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機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)清理以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化！
2020-05-29
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沒有干凈的原始數(shù)據(jù)，為了滿足機(jī)器學(xué)習(xí)懟數(shù)據(jù)的要求，必須過濾數(shù)據(jù)。例如，

  • 1、查看數(shù)據(jù)，并排除所有缺少大量數(shù)據(jù)的列。
  • 2、再次查看數(shù)據(jù)，然后選擇要用于預(yù)測的列（特征選擇）。進(jìn)行迭代時，可能需要更改此內(nèi)容。
  • 在其余列中排除仍缺少數(shù)據(jù)的任何行。
  • 3、糾正明顯的錯別字并合并等效答案。
  • 4、排除數(shù)據(jù)超出范圍的行。例如，如果您要分析紐約市內(nèi)的出租車行程，則需要過濾出市區(qū)外邊界以外的上，下緯度和經(jīng)度行。

還可以做更多的事情，但這取決于收集的數(shù)據(jù)。這可能很乏味，但是如果在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中設(shè)置了數(shù)據(jù)清理步驟，則可以隨意修改并重復(fù)進(jìn)行。

機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)編碼和規(guī)范化

要將分類數(shù)據(jù)用于機(jī)器分類，需要將文本標(biāo)簽編碼為另一種形式。有兩種常見的編碼。

一種是標(biāo)簽編碼，這意味著每個文本標(biāo)簽值都用數(shù)字代替。另一種是一鍵編碼，這意味著每個文本標(biāo)簽值都將變成具有二進(jìn)制值（1或0）的列。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)框架都具有進(jìn)行轉(zhuǎn)換的功能。通常，獨(dú)熱編碼是首選，因為標(biāo)簽編碼有時會使機(jī)器學(xué)習(xí)算法混淆，以為編碼列應(yīng)該是有序列表。

要將數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)用于機(jī)器回歸，通常需要將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。否則，具有較大范圍的數(shù)字可能傾向于主導(dǎo)特征向量之間的歐幾里得距離，其影響可能會以其他場為代價而被放大，并且最陡的下降優(yōu)化可能會難以收斂。有多種方法可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化以進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，包括最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化，均值標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化以及按比例縮放到單位長度。此過程通常稱為特征縮放。

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