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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SVC,NuSVC,LinearSVC有什么區(qū)別
2020-07-03
相信大家在機器學(xué)習(xí)中,一定常見到;SVC,NvSVC,LinearSVC,今天我們就來看看這三者的區(qū)別。 SVC(C-Support Vector Classification): 支持向量分類,基于libsvm實現(xiàn)的,數(shù)據(jù)擬合的時間復(fù)雜度是數(shù)據(jù)樣本的二 ...

 SVC 是什么意思?

SVC是什么意思?
2020-05-20
SVC,英文全稱support vector machine,中文為支持向量機,是一種分類算法,但是也可以做回歸,根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)不同可做不同的模型(若輸入標(biāo)簽為連續(xù)值則做回歸,若輸入標(biāo)簽為分類值則用SVC()做分類) ...

Excel中的FILTER函數(shù)詳細介紹及使用示例

Excel中的FILTER函數(shù)詳細介紹及使用示例
2024-04-29
在Excel中處理大量數(shù)據(jù)時,經(jīng)常需要根據(jù)特定條件篩選出符合條件的數(shù)據(jù)行或列。這正是Excel的FILTER函數(shù)發(fā)揮作用的地方。FILTER函數(shù)是Excel中一個非常強大的工具,它可以基于一個或多個條件動態(tài)地過濾數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù) ...

Excel中的FILTER函數(shù)詳細介紹及使用示例

Excel中的FILTER函數(shù)詳細介紹及使用示例
2024-04-29
在Excel中處理大量數(shù)據(jù)時,經(jīng)常需要根據(jù)特定條件篩選出符合條件的數(shù)據(jù)行或列。這正是Excel的FILTER函數(shù)發(fā)揮作用的地方。FILTER函數(shù)是Excel中一個非常強大的工具,它可以基于一個或多個條件動態(tài)地過濾數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)科學(xué)不會在10年內(nèi)滅絕,你的技能可能
2022-02-28
作為一個在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作了十多年的人,看到人們預(yù)言該領(lǐng)域?qū)⒃?0年內(nèi)如何滅絕是令人沮喪的。給出的典型原因是emergingAutoMLtools將如何消除從業(yè)者開發(fā)自己算法的需求。 我發(fā)現(xiàn)這樣的觀點特別令人沮喪 ...

作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實戰(zhàn)案例

作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實戰(zhàn)案例
2022-02-23
隨著大數(shù)據(jù)的時代的來臨,各個行業(yè)都受到了數(shù)據(jù)分析不同程度的影響和作用。尤其是在電信行業(yè),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為電信運營商的戰(zhàn)略優(yōu)勢之一。 大家好,我是一名CDA持證人,今天想跟大家分享一下,我如何 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯誤數(shù)據(jù)對建模的影響,提高建模的準(zhǔn)確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

實例 | 教你用python寫一個電信客戶流失預(yù)測模型

實例 | 教你用python寫一個電信客戶流失預(yù)測模型
2020-09-15
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:真達、Mika 數(shù)據(jù):真達   【導(dǎo)讀】 今天教大家如何用python寫一個電信用戶流失預(yù)測模型。之前我們用Python寫了員工流失預(yù)測模型 ...
【九五太維資訊有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-10-02
【九五太維資訊有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京九五太維資訊有限公司1998年成立,目前有2000多名員工,遍布北京、大連、上海等城市。以北京總部為中心,分別在大連、成都、上海、日本東京、印度德里、泰國曼谷、菲律 ...
scikit-learn的主要模塊和基本使用
2016-03-22
 scikit-learn的主要模塊和基本使用 對于一些開始搞機器學(xué)習(xí)算法有害怕下手的小朋友,該如何快速入門,這讓人挺掙扎的。 在從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人中,最常用的工具就是R和Python了,每個工具都有其利弊,但是Py ...

