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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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入門 | 獻(xiàn)給新手的深度學(xué)習(xí)綜述: 2018-08-14; 入門 | 獻(xiàn)給新手的深度學(xué)習(xí)綜述這篇綜述論文列舉出了近年來深度學(xué)習(xí)的重要研究成果，從方法、架構(gòu)，以及正則化、優(yōu)化技術(shù)方面進(jìn)行概述。這篇綜述對于剛?cè)腴T的深度學(xué)習(xí)新手是一份不錯的參考資料，在形成基本學(xué) ...

新手如何快速入門深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域: 2018-07-11; 新手如何快速入門深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今已然有幾個年頭了，上個世紀(jì)九十年代的美國銀行率先使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做為手寫字體識別，但深度學(xué)習(xí)的驚艷登場并沒有留住它一時的輝煌，直 ...

新手如何入門深度學(xué)習(xí): 2018-07-11; 新手如何入門深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今已然有幾個年頭了，上個世紀(jì)九十年代的美國銀行率先使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做為手寫字體識別，但深度學(xué)習(xí)的驚艷登場并沒有留住它一時的輝煌，直到2012年 ...

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系: 2018-07-01; 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系 1956年，幾個計(jì)算機(jī)科學(xué)家相聚在達(dá)特茅斯會議（Dartmouth Conferences），提出了“人工智能”的概念。其后，人工智能就一直縈繞于人們的腦海之中，并在科研實(shí)驗(yàn)室中慢 ...

大數(shù)據(jù)前瞻：深度學(xué)習(xí)推測極端天氣大數(shù)據(jù)解讀高速公路三大關(guān)鍵詞: 2018-06-04; 『阿里云』阿里云宣布華北5地域十月開服側(cè)重服務(wù)人工智能阿里云華北 5 地域上線后，將與現(xiàn)有地域組成北方規(guī)模與性能均遙遙領(lǐng)先的云計(jì)算“航母集群”，為華北、東北等地區(qū)的政府、企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)公司提供 ...

R語言深度學(xué)習(xí)不同模型對比分析案例: 2018-05-16; R語言深度學(xué)習(xí)不同模型對比分析案例深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)最近的一個趨勢，模擬高度非線性的數(shù)據(jù)表示。在過去的幾年中，深度學(xué)習(xí)在各種應(yīng)用中獲得了巨大的發(fā)展勢頭（Wikipedia 2016a）。其中包括圖像和語音識別 ...

用R語言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析: 2018-05-15; 用R語言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析 word embeddings介紹之前建立的情感分類的模型都是Bag of words方法，僅僅統(tǒng)計(jì)詞出現(xiàn)的次數(shù)這種方法破壞了句子的結(jié)構(gòu)。這樣的結(jié)構(gòu)，我們也可以使用如下的向量（one hot 編碼 ...

新手如何快速入門深度學(xué)習(xí): 2018-04-04; 新手如何快速入門深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今已然有幾個年頭了，上個世紀(jì)九十年代的美國銀行率先使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做為手寫字體識別，但深度學(xué)習(xí)的驚艷登場并沒有留住它一時的輝煌，直到20 ...

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記06 反向傳播: 2018-04-03; 深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記06 反向傳播反向傳播：咱們在之前的課程講了一系列的前向傳播的知識點(diǎn)，前向傳播也就是從輸入到最終計(jì)算出LOSS值這一系列過程，那么這節(jié)課咱們要講一個更重要的知識點(diǎn)也就是 ...

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記05 最優(yōu)化: 2018-04-03; 深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記05 最優(yōu)化前向傳播之-最優(yōu)化通過對之前課程的學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)能夠?qū)τ谝粋€輸入數(shù)據(jù)得出它的最終的一個LOSS值，那么下面就該咱們?nèi)绾稳フ业揭粋€最優(yōu)的參數(shù)矩陣，使得最終的LOSS ...

