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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 深度學(xué)習(xí) +大數(shù)據(jù)? “人工智能”標(biāo)準(zhǔn)有待厘清

深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)? “人工智能”標(biāo)準(zhǔn)有待厘清
2017-10-16
深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)? “人工智能”標(biāo)準(zhǔn)有待厘清 最近兩年,人工智能在很多公司的電話會議記錄中出現(xiàn)的頻率大幅上升,收購人工智能的意向也開始增多。不過,人們對人工智能的認(rèn)識卻莫衷一是,但凡和自動化沾邊的軟 ...

手把手教你通過游戲解決交通擁堵丨MIT 深度學(xué)習(xí) 公開課丨附課程PDF下載

手把手教你通過游戲解決交通擁堵丨MIT深度學(xué)習(xí)公開課丨附課程PDF下載
2017-08-27
手把手教你通過游戲解決交通擁堵丨MIT深度學(xué)習(xí)公開課丨附課程PDF下載 被堵在路上是件心累又燒錢的事兒,除了讓人頭疼還可能錯(cuò)過重要的約會。據(jù)統(tǒng)計(jì),美國每年因交通堵塞的直接損失達(dá)到 780 億美元。今年,MIT ...

人工智能時(shí)代, 深度學(xué)習(xí) 和大數(shù)據(jù)?變得密不可分

人工智能時(shí)代,深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)?變得密不可分
2017-08-22
人工智能時(shí)代,深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)變得密不可分 人工智能時(shí)代,深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)成了密不可分的一對兒。深度學(xué)習(xí)可以從大數(shù)據(jù)中挖掘出以往難以想象的有價(jià)值的數(shù)據(jù)、知識或規(guī)律。簡單來說,有足夠的數(shù)據(jù)作為深度學(xué) ...

吳恩達(dá)再次刷屏,推出 深度學(xué)習(xí) 課程deeplearning.ai

吳恩達(dá)再次刷屏,推出深度學(xué)習(xí)課程deeplearning.ai
2017-08-10
吳恩達(dá)離職百度后的動向一直受到各方關(guān)注。在他 3 月的一篇博客文章中,這位斯坦福大學(xué)教授宣布他將離開中國搜索引擎百度,這一舉動給百度造成了超過 10 億美元的損失。接著 6 月,吳恩達(dá)在推特中公布了他的新網(wǎng)站 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之 深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)之深度學(xué)習(xí)
2017-07-25
機(jī)器學(xué)習(xí)之深度學(xué)習(xí) 本文基于臺大機(jī)器學(xué)習(xí)技法系列課程進(jìn)行的筆記總結(jié)。 一、主要內(nèi)容 topic 1  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每一層實(shí)際上都是對前一層進(jìn) ...

 深度學(xué)習(xí) 10大框架對比分析

深度學(xué)習(xí)10大框架對比分析
2017-05-16
深度學(xué)習(xí)10大框架對比分析 2016 年已經(jīng)過去,BEEVA Labs 數(shù)據(jù)分析師 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上發(fā)表了一篇文章,盤點(diǎn)了目前最流行的深度學(xué)習(xí)框架。為什么要做這一個(gè)盤點(diǎn)呢?他寫道:「我常 ...

入門級攻略:機(jī)器學(xué)習(xí) VS.  深度學(xué)習(xí)

入門級攻略:機(jī)器學(xué)習(xí) VS. 深度學(xué)習(xí)
2017-05-16
入門級攻略:機(jī)器學(xué)習(xí) VS. 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火,你會發(fā)現(xiàn)突然間很多人都在談?wù)撍鼈?。如下圖所示,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的趨勢對比(來自Google trend,縱軸表示搜索熱度): 本文將會以 ...

如何區(qū)分人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和 深度學(xué)習(xí)

如何區(qū)分人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2017-03-14
我們都熟悉“人工智能”這一概念。畢竟,這個(gè)詞常常在熱門電影中出現(xiàn),如《終結(jié)者》、《黑客帝國》、《機(jī)械姬》。 但最近你也可能常常聽到其他術(shù)語,如“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”,這些詞有時(shí)與人工智能交 ...

R語言快速 深度學(xué)習(xí) 進(jìn)行回歸預(yù)測

R語言快速深度學(xué)習(xí)進(jìn)行回歸預(yù)測
2017-02-15
R語言快速深度學(xué)習(xí)進(jìn)行回歸預(yù)測 深度學(xué)習(xí)在過去幾年,由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力讓這個(gè)算法又火了一下, 其實(shí) 在很多年以前早就有所出現(xiàn),但是由于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算復(fù)雜度問題,一直沒有被廣泛應(yīng)用。 一般 ...

