叫正統(tǒng)呢?我概念里面機器學(xué)習算法一般是這樣一個步驟: 1)對于一個問題,我們用數(shù) ...

KNN最近鄰算法原理是什么?如何實現(xiàn)?

KNN最近鄰算法原理是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-24
把近朱者赤,近墨者黑這一思想運用到機器學(xué)習中會產(chǎn)生什么?當然是KNN最鄰近算法啦!KNN(全稱K-Nearest Neighbor)最鄰近分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類算法中最簡單的算法之一,白話解釋一下就是:由你的鄰居來推斷出你的類 ...

機器學(xué)習中感知機是什么?如何實現(xiàn)?

機器學(xué)習中感知機是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-10
感知機(Perceptron)或者叫做感知器,是Frank Rosenblatt在1957年就職于Cornell航空實驗室(Cornell Aeronautical Laboratory)時所發(fā)明的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是機器學(xué)習領(lǐng)域最基礎(chǔ)的模型,被譽為機器學(xué)習的敲門磚。 ...

你需要掌握的4種常用數(shù)據(jù)降維方法

你需要掌握的4種常用數(shù)據(jù)降維方法
2020-07-09
近來數(shù)據(jù)記錄和規(guī)模屬性都在急劇增長,由于大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法都是直接逐列處理數(shù)據(jù),因此導(dǎo)致算法越來越慢。為了保證減少數(shù)據(jù)列數(shù)的同時,丟失的數(shù)據(jù)信息盡可能少, 數(shù)據(jù)降維處理算法應(yīng)運而生。 一、降維的 ...

PCA降維原理(主成分分析)的數(shù)學(xué)理論

PCA降維原理(主成分分析)的數(shù)學(xué)理論
2020-07-03
在機器學(xué)習中,有成千上萬甚至幾十萬的維度的數(shù)據(jù)需要處理,這種情況下機器學(xué)習的資源消耗是不可接受的,并且很大程度上影響著算法的復(fù)雜度,因此對數(shù)據(jù)降維是必要的。PCA(Principal Component Analysis)是一種常 ...

機器學(xué)習數(shù)據(jù)降維方法:PCA主成分分析

機器學(xué)習數(shù)據(jù)降維方法:PCA主成分分析
2020-06-16
PCA在機器學(xué)習中很常用,是一種無參數(shù)的數(shù)據(jù)降維方法。PCA步驟: 將原始數(shù)據(jù)按列組成n行m列矩陣X 將X的每一行(代表一個屬性字段)進行零均值化,即減去這一行的均值 求出協(xié)方差矩陣 求 ...

ML基礎(chǔ):無監(jiān)督學(xué)習之協(xié)方差矩陣

ML基礎(chǔ):無監(jiān)督學(xué)習之協(xié)方差矩陣
2020-06-16
在翻譯sklearn文檔 2.無監(jiān)督學(xué)習 部分過程中,發(fā)現(xiàn)協(xié)方差矩陣幾乎貫穿整個章節(jié),但sklearn指導(dǎo)手冊把協(xié)方差部分放在了這一章節(jié)偏后的部分,作為機器學(xué)習一個基礎(chǔ)概念,在這篇文章中,想把協(xié)方差矩陣的相關(guān)知識以及 ...

使用python構(gòu)建一個推薦系統(tǒng)需要幾步?

使用python構(gòu)建一個推薦系統(tǒng)需要幾步?
2020-05-29
在我看來,作為一位中國人的我們不管做什么決定都在面臨多種選擇。例如,如果我這個時候想要買一本書,但是我卻不知道我想看什么書、不知道類型、不知道方向,那么這個時候打開各種進行軟件搜索可能會出現(xiàn)各種各樣 ...

機器學(xué)習的數(shù)據(jù)清理以及數(shù)據(jù)標準化!

機器學(xué)習的數(shù)據(jù)清理以及數(shù)據(jù)標準化!
2020-05-29
沒有干凈的原始數(shù)據(jù),為了滿足機器學(xué)習懟數(shù)據(jù)的要求,必須過濾數(shù)據(jù)。例如, 1、查看數(shù)據(jù),并排除所有缺少大量數(shù)據(jù)的列。 2、再次查看數(shù)據(jù),然后選擇要用于預(yù)測的列(特征選擇)。進行迭代時,可能需要 ...

python語音識別:智能語音識別技術(shù)入門系列(上)

python語音識別:智能語音識別技術(shù)入門系列(上)
2020-05-26
目前,python語音識別越來越流行,今天本系列文章開始,我們將一起探索自動語音識別、語言處理技術(shù)所包含的核心算法、模型及未來的發(fā)展趨勢。本篇文章我們主要討論語音識別的基本概念。并理解語音識別技術(shù)的流程。 ...

