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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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用11個事實為8歲女兒解讀 深度學習

用11個事實為8歲女兒解讀深度學習
2019-08-28
作者 | Jean-Louis Queguiner 來源 | 機器之心 「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像數(shù)數(shù)一樣簡單」,「卷積層只是一個蝙蝠信號燈」……在本文中,一位奶爸從手寫數(shù)字識別入手,用這樣簡單的語言向自己 8 歲的女 ...

上海居民快被垃圾分類逼瘋! 深度學習 技術(shù)幫你做到垃圾自動分類

上海居民快被垃圾分類逼瘋!深度學習技術(shù)幫你做到垃圾自動分類
2019-06-28
讓垃圾自動分類 近期垃圾分類成為了一個熱門話題,原來直接一次性扔掉的垃圾,現(xiàn)在都需要分門別類進行投放。從今年7月1日起,新的《上海市生活垃圾管理條例》正式開始施行,號稱史上最嚴的垃圾分類就要來 ...

 深度學習 之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型

深度學習之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型
2019-06-18
LeNet-5模型 在CNN的應(yīng)用中,文字識別系統(tǒng)所用的LeNet-5模型是非常經(jīng)典的模型。LeNet-5模型是1998年,Yann LeCun教授提出的,它是第一個成功大規(guī)模應(yīng)用在手寫數(shù)字識別問題的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在MNIST數(shù)據(jù)集 ...

無所不能的 深度學習 ?

無所不能的深度學習?
2019-06-14
古往今來,人類一直在探求科技的極限。隨著信息技術(shù)在21世紀的爆發(fā),數(shù)據(jù)科學與人工智能技術(shù)迎來自己的春天,尤其是以深度學習為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)可謂是大放異彩,在諸多領(lǐng)域遠勝人類,并且如人臉識別這樣的 ...

大數(shù)據(jù)中的 深度學習 和算法

大數(shù)據(jù)中的深度學習和算法
2019-05-27
現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)越來越火熱,在大數(shù)據(jù)火熱的同時,也誕生了很多關(guān)于大數(shù)據(jù)的熱詞。需要告訴大家的是,大數(shù)據(jù)中的熱詞都是從以前的基礎(chǔ)技術(shù)經(jīng)過發(fā)展形成的,雖然內(nèi)容不是新穎的,但是只有掌握了這些知識我們能 ...

關(guān)于 深度學習 問題的解答

關(guān)于深度學習問題的解答
2019-05-10
深度學習是機器學習中的一個分支,而機器學習又是人工智能的核心??梢砸姷?,深度學習是十分重要的學科。關(guān)于深度學習的問題有很多,問題越多,說明我們越愛思考和發(fā)現(xiàn)問題,如果把這些問題都解決了,這無疑是 ...

 深度學習 的這些內(nèi)容,你聽說過嗎?

深度學習的這些內(nèi)容,你聽說過嗎?
2019-04-25
我們都知道,人工智能的核心是機器學習,而機器學習的核心是深度學習,所以說,深度學習是值得我們?nèi)チ私馊W習的學科。在這篇文章中我們給大家介紹更多人工智能需要的知識——深度學習知識,希望能夠幫 ...

關(guān)于 深度學習 的問題都有哪些?

關(guān)于深度學習的問題都有哪些?
2019-04-22
很多人對于深度學習有很多的問題,其實這說明深度學習的關(guān)注度還是很高的。深度學習是為人工智能服務(wù)的,因此深度學習這種算法越來越受大家的關(guān)注。在這篇文章中我們就給大家解答一下關(guān)于深度學習的問題 ...

機器學習和 深度學習 的區(qū)別

機器學習和深度學習的區(qū)別
2019-04-22
在人工智能中,離不開兩門技術(shù),那就是機器學習和深度學習,很多人對于這兩個概念不是很了解,我們就在這篇文章中給大家介紹一下機器學習以及深度學習的知識,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭? 1 ...

機器學習和 深度學習 的區(qū)別是什么?

