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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【廣東粵數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-05-02
【廣東粵數(shù)大數(shù)據(jù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師     職位月薪:18000-30000元/月     工作地點(diǎn):深圳-南山區(qū)     發(fā)布日期:5/2/2017 11:55:30 AM     工 ...

數(shù)據(jù)挖掘基本任務(wù)

數(shù)據(jù)挖掘基本任務(wù)
2017-05-02
數(shù)據(jù)挖掘基本任務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘主要做什么?換而言之,數(shù)據(jù)挖掘主要解決什么問(wèn)題呢?這些問(wèn)題,可以歸結(jié)為數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)。 數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)包括分類與預(yù)測(cè)、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、奇異值檢測(cè)和智能推薦等 ...

「CDAS 在線」央企財(cái)會(huì)到數(shù)據(jù)分析師的華麗轉(zhuǎn)變

「CDAS 在線」央企財(cái)會(huì)到數(shù)據(jù)分析師的華麗轉(zhuǎn)變
2017-04-28
去年的CDAS 2016 第三屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)上,有一個(gè)比較特別的分論壇。這個(gè)論壇的嘉賓有些原本并不是業(yè)內(nèi)人士,但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí),他們成功轉(zhuǎn)型,成為一名數(shù)據(jù)分析師。他們也有一個(gè)共同的身份—— CDA ...

大數(shù)據(jù)重塑競(jìng)爭(zhēng)力

大數(shù)據(jù)重塑競(jìng)爭(zhēng)力
2017-04-22
大數(shù)據(jù)重塑競(jìng)爭(zhēng)力 時(shí)至今日,如果你和你的企業(yè)還不懂什么是大數(shù)據(jù),只能說(shuō)明你已經(jīng)迷失在“時(shí)間的戰(zhàn)場(chǎng)”,你甚至有必要重新審視企業(yè)的頂層設(shè)計(jì)和商業(yè)路徑。 大數(shù)據(jù)并非新鮮事物,它正從單一的技術(shù)服務(wù)層面逐 ...

R語(yǔ)言中plyr包

R語(yǔ)言中plyr包
2017-04-20
R語(yǔ)言中plyr包 apply族函數(shù)是R語(yǔ)言中很有特色的一類函數(shù),包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。這一類函數(shù)本質(zhì)上是將數(shù)據(jù)進(jìn)行分割、計(jì)算和整合。它們?cè)跀?shù)據(jù)分析的各個(gè)階段都有很好的用處。例 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)析

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)析
2017-04-12
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)析 隨著大數(shù)據(jù)的興起,隱藏在大數(shù)據(jù)背后的相關(guān)技術(shù)也逐漸被揭開神秘的面紗,其中,數(shù)據(jù)挖掘即是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中非常重要的環(huán)節(jié)。以下是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的移動(dòng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商極光大數(shù)據(jù)的副總裁 ...
谷歌微軟等科技巨頭數(shù)據(jù)科學(xué)崗位面試題(108道)
2017-04-05
來(lái)自 Glassdoor 的最新數(shù)據(jù)可以告訴我們各大科技公司最近在招聘面試時(shí)最喜歡向候選人提什么問(wèn)題。首先有一個(gè)令人惋惜的結(jié)論:根據(jù)統(tǒng)計(jì),幾乎所有的公司都有著自己的不同風(fēng)格。由于 Glassdoor 允許匿名提交內(nèi)容,很 ...

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Rosenblatt感知機(jī)

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Rosenblatt感知機(jī)
2017-04-03
簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Rosenblatt感知機(jī) 一、感知機(jī)的概念     感知機(jī)是一種二類分類的線性模型,輸入實(shí)例的特征向量,輸出為實(shí)例的類別,即+1或者-1。感知機(jī)模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的基 ...

扒一扒真實(shí)的大數(shù)據(jù)行業(yè)

扒一扒真實(shí)的大數(shù)據(jù)行業(yè)
2017-04-02
扒一扒真實(shí)的大數(shù)據(jù)行業(yè) 大數(shù)據(jù)是近年來(lái)方興未艾的行業(yè),也是企業(yè)服務(wù)的一個(gè)重要門類,在上一期的文章中做了簡(jiǎn)單的羅列和介紹。在今天的文章中,水鏡先生結(jié)合自己的專業(yè)知識(shí),為大家扒一扒真實(shí)的大數(shù)據(jù)行業(yè)。 ...

