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用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN模仿特朗普的語言風(fēng)格！

2020-06-02

為了獲得更多民眾的支持，美國總統(tǒng)演講/發(fā)推時使用的語言通常都很「接地氣」，而現(xiàn)任總統(tǒng)唐納德·特朗普則更以「口無遮攔」著稱。由于「推特狂魔」已經(jīng)為我們準(zhǔn)備了大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，現(xiàn)在讓我們嘗試一下如何使用循環(huán) ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值初始化的方法

2018-06-01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值初始化的方法 權(quán)值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均勻分布初始化（uniform）、xavier初始化、msra初始化、雙線性初始化（ ...

R語言利用nnet包訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

2018-05-23

R語言利用nnet包訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 R語言提供了另外一個能夠處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法包nnet，該算法提供了傳統(tǒng)的前饋反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)。 操作 安裝包與數(shù)據(jù)分類： library(nnet) data(\"iris\") set.s ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

2018-04-28

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)目前大受追捧。人們總想在各個方面使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但它們總是正確的選擇嗎？ 在本文中我們將探討如今深度學(xué)習(xí)如此受歡迎的原因。在讀完本文后，你將了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)缺點(diǎn) ...

深度學(xué)習(xí)入門課程筆記 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2018-04-02

深度學(xué)習(xí)入門課程筆記 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 首先咱們先來回顧一下之前課程所講前向傳播和反向傳播知識點(diǎn)，前往傳播就是從輸入X到最終得到LOSS值的過程，反向傳播是從最終的LOSS值經(jīng)過梯度的傳播最終計(jì) ...

如何用純SQL查詢語句可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2018-03-29

如何用純SQL查詢語句可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 我們熟知的SQL是一種數(shù)據(jù)庫查詢語句，它方便了開發(fā)者在大型數(shù)據(jù)中執(zhí)行高效的操作。但本文從另一角度嵌套SQL查詢語句而構(gòu)建了一個簡單的三層全連接網(wǎng)絡(luò)，雖然由于語句的嵌 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)究竟干了一件什么事

2018-03-21

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)究竟干了一件什么事 今天我們來討論當(dāng)下最熱門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)炒的非常火，其實(shí)本質(zhì)還是把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了延伸和優(yōu)化！咱們這回的目標(biāo)就直入主題用最簡單的語言讓大家清楚神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)究竟是個 ...

谷歌教你學(xué) AI-第六講深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2018-01-30

谷歌教你學(xué) AI-第六講深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Google Cloud發(fā)布了名為\"AI Adventures\"的系列視頻，用簡單易懂的語言讓初學(xué)者了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方方面面。今天讓我們來看到第六講深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 觀看更多國外公開課，點(diǎn) ...

SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心得（二）

2017-10-23

SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心得（二） 這個部分為SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理輸出和保存的一些要點(diǎn)。 輸出 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。顯示與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的摘要信息。 ? 描述。 顯示與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的信息，包括因變量、輸入和輸出單位數(shù)目、隱 ...

SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心得（一）

2017-10-23

SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心得（一） SPSS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一個非線性的數(shù)據(jù)建模工具集合，包括輸入層和輸出層、一個或者多個隱藏層。神經(jīng)元之間的連接賦予相關(guān)的權(quán)重，訓(xùn)練算法在迭代過程中不斷調(diào)整這些權(quán)重，從而使得預(yù)測誤 ...

Python基于numpy靈活定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法

2017-09-10

Python基于numpy靈活定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法 這篇文章主要介紹了Python基于numpy靈活定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的原理及Python具體實(shí)現(xiàn)方法,涉及Python使用numpy擴(kuò)展進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-07-25

機(jī)器學(xué)習(xí)之徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文基于臺大機(jī)器學(xué)習(xí)技法系列課程進(jìn)行的筆記總結(jié)。 主要內(nèi)容如下圖所示： 首先介紹一下徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的Hypothesis和網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，然后介紹徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ...

R語言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

2017-05-29

R語言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測 R語言中很多包（package）關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常見的前饋反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。AMORE包則更進(jìn)一步提供了更為豐富的控制參數(shù)，并可以 ...

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-05-22

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型起源于對人類大腦思維模式的研究，它是一個非線性的數(shù)據(jù)建模工具， 由輸入層和輸出層、 一個或者多個隱藏層構(gòu)成神經(jīng)元，神經(jīng)元之間的連接賦予相關(guān)的權(quán)重， 訓(xùn) ...

簡單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-03-22

簡單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念     BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其主要的特點(diǎn)是：信號是前向傳播的，而誤差是反向傳播的。具體來說，對于如下的 ...

【CDA干貨】LSTM 模型輸入長度選擇技巧：提升序列建模效能的關(guān)鍵

2025-07-11

LSTM 模型輸入長度選擇技巧：提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）家族中，長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）憑借其解決長序列依賴問題的獨(dú)特能力，成為處理時間序列、自然語言等序列數(shù)據(jù)的核心模型。而輸入長度作 ...

【CDA干貨】LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略

2025-07-07

LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的一種變體，憑借獨(dú)特的門控機(jī)制，在處理時間序列數(shù)據(jù)和自然語言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，LSTM 模 ...

企業(yè)名稱：西安奧途網(wǎng)絡(luò)科技有限公司上海分公司 招聘崗位：建模算法工程師（數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息）

2025-07-03

建模算法工程師 14-15K·13薪 上海長寧區(qū)旭輝國際2號樓2號樓410室 崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈相關(guān)算法的研發(fā)、優(yōu)化和部署，并應(yīng)用于產(chǎn)品業(yè)務(wù)場景 2、負(fù)責(zé)算法的技術(shù)方向把 ...

【CDA干貨】探秘卷積層：為何一個卷積層需要兩個卷積核

2025-06-30

探秘卷積層：為何一個卷積層需要兩個卷積核? ? ? ? ? 在深度學(xué)習(xí)的世界里，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）憑借其強(qiáng)大的特征提取能力，在圖像識別、語音處理等諸多領(lǐng)域大放異彩。而卷積層作為 CNN 的核心組成部分，其內(nèi)部 ...

【CDA干貨】LSTM 為何會產(chǎn)生誤差？深入剖析其背后的原因

2025-06-27

LSTM 為何會產(chǎn)生誤差？深入剖析其背后的原因? ? 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，LSTM（Long Short-Term Memory）網(wǎng)絡(luò)憑借其獨(dú)特的記憶單元設(shè)計(jì)，有效解決了傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）中梯度消失和梯度爆炸的問題，在處理時間序列數(shù) ...