
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能中深度學(xué)習(xí)的一個重要技術(shù),但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是具有一定的局限性的,在處理特殊場景的時候會有一點麻煩,然而現(xiàn)在有一種特殊的方式使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠比以前更強大,這種技術(shù)就是復(fù)合型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那么復(fù)合性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么優(yōu)點呢?下面我們就給大家介紹一下這個概念。
其實如果要想了解復(fù)合性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就需要知道復(fù)合性的原則,而復(fù)合性是一條通用原則,我們可以把它描述為一種相信世界是可知的信念,我們可以把事物分解、理解它們,然后在意念中自由地重新組合它們。這其中的關(guān)鍵假設(shè)是,事物都是按照某一套法則從基礎(chǔ)的子結(jié)構(gòu)復(fù)合成更大的結(jié)構(gòu)的。這意味著,我們可以從有限的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到子結(jié)構(gòu)和組合法則,然后把它們泛化到復(fù)合性的情境中。
當(dāng)然,復(fù)合性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同,復(fù)合性模型需要結(jié)構(gòu)化的表征,其中要顯式地表示出對象的結(jié)構(gòu)和子結(jié)構(gòu)。復(fù)合性模型也就擁有了外推到未曾見過的數(shù)據(jù),對系統(tǒng)做推理、干涉和診斷,以及對于同樣的知識結(jié)構(gòu)回答不同問題的能力。
而復(fù)合性模型這個概念的優(yōu)點已經(jīng)在一些任務(wù)上得到了初步驗證,在識別方面上,復(fù)合性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別能力高于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就無法維持高水平的表現(xiàn)。還有一些非平凡的視覺任務(wù)也表現(xiàn)出了相同的趨勢,要推測最后一張的內(nèi)容;圖像之間的變化規(guī)律是復(fù)合性的,而且會有干擾。對于神經(jīng)模塊網(wǎng)絡(luò)之類的自然語言模型,由于它們具有動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可以捕捉到一些有意義的組合,就可以在這樣的任務(wù)中擊敗傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
當(dāng)然,復(fù)合性模型也還有許多理想的理論屬性,在可解釋和生成樣本表現(xiàn)十分出色。這可以讓我們更方便地診斷錯誤,也就比深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的黑盒模型更難以被欺騙。但是復(fù)合性模型也很難學(xué)習(xí),因為它需要同時學(xué)習(xí)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和復(fù)合方法。而且,為了能夠以生成的方式進(jìn)行分析,復(fù)合性模型還需要搭配物體和場景的生成式模型。按分類生成圖像到現(xiàn)在都還是一個有難度的課題。
當(dāng)然還有更基礎(chǔ)的知識,也就是說處理組合爆炸的問題還需要學(xué)習(xí)到三維世界事物的常識模型,以及學(xué)會這些模型和圖像的對應(yīng)關(guān)系。我們在這篇文章中給大家介紹了很多關(guān)于復(fù)合性模型的優(yōu)點,這些優(yōu)點都得到了工程師們的一致好評。相信在未來,會有更多的模型解決更多的問題。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10