從模型選擇到超參調(diào)整,六步教你如何為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目選擇算法

從模型選擇到超參調(diào)整,六步教你如何為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目選擇算法
2017-04-01
從模型選擇到超參調(diào)整,六步教你如何為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目選擇算法 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步火熱,越來(lái)越多的算法已經(jīng)可以用在許多任務(wù)的執(zhí)行上,并且表現(xiàn)出色。 但是動(dòng)手之前到底哪個(gè)算法可以解決我們特定的實(shí)際問(wèn) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實(shí)踐之(二)支持向量機(jī)(SVM)初級(jí)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實(shí)踐之(二)支持向量機(jī)(SVM)初級(jí)
2017-03-26
機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實(shí)踐之(二)支持向量機(jī)(SVM)初級(jí) 一、引入 支持向量機(jī)(SupportVector Machines),這個(gè)名字可是響當(dāng)當(dāng)?shù)?,在機(jī)器學(xué)習(xí)或者模式識(shí)別領(lǐng)域可是無(wú)人不知,無(wú)人不曉啊。八九十年代的時(shí)候 ...

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—支持向量機(jī)

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—支持向量機(jī)
2017-03-20
簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—支持向量機(jī) 支持向量機(jī)(Support Vector Machines, SVM)被公認(rèn)為比較優(yōu)秀的分類模型,有很多人對(duì)SVM的基本原理做了闡述,我在學(xué)習(xí)的過(guò)程中也借鑒了他們的研究成果,在我介紹基本 ...

在R中使用支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘(下)

在R中使用支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘(下)
2017-03-18
在R中使用支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘(下) 第二種使用svm()函數(shù)的方式則是根據(jù)所給的數(shù)據(jù)建立模型。這種方式形式要復(fù)雜一些,但是它允許我們以一種更加靈活的方式來(lái)構(gòu)建模型。它的函數(shù)使用格式如下(注意 ...

K-means算法原理與R語(yǔ)言實(shí)例

K-means算法原理與R語(yǔ)言實(shí)例
2017-03-17
K-means算法原理與R語(yǔ)言實(shí)例 聚類是將相似對(duì)象歸到同一個(gè)簇中的方法,這有點(diǎn)像全自動(dòng)分類。簇內(nèi)的對(duì)象越相似,聚類的效果越好。支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所討論的分類問(wèn)題都是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式,現(xiàn)在我們所介紹的聚 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代的意圖搜索

大數(shù)據(jù)時(shí)代的意圖搜索
2017-03-17
大數(shù)據(jù)時(shí)代的意圖搜索 意圖搜索起源于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎,是基于互聯(lián)網(wǎng)上海量的無(wú)組織、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)與信息環(huán)境下搜索引擎不能準(zhǔn)確理解用戶的搜索意圖而提出的,利用如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)智能化的 ...

斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)與分析之二(線性回歸)

斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)與分析之二(線性回歸)
2017-03-15
斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)與分析之二(線性回歸) 回歸問(wèn)題提出 首先需要明確回歸問(wèn)題的根本目的在于預(yù)測(cè)。對(duì)于某個(gè)問(wèn)題,一般我們不可能測(cè)量出每一種情況(工作量太大),故多是測(cè)量一組數(shù)據(jù),基于此數(shù)據(jù)去預(yù) ...

如何區(qū)分人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)

如何區(qū)分人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2017-03-14
我們都熟悉“人工智能”這一概念。畢竟,這個(gè)詞常常在熱門電影中出現(xiàn),如《終結(jié)者》、《黑客帝國(guó)》、《機(jī)械姬》。 但最近你也可能常常聽到其他術(shù)語(yǔ),如“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”,這些詞有時(shí)與人工智能交 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)—梯度下降法(Gradient Descent)

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)—梯度下降法(Gradient Descent)
2017-03-12
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)—梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法。一開始只是對(duì)其做了下簡(jiǎn)單的了解。隨著內(nèi)容的深入,發(fā)現(xiàn)梯度下降法在很多算法中都用的到,除了之前看到的用來(lái)處理線性模型,還有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。于是 ...

干貨 | 基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

干貨 | 基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2017-03-10
本篇內(nèi)容主要是面向機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者,介紹常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,當(dāng)然,歡迎同行交流。 哲學(xué)要回答的基本問(wèn)題是從哪里來(lái)、我是誰(shuí)、到哪里去,尋找答案的過(guò)程或許可以借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)的套路:組織數(shù)據(jù)->挖掘知識(shí)->預(yù)測(cè)未來(lái)。 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家的66個(gè)工作面試問(wèn)題

數(shù)據(jù)科學(xué)家的66個(gè)工作面試問(wèn)題
2017-03-06
數(shù)據(jù)科學(xué)家的66個(gè)工作面試問(wèn)題 我們現(xiàn)在有91個(gè)問(wèn)題。我們還添加了50個(gè)新的人  在這里,并開始提供這些問(wèn)題的答案  在這里。這些都是開放式問(wèn)題,以評(píng)估一個(gè)高級(jí)職位的高級(jí)候選人的技術(shù)水平知識(shí),例如 ...

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