機器學習和深度學習的區(qū)別是什么?
2019-03-18
現(xiàn)在有很多人對機器學習和深度學習的概念并不是很明白,其實深度學習是機器學習中的一部分,而機器學習是深度學習的基礎(chǔ),這兩個知識體系都是服務(wù)于人工智能的。在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于機器 ...

 深度學習 可解釋性差到底是什么意思?

深度學習可解釋性差到底是什么意思?
2019-03-06
很多人在學習深度學習的時候會遇到一個疑惑,那就是深度學習可解釋差這個說法是否準確。這個拗口的詞匯相信大家對其義也不甚了解。雖說這個詞匯不好理解,但是這個詞匯確實是一個十分重要的概念,我們要 ...

關(guān)于 深度學習 需要考慮的問題

關(guān)于深度學習需要考慮的問題
2019-03-01
現(xiàn)在深度學習受到了大家的青睞,這是因為深度學習有很多實用的技術(shù),而這些技術(shù)都有值得我們學習的知識。所以現(xiàn)在有很多人都去學習深度學習,但是在學習深度學習過程中有兩個問題需要我們?nèi)タ紤],那么這 ...

 深度學習 中的強化學習和對抗學習

深度學習中的強化學習和對抗學習
2019-02-22
在人工智能中,有兩個十分重要的內(nèi)容,第一就是機器學習,第二就是深度學習。正是由于機器學習與深度學習,人工智能才能夠幫助我們做出更多的事情。其實,深度學習也是有分類的。深度學習可以分為兩種 ...

 深度學習 如何改進(四)

深度學習如何改進(四)
2019-02-20
在前面的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于深度學習改進的知識,相信大家應(yīng)該對深度學習已經(jīng)有了一定的了解了。深度學習改進中涉及到的知識點很多,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識等。那么在今天的這 ...

 深度學習 如何改進(三)

深度學習如何改進(三)
2019-02-20
很多人認為人工智能是一個新興的技術(shù),其實并不是這樣的,人工智能從被提出到現(xiàn)在有了幾十年的時間,足以發(fā)現(xiàn)人工智能的歷史悠久。而人工智能中有一個十分重要的內(nèi)容,那就是深度學習。深度學習在人工智 ...

 深度學習 如何改進(二)

深度學習如何改進(二)
2019-02-20
我們在上一篇文章中給大家介紹了關(guān)于深度學習中的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識,而前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最樸素的一個內(nèi)容,這是因為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識是比較簡單的。而我們在上一篇文章中給大家提到了一 ...

 深度學習 如何改進(一)

深度學習如何改進(一)
2019-02-20
在人工智能中,深度學習和機器學習都是十分重要的內(nèi)容。熟知這兩種知識是學習人工智能的前提條件。人工智能在不斷地發(fā)展,深度學習也在某種程度上取得了很大的進步。在這篇文章中我們會詳細給大家介紹一 ...

深度了解 深度學習 (二)

深度了解深度學習(二)
2019-01-29
我們在上一篇文章中給大家介紹了深度學習的產(chǎn)生背景,以及深度學習的原理。在這篇文章中我們給大家介紹更多人工智能需要的知識,希望這篇文章能夠幫助大家更好地了解人工智能中深度學習的知識,好了下面 ...

深度了解 深度學習 (一)

深度了解深度學習(一)
2019-01-29
現(xiàn)在人工智能是一個十分火熱的概念,但是大家知不知道,人工智能這個事物的運行離不開一個主要技術(shù),那就是深度學習。近年來人工智能包括語音識別和機器視覺取得了巨大突破的主要原因就是深度學習。在這 ...

 深度學習 :神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前向傳播和反向傳播算法推導

深度學習:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前向傳播和反向傳播算法推導
2018-08-20
深度學習:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前向傳播和反向傳播算法推導 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 這是一個常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖: 這是一個常見的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成,Layer L1是輸入層,Layer L2是隱含層,Layer L3是隱含層,當我們輸入x ...

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