大數(shù)據(jù)與 深度學(xué)習(xí) 的關(guān)系

大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
2017-01-24
大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 大數(shù)據(jù)是我們現(xiàn)在經(jīng)常聽到的一個(gè)詞,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代迅速發(fā)展的今天,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越來越廣,但是深度學(xué)習(xí)這個(gè)詞對于很多人來說是比較陌生的,深度學(xué)習(xí)是什么,是一種要求還是一種技 ...
各種編程語言的深度學(xué)習(xí)庫整理大全!
2015-12-08
各種編程語言的深度學(xué)習(xí)庫整理大全! Python 1. Theano是一個(gè)python類庫,用數(shù)組向量來定義和計(jì)算數(shù)學(xué)表達(dá)式。它使得在Python環(huán)境下編寫深度學(xué)習(xí)算法變得簡單。在它基礎(chǔ)之上還搭建了許多類庫。 ...
10個(gè)值得一試的開源深度學(xué)習(xí)框架
2015-11-16
文 | Cashcow     本周早些時(shí)候Google開源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響巨大,因?yàn)镚oogle在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績斐然,有著雄厚的人才儲備,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都 ...

大數(shù)據(jù)與 深度學(xué)習(xí) 是一種蠻力

大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力
2015-11-12
大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力 Facebook去年底挖來了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)大神Vladimir Vapnik,他是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的主要發(fā)明者。Vladimir Vapnik被稱為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論之父,他出生于俄羅斯,1990年底移 ...

 深度學(xué)習(xí) 和拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析的六大驚人之舉

深度學(xué)習(xí)和拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析的六大驚人之舉
2015-11-11
深度學(xué)習(xí)和拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析的六大驚人之舉 假如你有一個(gè)一千列和一百萬行的數(shù)據(jù)集。無論你從哪個(gè)角度看它——小型,中型或大型的數(shù)據(jù)——你不可能看到它的全貌。將它放大或縮小。使它能夠在一個(gè)屏幕里顯示 ...

 深度學(xué)習(xí)  vs. 概率圖模型 vs. 邏輯學(xué)

深度學(xué)習(xí) vs. 概率圖模型 vs. 邏輯學(xué)
2015-05-17
深度學(xué)習(xí) vs. 概率圖模型 vs. 邏輯學(xué) 通過本文我們能夠更深入地理解人工智能和深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀與未來。 以下為正文: 今天,我們一起來回顧過去50年人工智能(AI)領(lǐng)域形成的三大范式:邏輯 ...

整理: 深度學(xué)習(xí)  vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識別_數(shù)據(jù)分析師?

整理:深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識別_數(shù)據(jù)分析師?
2015-04-13
整理:深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識別_數(shù)據(jù)分析師 本文來自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個(gè)人博客文章,閱讀本文,你可以更好的理解計(jì)算機(jī)視覺是怎么一回事, ...

大數(shù)據(jù) 深度學(xué)習(xí) 下的車輛廠牌型號識別

大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)下的車輛廠牌型號識別
2015-04-05
大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)下的車輛廠牌型號識別 2015年3月,北京文安公司發(fā)布了基于大數(shù)據(jù)下深度學(xué)習(xí)的機(jī)動車廠牌型號識別技術(shù)。 車輛身份識別系統(tǒng)是智能交通的重要分支,它需要人工智能、圖像處理、計(jì)算機(jī) ...
深度學(xué)習(xí)算法的幾個(gè)難點(diǎn)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-03-07
深度學(xué)習(xí)算法的幾個(gè)難點(diǎn)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 1、局部最優(yōu)問題。 深度學(xué)習(xí)算法的目標(biāo)函數(shù),幾乎全都是非凸的。而目前尋找最優(yōu)解的方法,都是基于梯度下降的。稍微有點(diǎn)背景知識的人都知道,梯度下降方法 ...

谷歌:用 深度學(xué)習(xí) 技術(shù)研發(fā)新藥,大數(shù)據(jù)是關(guān)鍵

谷歌:用深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)新藥,大數(shù)據(jù)是關(guān)鍵
2015-03-06
谷歌:用深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)新藥,大數(shù)據(jù)是關(guān)鍵  谷歌和斯坦福大學(xué)的學(xué)者近日發(fā)布的一篇 論文 指出,深度學(xué)習(xí)技術(shù)在新藥研發(fā)領(lǐng)域大有可為,而且與生物反應(yīng)有關(guān)的數(shù)據(jù)量越大,發(fā)現(xiàn)新藥的可能性就越大。(下 ...

Hadoop 2.0 上 深度學(xué)習(xí) 的解決方案_數(shù)據(jù)分析師

Hadoop 2.0 上深度學(xué)習(xí)的解決方案_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-20
Hadoop 2.0 上深度學(xué)習(xí)的解決方案_數(shù)據(jù)分析師 波士頓的 數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)正在利用尖端工具和算法來優(yōu)化商業(yè)活動,且這些商業(yè)活動是基于對用戶數(shù)據(jù)中的深刻透析。數(shù)據(jù)科學(xué)大量使用機(jī)器算法,可以幫助我們在數(shù)據(jù) ...

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