 矩陣分析、矩陣理論、矩陣論三者的適用范圍!

矩陣分析、矩陣理論、矩陣論三者的適用范圍!
2020-05-08
矩陣分析、矩陣理論、矩陣論是三種較為常見學(xué)科,這里為大家介紹一些它們的適用范圍和區(qū)別。 ——矩陣分析 主要包括線性空間與線性變換,內(nèi)積空間,矩陣的相似標準形,矩陣分解,矩陣函數(shù)等內(nèi)容, ...

一文帶你讀懂特征工程

一文帶你讀懂特征工程
2020-04-20
無論它的規(guī)模和大小如何,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)、公司和組織的一流資產(chǎn)。任何一個智能系統(tǒng)都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動,無論它多復(fù)雜。每個智能系統(tǒng)的核心,均有一個或多個基于某種數(shù)據(jù)學(xué)習方法的算法,例如機器學(xué)習、深 ...

機器學(xué)習中的分類距離

機器學(xué)習中的分類距離
2019-12-17
作者 | 我的智慧生活 來源 | 咪付 生活中,距離通常是用于形容兩個地方或兩個物體之間的遠近。在人工智能機器學(xué)習領(lǐng)域,常使用距離來衡量兩個樣本之間的相似度。 “物以類聚” 我 ...

Python機器學(xué)習中七種損失函數(shù)的科學(xué)指南

Python機器學(xué)習中七種損失函數(shù)的科學(xué)指南
2019-12-11
作者 | KHYATI MAHENDRU 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 損失函數(shù)實際上是我們經(jīng)常使用的這些技術(shù)的核心,本文介紹了多種損失函數(shù),他們的工作位置以及如何在Python中進行編碼。 前言 首先想 ...

人工智能中的線性代數(shù):如何理解并更好地應(yīng)用它?

人工智能中的線性代數(shù):如何理解并更好地應(yīng)用它?
2019-12-10
作者 | Oleksii Kharkovyna 編譯 | 機器之心 線性代數(shù)是 AI 專家必須掌握的知識,這已不再是個秘密。如果不掌握應(yīng)用數(shù)學(xué)這個領(lǐng)域,你永遠就只能是「門外漢」。當然,學(xué)習線性代數(shù)道阻且長。 ...

機器學(xué)習與深度學(xué)習核心知識點總結(jié)(二)

機器學(xué)習與深度學(xué)習核心知識點總結(jié)(二)
2019-12-03
作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關(guān)性的方法,它通過線性變換將向量投影到低維空間。對向量進行投影就是對向量左乘一個矩陣,得到結(jié)果向量 ...

機器學(xué)習與深度學(xué)習核心知識點總結(jié)(一)

機器學(xué)習與深度學(xué)習核心知識點總結(jié)(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數(shù)學(xué) 1.列舉常用的最優(yōu)化方法 梯度下降法 牛頓法, 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...

機器學(xué)習的敲門磚:kNN算法(上)

機器學(xué)習的敲門磚:kNN算法(上)
2019-10-15
作者 | Japson 來源 | 木東居士 0x00 前言 天下苦數(shù)學(xué)久矣! 對于很多想要入門機器學(xué)習的工程師來說,數(shù)學(xué)是通往AI道路上的第一支攔路虎。一些已經(jīng)工作的同學(xué)不得不撿起早已還給老師 ...

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到算法:圖網(wǎng)絡(luò)方法初探

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到算法:圖網(wǎng)絡(luò)方法初探
2019-08-19
作者 | 朱梓豪 來源 | 機器之心 如果說 2019 年機器學(xué)習領(lǐng)域什么方向最火,那么必然有圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一席之地。其實早在很多年前,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就以圖嵌入、圖表示學(xué)習、網(wǎng)絡(luò)嵌入等別名呈現(xiàn)出來 ...
123456789 4/9

OK
客服在線
立即咨詢