大數(shù)據(jù)時(shí)代的意圖搜索

意圖搜索起源于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，是基于互聯(lián)網(wǎng)上海量的無(wú)組織、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)與信息環(huán)境下搜索引擎不能準(zhǔn)確理解用戶(hù)的搜索意圖而提出的，利用如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)智能化的自動(dòng)搜索，從而更加精準(zhǔn)、主體的提供個(gè)性化的服務(wù)。

一、目的意義

大數(shù)據(jù)時(shí)代，任何網(wǎng)絡(luò)行為所留下的“蛛絲馬跡”都以數(shù)據(jù)的形式隱藏在大數(shù)據(jù)中，正所謂“存在就有痕跡，聯(lián)系就有信息”，通過(guò)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間中行為事件、思想事件等模型。在實(shí)體空間和虛擬空間中全面收集、甄別、過(guò)濾、分類(lèi)、整合人的存在痕跡和聯(lián)系信息，關(guān)注人物或事件間聯(lián)系鏈，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間中存在的各種意圖，完成對(duì)意圖產(chǎn)生源頭、傳播途徑和發(fā)展趨勢(shì)的全方位描述，達(dá)到對(duì)個(gè)人和組織的所思所想行為所在的全面搜索和分析。做到提前預(yù)警、智能決策。

2013年的“棱鏡門(mén)”事件為國(guó)家安全敲響警鐘的同時(shí)我們也看到正是有了“大數(shù)據(jù)”的存在，才讓“棱鏡”項(xiàng)目得以實(shí)施。目前，我國(guó)面臨的安全形勢(shì)嚴(yán)峻，反恐問(wèn)題更是當(dāng)前國(guó)際面臨的重要安全問(wèn)題，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的意圖搜索將能積極應(yīng)對(duì)新時(shí)期各種安全威脅，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行深入分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)安全事件的準(zhǔn)確識(shí)別和提前預(yù)警，有力提升我國(guó)基于大數(shù)據(jù)的國(guó)家安全防護(hù)能力。

二、關(guān)鍵技術(shù)

1、人工智能技術(shù)：意圖搜索引擎構(gòu)建了人與信息的意識(shí)主動(dòng)化的連接，通過(guò)不斷的交換學(xué)習(xí)，形成模擬人腦的智能系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的相互了解，因此人工智能技術(shù)將是意圖所搜的核心技術(shù)。主要相關(guān)的人工智能技術(shù)有：機(jī)器深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、腦機(jī)接口、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)：而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、處理、挖掘分析是搜索技術(shù)的基本環(huán)節(jié)，因此以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)為主的大數(shù)據(jù)技術(shù)也是意圖搜索的關(guān)鍵技術(shù)之一。主要相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)有：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)等。

3、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：隨著傳感器的發(fā)展和移動(dòng)化的能力，意圖搜索也呈現(xiàn)多樣化的形態(tài)。因此，以傳感器技術(shù)為主的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也是意圖搜索的關(guān)鍵技術(shù)之一。

4、其他信息技術(shù)：此外，搜索實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)搜索到人工智能的過(guò)渡，還需要分詞技術(shù)、硬件存儲(chǔ)、云計(jì)算、超級(jí)計(jì)算、知識(shí)圖譜等相關(guān)技術(shù)的成熟。

三、目標(biāo)成果

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的意圖搜索技術(shù)將是構(gòu)建一個(gè)構(gòu)建虛擬空間信息社會(huì)雷達(dá)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主體是搭建一個(gè)完整的知識(shí)庫(kù)，開(kāi)發(fā)意圖搜索引擎系統(tǒng)、并構(gòu)建云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。搜索引擎系統(tǒng)：搜集器、控制器、索引器、檢索器、用戶(hù)接口、處理分析系統(tǒng)

技術(shù)成果：人工智能、智能推理及知識(shí)研發(fā)、信息提取與分析技術(shù)、虛擬化工具、系統(tǒng)運(yùn)行保障研發(fā)、系統(tǒng)算法、信息檢索能力研發(fā)等技術(shù)上的突破成果。

