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人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展緩慢的原因

2019-03-07

人工智能是現(xiàn)在十分火熱的技術(shù)，這是因為人工智能夠給我們帶來很多的便捷，比如說蘋果的Siri、三星的bixby、小米的小愛同學等，這些都給我們的生活中增加了不少的樂趣。而人工智能的核心 ...

復(fù)合性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么優(yōu)點？

2019-03-01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能中深度學習的一個重要技術(shù)，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是具有一定的局限性的，在處理特殊場景的時候會有一點麻煩，然而現(xiàn)在有一種特殊的方式使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠比以前更強大，這種技術(shù)就是復(fù)合型神 ...

人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2019-01-28

人工智能的發(fā)展飛快，這也得益于人工智能的技術(shù)成熟。而人工智能離不開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能的發(fā)展中也是走過了十分崎嶇的道路，那么究竟是怎么一回事呢？我們在這篇文章中給大家介紹一下這個問 ...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—【BP】反向傳播算法證明

2018-08-27

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—【BP】反向傳播算法證明 第一步：前向傳播 【注】此BP算法的證明僅限sigmoid激活函數(shù)情況。本博文講道理是沒錯的，畢竟最后還利用代碼還核對了一次理論證明結(jié)果。 簡單的三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)和損失函數(shù)

2018-08-24

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)和損失函數(shù) 激活函數(shù) 1、sigmoid sigmoid函數(shù)曲線如下: sigmoid激活函數(shù)，符合實際，當輸入值很小時，輸出接近于0；當輸入值很大時，輸出值接近于1。 但sigmoid激活 ...

深度學習：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前向傳播和反向傳播算法推導(dǎo)

2018-08-20

深度學習：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前向傳播和反向傳播算法推導(dǎo) 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 這是一個常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖： 這是一個常見的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成，Layer L1是輸入層，Layer L2是隱含層，Layer L3是隱含層，當我們輸入x ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前向和后向算法

2018-08-20

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前向和后向算法 看了一段時間的深度網(wǎng)絡(luò)模型，也在tf和theano上都跑了一些模型，但是感覺沒有潛下去，對很多東西的理解都只停留在“這個是干什么的”層次上面。昨天在和小老師一起看一篇文章的時候 ...

你知道SAS也可以實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

2018-08-18

你知道SAS也可以實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論太長了，我就不寫上來了，本次的代碼是根據(jù)這本書《數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用》--張俊妮中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一章我做了思路的改動以及在原本代碼的基礎(chǔ)上，我把它封裝好變成一個完 ...

深入淺出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的原理

2018-08-06

深入淺出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的原理 相信每位剛接觸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候都會先碰到BP算法的問題，如何形象快速地理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是我們學習的高級樂趣了（畫外音：樂趣？你在跟我談樂趣？） 本篇博文就是要簡單粗暴地 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之bp算法，梯度下降

2018-08-01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之bp算法，梯度下降 本人作為一個想進行NLP研究的新手，看了很多網(wǎng)絡(luò)上很好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門代碼和數(shù)學原理。但是個人數(shù)學比較爛，很多東西想了很久才想明白，又害怕忘掉。為此寫下這篇大白話入門 ...

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與實踐

2018-07-30

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與實踐 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曾經(jīng)很火，有過一段低迷期，現(xiàn)在因為深度學習的原因繼續(xù)火起來了。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多種：前向傳輸網(wǎng)絡(luò)、反向傳輸網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本文介紹基本的反向傳輸神經(jīng)網(wǎng) ...

機器學習之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門

2018-07-28

機器學習之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界物體所作出的交互反應(yīng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用途極其廣泛，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于金融領(lǐng)域 ...

Python使用numpy實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2018-07-27

Python使用numpy實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文完全利用numpy實現(xiàn)一個簡單的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由于是做regression而不是classification，因此在這里輸出層選取的激勵函數(shù)就是f(x)=x。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體原理此處不再介紹。 &nbs ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用

2018-07-26

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用 1.       什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式并行信息處理的算法。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié) ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果很差，該怎么做

2018-07-26

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果很差，該怎么做 當我們編程實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將模型用于測試集時，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)測試的準確率非常的低，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)很深，通常我們不容易判斷具體的梯度下降求解參數(shù)的過程，那我們該 ...

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理

2018-07-26

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 BP網(wǎng)絡(luò)模型處理信息的基本原理是：輸入信號Xi通過中間節(jié)點（隱層點）作用于輸出節(jié)點，經(jīng)過非線形變換，產(chǎn)生輸出信號Yk，網(wǎng)絡(luò)訓練的每個樣本包括輸入向量X和期望 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原理到實現(xiàn)

2018-07-25

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原理到實現(xiàn) 1.簡單介紹     在機器學習和認知科學領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network，縮寫ANN），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network，縮寫NN）或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種模仿生 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵是什么

2018-07-25

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵是什么 相對于傳統(tǒng)的線性和非線性方法，為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會如此強大？ 當你有一個線性模型，每一個功能要么對你有幫助，要么對你有傷害，這種假設(shè)是線性模型中固有的。因此線性模型要么功能異常 ...

入門 | 一文簡述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2018-07-24

入門 | 一文簡述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文簡要介紹了什么是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其運行原理，并給出了一個 RNN 實現(xiàn)示例。 什么是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）？它們?nèi)绾芜\行？可以用在哪里呢？本文試圖回答上述這些問題，還展示 ...

從零開始用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2018-07-04

從零開始用Python構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動機：為了更加深入的理解深度學習，我們將使用 python 語言從頭搭建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不是使用像 Tensorflow 那樣的封裝好的框架。我認為理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部工作原理，對數(shù)據(jù)科學 ...