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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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入門 | 獻(xiàn)給新手的 深度學(xué)習(xí) 綜述

入門 | 獻(xiàn)給新手的深度學(xué)習(xí)綜述
2018-08-14
入門 | 獻(xiàn)給新手的深度學(xué)習(xí)綜述 這篇綜述論文列舉出了近年來深度學(xué)習(xí)的重要研究成果,從方法、架構(gòu),以及正則化、優(yōu)化技術(shù)方面進(jìn)行概述。這篇綜述對(duì)于剛?cè)腴T的深度學(xué)習(xí)新手是一份不錯(cuò)的參考資料,在形成基本學(xué) ...

新手如何快速入門 深度學(xué)習(xí) 領(lǐng)域

新手如何快速入門深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域
2018-07-11
新手如何快速入門深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今已然有幾個(gè)年頭了,上個(gè)世紀(jì)九十年代的美國銀行率先使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做為手寫字體識(shí)別,但深度學(xué)習(xí)的驚艷登場并沒有留住它一時(shí)的輝煌, 直 ...

新手如何入門 深度學(xué)習(xí)

新手如何入門深度學(xué)習(xí)
2018-07-11
新手如何入門深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今已然有幾個(gè)年頭了,上個(gè)世紀(jì)九十年代的美國銀行率先使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做為手寫字體識(shí)別,但深度學(xué)習(xí)的驚艷登場并沒有留住它一時(shí)的輝煌, 直到2012年 ...

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和 深度學(xué)習(xí) 之間的關(guān)系

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系
2018-07-01
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系 1956年,幾個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)家相聚在達(dá)特茅斯會(huì)議(Dartmouth Conferences),提出了“人工智能”的概念。其后,人工智能就一直縈繞于人們的腦海之中,并在科研實(shí)驗(yàn)室中慢 ...

大數(shù)據(jù)前瞻: 深度學(xué)習(xí) 推測極端天氣 大數(shù)據(jù)解讀高速公路三大關(guān)鍵詞

大數(shù)據(jù)前瞻:深度學(xué)習(xí)推測極端天氣 大數(shù)據(jù)解讀高速公路三大關(guān)鍵詞
2018-06-04
『阿里云』阿里云宣布華北5地域十月開服 側(cè)重服務(wù)人工智能 阿里云華北 5 地域上線后,將與現(xiàn)有地域組成北方規(guī)模與性能均遙遙領(lǐng)先的云計(jì)算“航母集群”,為華北、東北等地區(qū)的政府、企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)公司提供 ...

R語言 深度學(xué)習(xí) 不同模型對(duì)比分析案例

R語言深度學(xué)習(xí)不同模型對(duì)比分析案例
2018-05-16
R語言深度學(xué)習(xí)不同模型對(duì)比分析案例 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)最近的一個(gè)趨勢,模擬高度非線性的數(shù)據(jù)表示。在過去的幾年中,深度學(xué)習(xí)在各種應(yīng)用中獲得了巨大的發(fā)展勢頭(Wikipedia 2016a)。其中包括圖像和語音識(shí)別 ...

用R語言實(shí)現(xiàn) 深度學(xué)習(xí) 情感分析

用R語言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析
2018-05-15
用R語言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析 word embeddings介紹 之前建立的情感分類的模型都是Bag of words方法,僅僅統(tǒng)計(jì)詞出現(xiàn)的次數(shù)這種方法破壞了句子的結(jié)構(gòu)。這樣的結(jié)構(gòu),我們也可以使用如下的向量(one hot 編碼 ...

新手如何快速入門 深度學(xué)習(xí)

新手如何快速入門深度學(xué)習(xí)
2018-04-04
新手如何快速入門深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ) 深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今已然有幾個(gè)年頭了,上個(gè)世紀(jì)九十年代的美國銀行率先使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)做為手寫字體識(shí)別,但深度學(xué)習(xí)的驚艷登場并沒有留住它一時(shí)的輝煌, 直到20 ...

 深度學(xué)習(xí) 入門課程學(xué)習(xí)筆記06 反向傳播

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記06 反向傳播
2018-04-03
深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記06 反向傳播 反向傳播: 咱們?cè)谥暗恼n程講了一系列的前向傳播的知識(shí)點(diǎn),前向傳播也就是從輸入到最終計(jì)算出LOSS值這一系列過程,那么這節(jié)課咱們要講一個(gè)更重要的知識(shí)點(diǎn)也就是 ...

 深度學(xué)習(xí) 入門課程學(xué)習(xí)筆記05 最優(yōu)化

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記05 最優(yōu)化
2018-04-03
深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記05 最優(yōu)化 前向傳播之-最優(yōu)化 通過對(duì)之前課程的學(xué)習(xí),我們已經(jīng)能夠?qū)τ谝粋€(gè)輸入數(shù)據(jù)得出它的最終的一個(gè)LOSS值,那么下面就該咱們?nèi)绾稳フ业揭粋€(gè)最優(yōu)的參數(shù)矩陣,使得最終的LOSS ...