四、國(guó)內(nèi)外狀況

1、美國(guó)

（1）美國(guó)技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯

以微軟和Google為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭技術(shù)和應(yīng)用皆處于領(lǐng)先地位。微軟亞洲研究院的人立方關(guān)系搜索提供的搜索結(jié)果中，將所有信息都按照“人”進(jìn)行重新整合，以人與人之間的關(guān)系為紐帶，將埋藏在網(wǎng)絡(luò)信息海洋中的“人”的信息連接匯總，圖文并茂地展現(xiàn)出來(lái)，開(kāi)啟的意圖搜索的新篇章。棱鏡門(mén)事件以來(lái)，NSA的全球監(jiān)控行為遭到各國(guó)政府和人民的譴責(zé)，但美國(guó)情報(bào)部門(mén)所展現(xiàn)的大數(shù)據(jù)和信息安全技術(shù)實(shí)力不容忽視。Accumulo數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是NSA企業(yè)架構(gòu)的核心。大多數(shù)NSA的關(guān)鍵分析應(yīng)用都運(yùn)行在A(yíng)ccumulo上，從技術(shù)角度看，NSA已經(jīng)能夠識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上的各種可疑行為和個(gè)人，可以說(shuō)美國(guó)政府在相關(guān)技術(shù)已走到了Google、微軟等互聯(lián)網(wǎng)巨頭之前。

（2）政府支持力度大

美國(guó)在相關(guān)技術(shù)的研發(fā)上給予高度重視。奧巴馬政府大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議中推出的 XDATA項(xiàng)目將在四年里耗費(fèi)2500萬(wàn)美元來(lái)開(kāi)發(fā)計(jì)算技術(shù)和防護(hù)數(shù)據(jù)軟件。2014年美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）啟動(dòng)其“大機(jī)理”項(xiàng)目，目的是發(fā)展可以發(fā)現(xiàn)隱藏在大數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系模型。美國(guó)國(guó)防部每年投入2.5 億美元資助利用海量數(shù)據(jù)的新方法研究，并將傳感、感知和決策支持結(jié)合在一起，制造能自己運(yùn)行和做出決策的自治系統(tǒng)，為軍事行動(dòng)提供更好的支持。NSA在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的規(guī)模、可擴(kuò)展性、安全性在很多方面甚至超過(guò)了Google、亞馬遜和蘋(píng)果這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。NSA旗下的風(fēng)險(xiǎn)投資公司In-Q-Tel迄今已經(jīng)投資了200多個(gè)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、搜索與分析創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。美國(guó)國(guó)土安全部正在開(kāi)展“可視化和數(shù)據(jù)分析卓越中心”項(xiàng)目，通過(guò)對(duì)大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)的研究，使應(yīng)急救援人員能夠解決人為或自然災(zāi)害、恐怖主義事件、網(wǎng)絡(luò)威脅等方面的問(wèn)題。（參考文獻(xiàn)：美國(guó)國(guó)防部的大數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)文摘）

（3）美軍利用大數(shù)據(jù)搜索提升偵查和反恐能力。

美軍正在開(kāi)發(fā)的新一代大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)的速度和精度以及人的敏捷性，來(lái)理解和解釋現(xiàn)實(shí)世界，協(xié)助指揮官和分析人員將以100倍于當(dāng)前的速度來(lái)理解傳感器收集的海量數(shù)據(jù)。例如，當(dāng)阿富汗境內(nèi)的大毒梟準(zhǔn)備為基地組織等恐怖分子提供資金時(shí)，美軍的情報(bào)分析人員能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，把作戰(zhàn)方案庫(kù)里的數(shù)據(jù)與有關(guān)基地組織情況庫(kù)里的資金數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、自主關(guān)聯(lián)，指導(dǎo)美軍先敵一步采取行動(dòng)。

