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數(shù)據(jù)挖掘系列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一個(gè)實(shí)現(xiàn)

2016-08-16

數(shù)據(jù)挖掘系列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一個(gè)實(shí)現(xiàn) 從理解卷積神經(jīng)到實(shí)現(xiàn)它，前后花了一個(gè)月時(shí)間，現(xiàn)在也還有一些地方?jīng)]有理解透徹，CNN還是有一定難度的，不是看哪個(gè)的博客和一兩篇論文就明白了，主要還是靠自己去專研 ...

數(shù)據(jù)挖掘系列BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與實(shí)踐

2016-08-16

數(shù)據(jù)挖掘系列BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與實(shí)踐 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曾經(jīng)很火，有過一段低迷期，現(xiàn)在因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的原因繼續(xù)火起來了。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多種：前向傳輸網(wǎng)絡(luò)、反向傳輸網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本文介紹基本的反 ...

為什么我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要激活函數(shù)

2020-07-30

今天小編給大家分享的文章是：為什么我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要激活函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)里極為重要的一門技術(shù)。學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能讓讓我們掌握一門強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，還有利于我們理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)。希望通過這篇 ...

如何理解深度學(xué)習(xí)中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN？

2020-07-14

前面跟大家介紹了RNN與CNN，下面小編簡單跟大家介紹一下DNN-深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN，全稱Deep Neural Networks，是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的最大區(qū)別就是：DNN特指全連接 ...

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理是什么？

2020-07-13

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以算是所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最簡單，最容易，但也是最有效的一個(gè)。但對(duì)于剛剛?cè)腴T的小白來說，難度還是比較大的。到底前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何實(shí)現(xiàn)的，下面就和小編一起來看推到過程吧。 如上圖中所 ...

令人著迷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探討人工智能的對(duì)與錯(cuò)！

2020-05-27

兩項(xiàng)分別由英國人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind與由德國和希臘的研究人員進(jìn)行的研究顯示了AI與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)之間有著令人著迷的關(guān)系。 就像大多數(shù)科學(xué)家說的那樣，我們距開發(fā)能夠像人類一樣有效地解決問題的人工智能 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力差嗎？

2020-05-21

泛化能力，英文全稱generalization ability，指機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)新鮮樣本的適應(yīng)能力，一種預(yù)測(cè)新的input類別的能力。 通過學(xué)習(xí)找到隱含在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，并對(duì)具有同一規(guī)律的學(xué)習(xí)集以外的數(shù)據(jù)，這種經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)可 ...

AI人工智能的下一個(gè)拐點(diǎn)：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迎來快速爆發(fā)期

2020-03-25

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN，Graph Neural Networks）是 2019 年 AI 領(lǐng)域最熱門的話題之一。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合，業(yè)界普遍認(rèn)為其有望解決深度學(xué)習(xí)無法處理的因果推理、 ...

33 個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「煉丹」技巧

2019-12-26

作者 | Andrej Karpathy 編譯 | AI有道 特斯拉人工智能部門主管 Andrej Karpathy 發(fā)布新博客，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技巧。 Andrej Karpathy 是深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域、與領(lǐng)域的研究員 ...

7 大類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）創(chuàng)新綜述

2019-12-26

作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 編譯 | 機(jī)器之心 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在各種競(jìng)賽基準(zhǔn)上表現(xiàn)出了當(dāng)前最優(yōu)結(jié)果。深度 CNN 架構(gòu)在挑戰(zhàn)性基準(zhǔn)任務(wù)比賽 ...

用OpenCV等構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)憧隙ㄓ玫蒙希?/dt>

2020-05-21

在我們的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，我們?cè)谠S多高性能的機(jī)器已經(jīng)積累了成千上萬個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練。然而，并不是只有計(jì)算機(jī)在這個(gè)過程中學(xué)到了很多東西：我們自己也犯了很多錯(cuò)誤，修復(fù)了很多錯(cuò)誤。 我們承認(rèn)這些都是眾所周知 ...

深度學(xué)習(xí)之增強(qiáng)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來了

2019-10-12

作者｜Olah & Carter 編譯｜CDA數(shù)據(jù)分析師 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容之一，允許神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理文本，音頻和視頻等數(shù)據(jù)序列 ...

一文完全解讀：是什么使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變成圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

2019-09-27

作者 | Boris Knyazev 編譯 | 栗峰 來源 | 深度學(xué)習(xí)這件小事 最近，Graph Neural Network（GNN）在很多領(lǐng)域日益普及，包括社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、推薦系統(tǒng)甚至于生命科學(xué)。GNN在對(duì)節(jié)點(diǎn) ...

深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型

2019-06-18

LeNet-5模型 在CNN的應(yīng)用中，文字識(shí)別系統(tǒng)所用的LeNet-5模型是非常經(jīng)典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一個(gè)成功大規(guī)模應(yīng)用在手寫數(shù)字識(shí)別問題的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在MNIST數(shù)據(jù)集 ...

一文帶你用可視化理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2019-06-17

“你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何生成這個(gè)結(jié)果的？”這個(gè)問題也曾讓許多數(shù)據(jù)科學(xué)家陷入了困境。其實(shí)，讓我們?nèi)ソ忉屢粋€(gè)層數(shù)較少的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理并不難，但是當(dāng)我們將計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)增加到1000層時(shí)，它 ...

人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2019-05-15

人工智能涉及到了很多的知識(shí)和技術(shù)，這應(yīng)該是大家都認(rèn)同的。人工智能也算是仿生學(xué)的一種，就是模仿人類的大腦，其中就涉及到一個(gè)很重要的概念，就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能是一個(gè)十分重要的技術(shù) ...

人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展緩慢的原因

2019-05-08

人工智能是現(xiàn)在十分火熱的技術(shù)和話題，可見當(dāng)下科技發(fā)展的魅力尤其是人工智能領(lǐng)域給人們的生活帶來極大的提升和便捷，手機(jī)中和各類智能產(chǎn)品的智能語音對(duì)話也給我們的生活帶來了很大的樂趣。而人工智能的核心技 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

2019-04-17

機(jī)器學(xué)習(xí)中有一個(gè)重要的算法，那就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，聽到這個(gè)名稱相信大家能夠想到人體中的神經(jīng)。其實(shí)這種算法和人工神經(jīng)有一點(diǎn)點(diǎn)相似。當(dāng)然，這種算法能夠解決很多的問題，因此在機(jī)器學(xué)習(xí)中有著很高 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2019-03-15

在學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)以后，我們知道其中的算法有很多種，比如回歸算法、K近鄰算法等等，這些都是需要大家掌握的算法，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一個(gè)十分實(shí)用的算法，在這篇文章中我們就給大家介紹一下機(jī)器 ...

人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展緩慢的原因

2019-03-08

人工智能是現(xiàn)在十分火熱的技術(shù)，這是因?yàn)槿斯ぶ悄軌蚪o我們帶來很多的便捷，比如說蘋果的Siri、三星的bixby、小米的小愛同學(xué)等，這些都給我們的生活中增加了不少的樂趣。而人工智能的核心 ...