 深度學(xué)習(xí) 入門課程學(xué)習(xí)筆記04 softmax分類器

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記04 softmax分類器
2018-04-03
深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記04 softmax分類器 前向傳播之-softmax softmax:這個(gè)分類器可以說是咱們深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常見的一個(gè)分類器了,如果大家對(duì)邏輯回歸有基礎(chǔ)的話那么這個(gè)softmax分類器可以當(dāng)成一個(gè)多 ...

 深度學(xué)習(xí) 入門課程學(xué)習(xí)筆記03 損失函數(shù)

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記03 損失函數(shù)
2018-04-02
深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記03 損失函數(shù) 前向傳播之-損失函數(shù) 損失函數(shù):在前面一節(jié)咱們介紹了得分函數(shù),就是給定一個(gè)輸入,對(duì)于所有類別都要給出這個(gè)輸入屬于該類別的一個(gè)分值,如上圖所示,對(duì)于每一 ...

 深度學(xué)習(xí) 入門課程學(xué)習(xí)筆記02 得分函數(shù)

深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記02 得分函數(shù)
2018-04-02
深度學(xué)習(xí)入門課程學(xué)習(xí)筆記02 得分函數(shù) 前向傳播之-得分函數(shù) 劇透:深度學(xué)習(xí)必備的兩個(gè)大知識(shí)點(diǎn)分別是前向傳播和反向傳播啦,這里節(jié)課我們會(huì)先著手把前方傳播的所涉及的所有知識(shí)點(diǎn)搞定!我相信這部分對(duì)于咱 ...

 深度學(xué)習(xí) 入門課程筆記 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)入門課程筆記 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-04-02
深度學(xué)習(xí)入門課程筆記 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 首先咱們先來回顧一下之前課程所講前向傳播和反向傳播知識(shí)點(diǎn),前往傳播就是從輸入X到最終得到LOSS值的過程,反向傳播是從最終的LOSS值經(jīng)過梯度的傳播最終計(jì) ...

Intel發(fā)布AI免費(fèi)系列課程3部曲:機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、 深度學(xué)習(xí) 基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ)

Intel發(fā)布AI免費(fèi)系列課程3部曲:機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ)
2018-03-15
Intel發(fā)布AI免費(fèi)系列課程3部曲:機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及TensorFlow基礎(chǔ) Intel于近期發(fā)布了三門AI系列的免費(fèi)課程,分別是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、TensorFlow基礎(chǔ)三個(gè)方面。據(jù)悉,該系列免費(fèi)課 ...

有一份讓吳恩達(dá)稱贊的 深度學(xué)習(xí) 的課程筆記,請(qǐng)注意查收

有一份讓吳恩達(dá)稱贊的深度學(xué)習(xí)的課程筆記,請(qǐng)注意查收
2018-03-09
有一份讓吳恩達(dá)稱贊的深度學(xué)習(xí)的課程筆記,請(qǐng)注意查收 您有一份讓吳恩達(dá)稱贊的深度學(xué)習(xí)的課程筆記,請(qǐng)注意查收 本文轉(zhuǎn)自AI科技大本營 去年 6 月,吳恩達(dá)宣布 deeplearning.ai 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,8 月,該項(xiàng)目揭曉 ...

13個(gè)最常用的Python 深度學(xué)習(xí) 庫介紹

13個(gè)最常用的Python深度學(xué)習(xí)庫介紹
2018-02-17
13個(gè)最常用的Python深度學(xué)習(xí)庫介紹 如果你對(duì)深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣,但是并不知道從哪里開始,也不知道使用哪種庫,那么這里就為你提供了許多幫助。 在這篇文章里,我詳細(xì)解讀了9個(gè)我最喜歡的Python ...

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和 深度學(xué)習(xí) 的未來

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的未來
2017-11-18
AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的未來 雖然尚處在開發(fā)和使用的早期階段,AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)影響了我們的生活,工作和娛樂。你是否已經(jīng)準(zhǔn)備好接受和利用這些顛覆性創(chuàng)新了呢? 美國的 Hanson Robotics 公司 ...

一文讀懂 深度學(xué)習(xí) (附學(xué)習(xí)資源)

一文讀懂深度學(xué)習(xí)(附學(xué)習(xí)資源)
2017-11-14
一文讀懂深度學(xué)習(xí)(附學(xué)習(xí)資源) Medium上獲得超過一萬五千贊的深度學(xué)習(xí)入門指南,結(jié)合圖文為你縷清深度學(xué)習(xí)中的各個(gè)基礎(chǔ)概念的內(nèi)涵。 Image credit: Datanami 人工智能(AI) (https://en.w ...

【每周一本書第11波】Keras 快速上手:基于 Python 的 深度學(xué)習(xí) 實(shí)戰(zhàn)

【每周一本書第11波】Keras 快速上手:基于 Python 的深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
2017-11-09
【每周一本書第11波】Keras 快速上手:基于 Python 的深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 從事機(jī)器學(xué)習(xí),一個(gè)好的硬件環(huán)境是必不可少的。在硬件環(huán)境的選擇上,并不是一定選擇最貴的就會(huì)有最好的效果,很多時(shí)候可能付出了 2 倍的成 ...

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