在美國(guó)國(guó)防部的資助下，美國(guó)“記錄未來(lái)”公司，專(zhuān)門(mén)研究如何通過(guò)分析互聯(lián)網(wǎng)信息，特別是“臉譜”、“推特”等社交網(wǎng)站，預(yù)先察知恐怖襲擊等重大事件。2013年6月，美國(guó)國(guó)家安全局局長(zhǎng)兼美國(guó)賽博司令部司令亞歷山大在參加眾議院特設(shè)情報(bào)委員會(huì)聽(tīng)證會(huì)時(shí)承認(rèn)，通過(guò)秘密進(jìn)行的“棱鏡”等監(jiān)視項(xiàng)目，美國(guó)政府至少挫敗了50起恐怖襲擊事件。這是大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用的成功案例。（參考文獻(xiàn)：戰(zhàn)爭(zhēng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，中國(guó)青年報(bào)，2014.03.14）

2、我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀

在我國(guó)百度、搜狗、360等互聯(lián)網(wǎng)公司以及?？低暤劝卜榔髽I(yè)處于技術(shù)和應(yīng)用的前沿。從整體上來(lái)看，在商業(yè)開(kāi)放和應(yīng)用方面尚具備一定的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，但從大數(shù)據(jù)智能搜索應(yīng)用于國(guó)家安全防護(hù)上來(lái)看，我國(guó)在此方面與美國(guó)尚存在著較大的差距。

意圖搜索最早起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎的智能化應(yīng)用擴(kuò)展，基于分類(lèi)算法對(duì)意圖分析和分析擴(kuò)展等功能進(jìn)行應(yīng)用，逐漸由搜索引擎學(xué)會(huì)判斷用戶(hù)的真實(shí)搜索意圖，實(shí)現(xiàn)智能搜索引擎。隨著全球安全形勢(shì)日趨惡化，意圖搜索逐漸與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合并落地，中國(guó)工程院吳曼青院士提出了反恐環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)的意圖搜索的設(shè)想充分表明了安防行業(yè)已經(jīng)把意圖搜索概念提升到了主流產(chǎn)品形態(tài)，充分做好了與意圖搜索技術(shù)結(jié)合的準(zhǔn)備工作。

一、意圖搜索起源意圖搜索最早起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)搜索引擎工具，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量的不斷增加，能夠快速、準(zhǔn)確地查找信息越來(lái)越困難，主要原因是搜索引擎不能理解用戶(hù)的真實(shí)查詢(xún)意圖，因而機(jī)器學(xué)習(xí)如遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等在這方面的應(yīng)用研究快速地被引起關(guān)注。Lam Wai 就利用基于事例的機(jī)器學(xué)習(xí)和查詢(xún)反饋技術(shù)實(shí)現(xiàn)了文本的自動(dòng)分類(lèi)并用于文本檢索, 實(shí)驗(yàn)證明了其優(yōu)越性。Mandala Rila 采用加權(quán)方法從多類(lèi)信息中實(shí)現(xiàn)查詢(xún)擴(kuò)展 , 以及Chakrabarti 探討的基于矩陣代數(shù)的主題提取算法、組合詞匯和索引文本等特征提取都是這方面的努力。但目前最有前景的是Doug Lenat 研制的搜索系統(tǒng), 通過(guò)建立常識(shí)庫(kù)和推理機(jī)來(lái)與用戶(hù)交談, 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)真正意圖的理解。知識(shí)工程之父Feigenbaum稱(chēng)贊他開(kāi)創(chuàng)了查詢(xún)的“語(yǔ)義時(shí)代”(TheAgeof Semantics)。但前提是要建立一個(gè)龐大的百科全書(shū)常識(shí)庫(kù), 這是非常困難的, 而且也不分析用戶(hù)的潛在意圖。構(gòu)造龐大知識(shí)庫(kù)的一種方法是從網(wǎng)絡(luò)上自動(dòng)構(gòu)造, Craven 和Lesser 提出了信息獲取的系統(tǒng)原理, 知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法。Choi 則實(shí)現(xiàn)了一種具體的自動(dòng)構(gòu)造系統(tǒng),其可從網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)文本并歸入本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)供查詢(xún), 它相當(dāng)于智能代理。Alsaffa 做了類(lèi)似的探索, 利用專(zhuān)家系統(tǒng)在用戶(hù)喜歡的表達(dá)和系統(tǒng)要求的表達(dá)之間實(shí)現(xiàn)自動(dòng)轉(zhuǎn)換。意圖搜索正在基于這些技術(shù)之上實(shí)現(xiàn)了智能化的自動(dòng)搜索。雖然意圖搜索起源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，但是目前已經(jīng)被廣泛用于其它行業(yè)，例如在安防行業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)緊密結(jié)合。