交叉驗證:評估模型的泛化能力表現(xiàn)

交叉驗證:評估模型的泛化能力表現(xiàn)
2020-06-16
注明:本文章所有代碼均來自scikit-learn官方網(wǎng)站 在實際情況中,如果一個模型要上線,數(shù)據(jù)分析員需要反復(fù)調(diào)試模型,以防止模型僅在已知數(shù)據(jù)集的表現(xiàn)較好,在未知數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)較差。即要確保模型的泛化能力 ...

百聞不如一練:隨機森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)

百聞不如一練:隨機森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)
2020-06-10
以下使用scikit-learn中數(shù)據(jù)集進行分享。 如果選用隨機森林作為最終的模型,那么找出它的最佳參數(shù)可能有1000多種組合的可能,你可以使用使用窮盡的網(wǎng)格搜索(Exhaustive Grid Seaarch)方法,但時間成本將會很 ...

機器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡單機器學(xué)習(xí)項目實踐!

機器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡單機器學(xué)習(xí)項目實踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機器學(xué)習(xí)的簡單知識,還有python中進行機器學(xué)習(xí)實踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來將會通過鳶尾花分類這個例子對機器學(xué)習(xí)做一個簡要的介紹。通過一步一步地實現(xiàn)這個項目來介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

python數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實戰(zhàn)
2020-04-20
本文包含了五個知識點: 2. Python數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn) 4. 對鳶尾花進行分類案例實戰(zhàn) 一、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)技術(shù)簡介 在日常生活中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的非常廣泛。例如對于商戶而言,常常需要對其 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家常遇到的10個錯誤

數(shù)據(jù)科學(xué)家常遇到的10個錯誤
2019-10-14
作者 | 磐懟懟 來源 | 磐創(chuàng)AI 數(shù)據(jù)科學(xué)家是“在統(tǒng)計方面比任何軟件工程師都要出色,在軟件工程方面比任何統(tǒng)計學(xué)家都出色的人”。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家都有統(tǒng)計學(xué)背景,但很少有軟件工程經(jīng)驗。我是 ...

機器學(xué)習(xí)中的特征選擇

機器學(xué)習(xí)中的特征選擇
2018-03-21
機器學(xué)習(xí)中的特征選擇 特征選擇是一個重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程,獲得數(shù)據(jù)之后要先進行特征選擇然后再訓(xùn)練模型。主要作用:1、降維 2、去除不相關(guān)特征。 特征選擇方法包含:子集搜索和子集評價兩個問題。 子集搜 ...

一文讀懂聚類算法

一文讀懂聚類算法
2018-01-11
一文讀懂聚類算法 1. 聚類的基本概念 1.1 定義 聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的概念,就是按照某個特定標(biāo)準(zhǔn)(如距離)把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇,使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大,同時不在同一個簇中 ...

PHP機器學(xué)習(xí)庫php-ml的簡單測試和使用方法

PHP機器學(xué)習(xí)庫php-ml的簡單測試和使用方法
2017-07-31
PHP機器學(xué)習(xí)庫php-ml的簡單測試和使用方法 php-ml是一個使用PHP編寫的機器學(xué)習(xí)庫。雖然我們知道,python或者是C++提供了更多機器學(xué)習(xí)的庫,但實際上,他們大多都略顯復(fù)雜,配置起來讓很多新手感到絕望。 ...

機器學(xué)習(xí)算法一覽

機器學(xué)習(xí)算法一覽
2016-01-18
文 | 寒小陽 來源  | CSDN博客 引言 提起筆來寫這篇博客,突然有點愧疚和尷尬。愧疚的是,工作雜事多,加之懶癌嚴重,導(dǎo)致這個系列一直沒有更新,向關(guān)注該系列的同學(xué)們道個 ...

大數(shù)據(jù):在美國,為什么路虎最不可靠

大數(shù)據(jù):在美國,為什么路虎最不可靠
2015-04-08
大數(shù)據(jù):在美國,為什么路虎最不可靠 最近關(guān)于豪車路虎(Land Rover)不可靠的新聞傳得沸沸揚揚, 中國央視3.15打假報道路虎為”攔路虎“,經(jīng)常需要大修。 美國英國專業(yè)測評也說路虎不靠譜, 不光常掉鏈 ...
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