
AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的未來
雖然尚處在開發(fā)和使用的早期階段,AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)影響了我們的生活,工作和娛樂。你是否已經(jīng)準(zhǔn)備好接受和利用這些顛覆性創(chuàng)新了呢?
美國的 Hanson Robotics 公司研發(fā)的機(jī)器人Sophia在上個(gè)月正式被沙特阿拉伯授予了公民身份,而沙特阿拉伯也成了世界上第一個(gè)賦予機(jī)器人公民權(quán)的國家。Sophia 以奧黛麗·赫本為原型設(shè)計(jì),這位沙特公民如今已經(jīng)成為了家喻戶曉的網(wǎng)紅,出現(xiàn)在各個(gè)電視節(jié)目和全球性會(huì)議上。
其實(shí) Sophia 并不孤單。事實(shí)上,數(shù)十年以來人們?cè)谌粘I畹姆椒矫婷娑紩?huì)使用到 AI。從智能手機(jī)上的語音識(shí)別,房間清掃機(jī)器人,再到提醒你會(huì)議召開的虛擬助手,AI 已經(jīng)證明自己是信息、學(xué)習(xí)、推理、計(jì)劃和交流的重要提供者。
AI 被定義為通過計(jì)算機(jī)有效地模擬人類智能的過程,AI 還包含機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念。通過機(jī)器學(xué)習(xí),AI 能夠讓無生命系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)并改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)(非?!叭诵曰钡奶匦裕欢?a href='/map/shenduxuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>深度學(xué)習(xí)則使計(jì)算機(jī)能夠在沒有被明確地編程時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)能夠幫助 Uber 等公司確定乘車時(shí)間,估計(jì) UberEATS(Uber的送餐應(yīng)用)的送餐時(shí)間,并計(jì)算出最佳上車位置。谷歌把深度學(xué)習(xí)用于語音和圖像識(shí)別算法,亞馬遜使用它來確定客戶接下來想看什么或者買什么。
AI 影我們的三種方式
AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)可以組合在一起運(yùn)用,從而幫助企業(yè)發(fā)展得更智能,更好,更快。雖然這三者仍處于技術(shù)發(fā)展的初期,但已經(jīng)在不知不覺中影響我們的生活。主要體現(xiàn)在以下三點(diǎn):
1. 簡化我們的日常生活
根據(jù)《福布斯》雜志的一篇文章,糟糕的客戶服務(wù)已經(jīng)造成了620億美元的損失,而且這一赤字將持續(xù)增加。AI 能夠做到人類無法完成的事情,從而改善這一情況。數(shù)字助理已經(jīng)成為日常生活中被大眾普遍認(rèn)可的得力助手。我們可以期待 AI 將在未來的生活中發(fā)揮更大的作用,但這還只是一個(gè)開始。普華永道(PwC)最近的調(diào)查顯示,大部分消費(fèi)者認(rèn)為,不久的將來 AI 將大大簡化人們的日常生活。
2. 讓公共部門更有效率
AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)能夠顯著減少和控制公共部門機(jī)構(gòu)的運(yùn)營成本。
比如下面的例子:
美國陸軍醫(yī)療部正在開發(fā)可穿戴式監(jiān)視器,這種監(jiān)視器使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來衡量傷口的潛在嚴(yán)重性,幫助醫(yī)療人員優(yōu)先處理。
白宮、美國海關(guān)和移民局使用聊天機(jī)器人(chatbot)來回答基本問題,把復(fù)雜的問題留給人工客服來回答。
美國郵政服務(wù)采用手寫識(shí)別的方式按郵政編碼分類郵件; 有些機(jī)器每小時(shí)可以處理一萬八千封郵件。
根據(jù)德勤最近的一項(xiàng)研究顯示,使用 AI 來自動(dòng)處理聯(lián)邦政府的工作任務(wù),每年至少可節(jié)省9670萬工時(shí),節(jié)省成本33億美元。
3. 解決企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)
以制造業(yè)為例。工業(yè)革命使我們從大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向自動(dòng)化。從第一批機(jī)器人在生產(chǎn)線上工作以來,已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)了。如今,被稱為工業(yè) 4.0的制造通過運(yùn)用 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)將變得更加智能。來自客戶、合作伙伴、市場(chǎng)、工廠車間和倉庫的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行收集、整合、分析和預(yù)測(cè),從而使公司更有效、準(zhǔn)確地改變制造和運(yùn)輸產(chǎn)品貨物的方式。
制造業(yè)不是使用 AI 的唯一例子; AI 影響著市場(chǎng)的各個(gè)領(lǐng)域,用來解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。
例如,許多大型金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)通過投資 AI 系統(tǒng)來協(xié)助其投資實(shí)踐?!睹绹y行家日?qǐng)?bào)》的一篇報(bào)告指出,財(cái)富管理公司BlackRock的 AI 引擎 Aladdin 如何幫助制定投資決策; 同時(shí)該公司還將該系統(tǒng)提供給客戶,已有近3萬人使用該系統(tǒng)。Aladdin 具有很多功能,包括使用自然語言處理來閱讀新聞,券商報(bào)告和社交媒體信息等文本。該系統(tǒng)還能幫助用戶做出投資決策。
你應(yīng)該怎么做?
使用 AI 需要高度專業(yè)化的技能。因此人們必須把 AI 與如何有效地運(yùn)用于私人或公共部門聯(lián)系起來。
隨著 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展和成熟,每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該開始嘗試這些技術(shù),從而讓公司發(fā)展得更智能、更好、更快速。那么你該怎么做?
首先應(yīng)該從業(yè)務(wù)策略開始。你的公司可能沒有一個(gè)正式的、系統(tǒng)化的方法方法來預(yù)測(cè)未來,但肯定有商業(yè)策略。這些策略來自于關(guān)于將來發(fā)生變化的假設(shè)。
這一過程需要自我反省。包括以下這些步驟:
1.仔細(xì)審視目前的策略。你的團(tuán)隊(duì)在執(zhí)行目前計(jì)劃時(shí)表現(xiàn)如何?需要做些什么改變?從當(dāng)前情況考慮,利用 AI 技術(shù)能夠使公司運(yùn)作更高效。
2.分析你目前的工作對(duì)于團(tuán)隊(duì),合作伙伴和客戶的影響。在哪些方面,你的工作可以被顯著提高?
3.評(píng)估你現(xiàn)在的能力,并做出改進(jìn)。在開始嘗試 AI 時(shí),你有什么資產(chǎn)和資源?
你對(duì)未來的假設(shè)會(huì)直接影響到現(xiàn)在正在做的事情。請(qǐng)仔細(xì)地重新審視目前的策略和流程。
任何未來轉(zhuǎn)型的必要組成部分都需要左腦(分析)與右腦(創(chuàng)造)相結(jié)合的人才和文化。AI 的價(jià)值創(chuàng)造過程也不例外。它始于產(chǎn)生正確的想法,并以執(zhí)行有效的方案結(jié)束。
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