二、意圖搜索在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最早由搜索引擎起步，目前數(shù)據(jù)也都是通過(guò)搜索引擎實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和傳遞過(guò)程。用戶(hù)之所以會(huì)產(chǎn)生搜索行為，往往是在解決任務(wù)時(shí)遇到自己不熟悉的概念或者問(wèn)題，由此產(chǎn)生了對(duì)特定信息的需求，之后用戶(hù)會(huì)在頭腦中逐步形成秒速需求的查詢(xún)?cè)~，將查詢(xún)提交給搜索引擎，然后對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行瀏覽，如果發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果不能完全解決用戶(hù)的信息需求，則會(huì)根據(jù)搜索結(jié)果的啟發(fā)，改寫(xiě)查詢(xún)，以便更精確地描述自己的信息需求，之后重新構(gòu)造新的查詢(xún)需求，提交搜索引擎，如此形成用戶(hù)和搜素引擎交互的閉合回路，直到搜索結(jié)果已經(jīng)解決了自己的需求或嘗試幾次無(wú)果而終。

從上述過(guò)程可以看出，從用戶(hù)產(chǎn)生信息需求到最終形成用戶(hù)查詢(xún)，中間有很大的不確定性，用戶(hù)未必能夠一開(kāi)始就找到合適的查詢(xún)?cè)~，即使是找到了，也可能存在查詢(xún)?cè)~不能完全描述信息需求的情形，即在形成查詢(xún)的過(guò)程中存在信息丟失的問(wèn)題。所以后續(xù)循環(huán)中的查詢(xún)改寫(xiě)就是用戶(hù)逐步澄清搜索需求的一個(gè)過(guò)程。

用戶(hù)發(fā)出的每個(gè)搜索請(qǐng)求背后都隱含著潛在的搜索意圖，如果搜索引擎能夠根據(jù)查詢(xún)?cè)~匯自動(dòng)找出背后的用戶(hù)搜索意圖，然后針對(duì)不同的意圖，提供不同的檢索方法，將更符合用戶(hù)意圖的搜索結(jié)果排在前列，無(wú)疑會(huì)增加搜索引擎用戶(hù)的搜索體驗(yàn)。目前搜索引擎已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)了這種搜索模式，比如用戶(hù)搜索“北京天氣”的時(shí)候會(huì)主動(dòng)將當(dāng)天的氣溫等情況列在搜索結(jié)果最前面。

意圖搜索是基于目前internet上信息的無(wú)組織、異構(gòu)、分布和動(dòng)態(tài)的特點(diǎn)以及現(xiàn)有搜索的不足而提出的，用于解決現(xiàn)有信息檢索系統(tǒng)所面臨的“信息過(guò)載”、“資源迷向”和搜索結(jié)果個(gè)性化需求等實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)Internet信息個(gè)性化主動(dòng)服務(wù)。搜索引擎在強(qiáng)化“智能化”方向的理念之上，在自動(dòng)分類(lèi)、自動(dòng)聚類(lèi)的基礎(chǔ)上推出智能導(dǎo)航、概念搜索、個(gè)性化搜索功能，使搜索引擎充分領(lǐng)會(huì)用戶(hù)意圖的進(jìn)行搜索，這是意圖搜索在搜索引擎方面的落地應(yīng)用模式。

