人工智能時(shí)代，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)變得密不可分

人工智能時(shí)代，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)成了密不可分的一對(duì)兒。深度學(xué)習(xí)可以從大數(shù)據(jù)中挖掘出以往難以想象的有價(jià)值的數(shù)據(jù)、知識(shí)或規(guī)律。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，有足夠的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的輸入，計(jì)算機(jī)就可以學(xué)會(huì)以往只有人類才能理解的概念或知識(shí)，然后再將這些概念或知識(shí)應(yīng)用到之前從來(lái)沒(méi)有看見(jiàn)過(guò)的新數(shù)據(jù)上。

《智能時(shí)代》的作者吳軍博士說(shuō)：“在方法論的層面，大數(shù)據(jù)是一種全新的思維方式。按照大數(shù)據(jù)的思維方式，我們做事情的方式與方法需要從根本上改變?！?nbsp;

谷歌的圍棋程序AlphaGo已經(jīng)達(dá)到了人類圍棋選手無(wú)法達(dá)到的境界。沒(méi)有人可以與之競(jìng)爭(zhēng)，這是因?yàn)锳lphaGo在不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)。AlphaGo不但從人類專業(yè)選手以往的數(shù)百萬(wàn)份棋譜中學(xué)習(xí)，還可以從自己和自己的對(duì)弈棋譜中學(xué)習(xí)。人類專業(yè)選手的對(duì)局、AlphaGo自己與自己的對(duì)局，這些都是AlphaGo賴以學(xué)習(xí)提高的大數(shù)據(jù)。 

基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)到底如何在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)揮作用呢？一個(gè)非常好的例子是，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)預(yù)先學(xué)習(xí)成千上萬(wàn)張人臉圖片，掌握認(rèn)識(shí)和分辨人臉的基本規(guī)律。然后，計(jì)算機(jī)可以記住全國(guó)所有通緝犯的長(zhǎng)相。沒(méi)有一個(gè)單獨(dú)的人類警察可以做到這一點(diǎn)。這樣一來(lái)，只要通緝犯在公共場(chǎng)合一露面，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭采集的圖像將通緝犯辨認(rèn)出來(lái)。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)一起，可以完成以前也許需要數(shù)萬(wàn)名人類警察才能完成的任務(wù)。 

任何擁有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，我們都可以找到深度學(xué)習(xí)一展身手的空間，都可以做出高質(zhì)量的人工智能應(yīng)用。任何有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，都有創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。 

金融行業(yè)有大量客戶的交易數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型可以讓金融行業(yè)更好地對(duì)客戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控，或針對(duì)特定客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；電子商務(wù)企業(yè)有大量商家的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和客戶的交易數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)可以讓商家更好地預(yù)測(cè)每月甚至每天的銷售情況，并提前做好進(jìn)貨準(zhǔn)備；城市交通管理部門(mén)擁有大量交通監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的智能交通流量預(yù)測(cè)、智能交通疏導(dǎo)等人工智能應(yīng)用正在大城市中發(fā)揮作用；大型企業(yè)的售后服務(wù)環(huán)節(jié)擁有大規(guī)模的客服語(yǔ)音和文字?jǐn)?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)足以將計(jì)算機(jī)訓(xùn)練成為滿足初級(jí)客服需要的自動(dòng)客服員；教育機(jī)構(gòu)擁有海量的課程設(shè)計(jì)、課程教學(xué)數(shù)據(jù)，針對(duì)這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的人工智能模型可以更好地幫助老師發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的不足…… 

需要注意的是，大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合也可能給信息流通和社會(huì)公平帶來(lái)威脅。在2016年的美國(guó)大選中，有一家名為Cambridge Analytica的公司就基于人工智能技術(shù)，用一整套分析和引導(dǎo)輿論的軟件系統(tǒng)來(lái)操縱選情。這個(gè)系統(tǒng)可以自動(dòng)收集和分析互聯(lián)網(wǎng)上的選情信息，評(píng)估人們對(duì)兩位總統(tǒng)候選人的滿意度，并通過(guò)給定向用戶投放信息，自動(dòng)發(fā)送虛假新聞等技術(shù)手段，宣傳自己所支持的候選人，還可以通過(guò)A/B組對(duì)照試驗(yàn)，準(zhǔn)確判斷每個(gè)州的選民特征，為自己所支持的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)提供第一手的數(shù)據(jù)資料和決策依據(jù)。美國(guó)伊隆大學(xué)的助理教授兼數(shù)據(jù)科學(xué)家喬納森·奧爾布賴特不無(wú)憂慮地說(shuō)：“這簡(jiǎn)直就是臺(tái)宣傳機(jī)器。它一個(gè)個(gè)地拉攏公眾，使他們擁護(hù)某個(gè)立場(chǎng)。如此程度的社會(huì)工程，我還是頭一次見(jiàn)……”

此外，在大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的同時(shí)，人工智能研發(fā)者也一定不要忘了，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然帶來(lái)個(gè)人隱私保護(hù)方面的挑戰(zhàn)。為了給你推送精準(zhǔn)的廣告信息，就要收集你的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、個(gè)人喜好等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中往往包含了許多個(gè)人隱私；為了獲得以人類基因?yàn)榛A(chǔ)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)疾病的診療，就要通過(guò)某種渠道收集盡可能多的人類基因樣本，而這些數(shù)據(jù)一旦保管不善，就可能為提供基因樣本的個(gè)人帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)；為了建立智能城市，就要監(jiān)控和收集每個(gè)人、每輛車(chē)的出行信息，而這些信息一旦被壞人掌握，往往就會(huì)成為案犯最好的情報(bào)來(lái)源…… 

有效、合法、合理地收集、利用、保護(hù)大數(shù)據(jù)，是人工智能時(shí)代的基本要求，需要政府、企業(yè)、個(gè)人三方共同協(xié)作，既保證大規(guī)模信息的正常流動(dòng)、存儲(chǔ)和處理，又避免個(gè)人隱私被濫用或被泄露。