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記04 softmax分類器: 2018-04-03; 深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記04 softmax分類器前向傳播之-softmax softmax：這個分類器可以說是咱們深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常見的一個分類器了，如果大家對邏輯回歸有基礎(chǔ)的話那么這個softmax分類器可以當(dāng)成一個多 ...

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記03 損失函數(shù): 2018-04-02; 深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記03 損失函數(shù) 前向傳播之-損失函數(shù) 損失函數(shù)：在前面一節(jié)咱們介紹了得分函數(shù)，就是給定一個輸入，對于所有類別都要給出這個輸入屬于該類別的一個分值，如上圖所示，對于每一 ...

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記02 得分函數(shù): 2018-04-02; 深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記02 得分函數(shù) 前向傳播之-得分函數(shù) 劇透:深度學(xué)習(xí)必備的兩個大知識點(diǎn)分別是前向傳播和反向傳播啦，這里節(jié)課我們會先著手把前方傳播的所涉及的所有知識點(diǎn)搞定！我相信這部分對于咱 ...

深度學(xué)習(xí)入門課程筆記神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 2018-04-02; 深度學(xué)習(xí)入門課程筆記神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：首先咱們先來回顧一下之前課程所講前向傳播和反向傳播知識點(diǎn)，前往傳播就是從輸入X到最終得到LOSS值的過程，反向傳播是從最終的LOSS值經(jīng)過梯度的傳播最終計(jì) ...

Intel發(fā)布AI免費(fèi)系列課程3部曲：機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ): 2018-03-15; Intel發(fā)布AI免費(fèi)系列課程3部曲：機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ) Intel于近期發(fā)布了三門AI系列的免費(fèi)課程，分別是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、TensorFlow基礎(chǔ)三個方面。據(jù)悉，該系列免費(fèi)課 ...

有一份讓吳恩達(dá)稱贊的深度學(xué)習(xí)的課程筆記，請注意查收: 2018-03-09; 有一份讓吳恩達(dá)稱贊的深度學(xué)習(xí)的課程筆記，請注意查收您有一份讓吳恩達(dá)稱贊的深度學(xué)習(xí)的課程筆記，請注意查收本文轉(zhuǎn)自AI科技大本營去年 6 月，吳恩達(dá)宣布 deeplearning.ai 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，8 月，該項(xiàng)目揭曉 ...

13個最常用的Python深度學(xué)習(xí)庫介紹: 2018-02-17; 13個最常用的Python深度學(xué)習(xí)庫介紹如果你對深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣，但是并不知道從哪里開始，也不知道使用哪種庫，那么這里就為你提供了許多幫助。在這篇文章里，我詳細(xì)解讀了9個我最喜歡的Python ...

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的未來: 2017-11-18; AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的未來雖然尚處在開發(fā)和使用的早期階段，AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)影響了我們的生活，工作和娛樂。你是否已經(jīng)準(zhǔn)備好接受和利用這些顛覆性創(chuàng)新了呢？美國的 Hanson Robotics 公司 ...

一文讀懂深度學(xué)習(xí)（附學(xué)習(xí)資源）: 2017-11-14; 一文讀懂深度學(xué)習(xí)（附學(xué)習(xí)資源） Medium上獲得超過一萬五千贊的深度學(xué)習(xí)入門指南，結(jié)合圖文為你縷清深度學(xué)習(xí)中的各個基礎(chǔ)概念的內(nèi)涵。 Image credit: Datanami 人工智能（AI） (https://en.w ...

【每周一本書第11波】Keras 快速上手：基于 Python 的深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn): 2017-11-09; 【每周一本書第11波】Keras 快速上手：基于 Python 的深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 從事機(jī)器學(xué)習(xí)，一個好的硬件環(huán)境是必不可少的。在硬件環(huán)境的選擇上，并不是一定選擇最貴的就會有最好的效果，很多時候可能付出了 2 倍的成 ...

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