當(dāng)前大多數(shù)搜索引擎是通過(guò)用戶(hù)注冊(cè)及用戶(hù)個(gè)性化配置(利用cookie機(jī)制、為用戶(hù)建立配置文件等)來(lái)提高對(duì)用戶(hù)搜索請(qǐng)求的精度和命中率，實(shí)現(xiàn)一定程度上的個(gè)性化搜索服務(wù)。這種方式需要用戶(hù)在服務(wù)器上登記個(gè)人信息，但這可能造成用戶(hù)某些隱私信息的泄露。目前比較公認(rèn)的搜索引擎意圖搜索方法是采用特征獲取方法。

特征獲取方法分為兩類(lèi)，第一類(lèi)方式可以稱(chēng)為事先方法，這種方法在查詢(xún)被提交給搜索引擎以前，利用查詢(xún)本身的特征來(lái)表示查詢(xún)，比如表示特定需求的特征詞匯、詞與詞之間關(guān)系、詞的詞性以及詞的選擇優(yōu)先性、在語(yǔ)料集中的統(tǒng)計(jì)信息等等；第二類(lèi)方法可以稱(chēng)為事后方法，這種方法利用查詢(xún)被提交給搜索引擎以后的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)獲取查詢(xún)的特征。

意圖搜索分為意圖分析和分析擴(kuò)展兩個(gè)部分。意圖分析是解決“信息過(guò)載”和“資源迷向”問(wèn)題的有效途徑，通過(guò)對(duì)用戶(hù)所需的信息資源進(jìn)行搜集、加工、整理，可以梳理和有序化網(wǎng)絡(luò)上的專(zhuān)業(yè)信息資源，向用戶(hù)提供智能化的信息服務(wù)。意圖分析和分析擴(kuò)展的具體步驟如下所述：

(1)意圖分析。

①根據(jù)用戶(hù)對(duì)問(wèn)題的回答，檢索知識(shí)庫(kù)中的相關(guān)信息，以提供直接的回答。

②對(duì)輸入的原始查詢(xún)根據(jù)其概念內(nèi)容進(jìn)行組織和安排，以析取相關(guān)的概念信息和范疇知識(shí)。然后，通過(guò)語(yǔ)義聯(lián)想等意圖推理修改查詢(xún)向量。

③將查詢(xún)向量交由用戶(hù)交互確認(rèn)、編輯。

④根據(jù)用戶(hù)的編輯結(jié)果可以再次意圖推理，直到用戶(hù)滿(mǎn)意為止。

⑤將此次意圖推理的結(jié)果記入知識(shí)庫(kù)中，以備以后的意圖推理。

(2)分析擴(kuò)展。

根據(jù)意圖分析的結(jié)果，更新原始查詢(xún)向量，形成新的查詢(xún)向量。方法是將應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)和索引、相關(guān)性、估計(jì)和查詢(xún)表達(dá)相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)查詢(xún)擴(kuò)展，即查詢(xún)索引還包括不在用戶(hù)查詢(xún)中出現(xiàn)的查詢(xún)?cè)~部分。

查詢(xún)擴(kuò)展所需要的查詢(xún)?cè)~的選擇策略有：

①非獨(dú)立類(lèi)。非獨(dú)立詞指的是和查詢(xún)?cè)~具有較大相關(guān)性的詞。查詢(xún)擴(kuò)展通過(guò)知識(shí)庫(kù)推理從知識(shí)庫(kù)中找出相關(guān)性詞、短語(yǔ)、句子、段/篇章。

②交互式選擇。用戶(hù)從通過(guò)上述策略得出的待選詞中決定最后的查詢(xún)?cè)~。

三、意圖搜索與安防行業(yè)的結(jié)合

2014年發(fā)生的震驚全球的“馬航失聯(lián)”事件牽動(dòng)了無(wú)數(shù)中國(guó)人的心，泛太平洋各國(guó)均提供了大量幫助用于搜索失聯(lián)航班，但是由于搜索方式千奇萬(wàn)種、信息達(dá)到海量級(jí)別、信息來(lái)源不連續(xù)性等多種問(wèn)題，導(dǎo)致搜索遲遲沒(méi)有結(jié)果。仔細(xì)分析搜索方式，可以發(fā)覺(jué)這類(lèi)型的搜索形式其實(shí)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的搜索引擎意圖搜索有相似之處，相似點(diǎn)在于都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、甄別、過(guò)濾、分類(lèi)、整合，都不是一個(gè)單一的行動(dòng)，而是一整套連貫的過(guò)程。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身由于傳感器的多種多樣導(dǎo)致數(shù)據(jù)形式多樣性、信息海量性等特征，如果大數(shù)據(jù)環(huán)境下還是采用過(guò)去的全文檢索方式進(jìn)行單一化搜索，未來(lái)一定無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的智能化需求。針對(duì)這一挑戰(zhàn)，2014中國(guó)大數(shù)據(jù)峰會(huì)上中國(guó)工程院吳曼青院士發(fā)表了名為“存在就有痕跡，聯(lián)系就有信息，反恐環(huán)境下大數(shù)據(jù)的意圖搜索”的專(zhuān)題演講，吳院士以眾多美國(guó)案例為引，描述了新時(shí)代反恐行動(dòng)應(yīng)用的特性：法律保障、以人為核心、高技術(shù)手段、國(guó)際合作，通過(guò)構(gòu)建虛擬空間信息社會(huì)雷達(dá)的方式將意圖搜索引用到反恐活動(dòng)中，提升反恐能力。

基于“存在就有痕跡，聯(lián)系就有信息”的基本理念，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間中行為事件、思想事件等模型，在實(shí)體空間和虛擬空間中全面收集人的存在痕跡和聯(lián)系信息，關(guān)注人物或事件間聯(lián)系鏈，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間中存在的各種意圖，完成對(duì)意圖產(chǎn)生源頭、傳播途徑和發(fā)展趨勢(shì)的全方位描述，達(dá)到對(duì)個(gè)人和組織的所思所想行為所在的全面搜索和分析。物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有海量的視頻、音頻、圖片數(shù)據(jù)，通過(guò)相應(yīng)智能算法可以從中提取出可供分類(lèi)的結(jié)構(gòu)化信息，通過(guò)這些結(jié)構(gòu)化信息與意圖搜索技術(shù)相結(jié)合可以幫助用戶(hù)快速預(yù)判事物、事件發(fā)生概率和趨勢(shì)。

因國(guó)內(nèi)反恐形勢(shì)嚴(yán)峻，大數(shù)據(jù)搜索需要積極應(yīng)對(duì)新時(shí)期恐怖主義威脅，立足恐怖主義存在和意圖特征，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深入關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)恐怖分子的準(zhǔn)確識(shí)別和暴恐事件的提前預(yù)警，有力提升反恐維穩(wěn)核心能力。?？低曌鳛榘卜佬袠I(yè)的龍頭，物聯(lián)網(wǎng)概念提出之處就已經(jīng)開(kāi)始涉及其中，相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，意圖搜索應(yīng)用可能就在?？低暵氏嚷涞?。

四、結(jié)語(yǔ)

本文首先針對(duì)意圖搜索的來(lái)源、基本概念作了一些解釋?zhuān)S后針對(duì)產(chǎn)生意圖搜索概念的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)具體發(fā)展過(guò)程、應(yīng)用模式及技術(shù)等做了一些討論，最后對(duì)安防行業(yè)與意圖搜索技術(shù)相結(jié)合的具體形式進(jìn)行了探討，通過(guò)馬航失聯(lián)事件的預(yù)測(cè)性分析告訴讀者意圖搜索如何在安防、反恐等領(lǐng)域發(fā)揮自己的作用，如何與物聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合。