AI、機器學習和深度學習的未來

雖然尚處在開發(fā)和使用的早期階段，AI、機器學習和深度學習已經(jīng)影響了我們的生活，工作和娛樂。你是否已經(jīng)準備好接受和利用這些顛覆性創(chuàng)新了呢？

美國的 Hanson Robotics 公司研發(fā)的機器人Sophia在上個月正式被沙特阿拉伯授予了公民身份，而沙特阿拉伯也成了世界上第一個賦予機器人公民權(quán)的國家。Sophia 以奧黛麗·赫本為原型設(shè)計，這位沙特公民如今已經(jīng)成為了家喻戶曉的網(wǎng)紅，出現(xiàn)在各個電視節(jié)目和全球性會議上。

其實 Sophia 并不孤單。事實上，數(shù)十年以來人們在日常生活的方方面面都會使用到 AI。從智能手機上的語音識別，房間清掃機器人，再到提醒你會議召開的虛擬助手，AI 已經(jīng)證明自己是信息、學習、推理、計劃和交流的重要提供者。

AI 被定義為通過計算機有效地模擬人類智能的過程，AI 還包含機器學習和深度學習的概念。通過機器學習，AI 能夠讓無生命系統(tǒng)進行自動學習并改進經(jīng)驗（非常“人性化”的特性）；而深度學習則使計算機能夠在沒有被明確地編程時進行學習。

機器學習能夠幫助 Uber 等公司確定乘車時間，估計 UberEATS(Uber的送餐應用)的送餐時間，并計算出最佳上車位置。谷歌把深度學習用于語音和圖像識別算法，亞馬遜使用它來確定客戶接下來想看什么或者買什么。

AI 影我們的三種方式

AI、機器學習和深度學習可以組合在一起運用，從而幫助企業(yè)發(fā)展得更智能，更好，更快。雖然這三者仍處于技術(shù)發(fā)展的初期，但已經(jīng)在不知不覺中影響我們的生活。主要體現(xiàn)在以下三點：

1. 簡化我們的日常生活

根據(jù)《福布斯》雜志的一篇文章，糟糕的客戶服務已經(jīng)造成了620億美元的損失，而且這一赤字將持續(xù)增加。AI 能夠做到人類無法完成的事情，從而改善這一情況。數(shù)字助理已經(jīng)成為日常生活中被大眾普遍認可的得力助手。我們可以期待 AI 將在未來的生活中發(fā)揮更大的作用，但這還只是一個開始。普華永道(PwC)最近的調(diào)查顯示，大部分消費者認為，不久的將來 AI 將大大簡化人們的日常生活。

2. 讓公共部門更有效率

AI 和機器學習能夠顯著減少和控制公共部門機構(gòu)的運營成本。

比如下面的例子：

美國陸軍醫(yī)療部正在開發(fā)可穿戴式監(jiān)視器，這種監(jiān)視器使用機器學習算法來衡量傷口的潛在嚴重性，幫助醫(yī)療人員優(yōu)先處理。

白宮、美國海關(guān)和移民局使用聊天機器人(chatbot)來回答基本問題，把復雜的問題留給人工客服來回答。

美國郵政服務采用手寫識別的方式按郵政編碼分類郵件; 有些機器每小時可以處理一萬八千封郵件。

根據(jù)德勤最近的一項研究顯示，使用 AI 來自動處理聯(lián)邦政府的工作任務，每年至少可節(jié)省9670萬工時，節(jié)省成本33億美元。

3. 解決企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)

以制造業(yè)為例。工業(yè)革命使我們從大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向自動化。從第一批機器人在生產(chǎn)線上工作以來，已經(jīng)有半個多世紀了。如今，被稱為工業(yè) 4.0的制造通過運用 AI、機器學習和物聯(lián)網(wǎng)將變得更加智能。來自客戶、合作伙伴、市場、工廠車間和倉庫的數(shù)據(jù)都可以進行收集、整合、分析和預測，從而使公司更有效、準確地改變制造和運輸產(chǎn)品貨物的方式。

制造業(yè)不是使用 AI 的唯一例子; AI 影響著市場的各個領(lǐng)域，用來解決復雜的業(yè)務問題。

例如，許多大型金融機構(gòu)已經(jīng)通過投資 AI 系統(tǒng)來協(xié)助其投資實踐?！睹绹y行家日報》的一篇報告指出，財富管理公司BlackRock的 AI 引擎 Aladdin 如何幫助制定投資決策; 同時該公司還將該系統(tǒng)提供給客戶，已有近3萬人使用該系統(tǒng)。Aladdin 具有很多功能，包括使用自然語言處理來閱讀新聞，券商報告和社交媒體信息等文本。該系統(tǒng)還能幫助用戶做出投資決策。

你應該怎么做？

使用 AI 需要高度專業(yè)化的技能。因此人們必須把 AI 與如何有效地運用于私人或公共部門聯(lián)系起來。

隨著 AI、機器學習和深度學習的不斷發(fā)展和成熟，每個企業(yè)都應該開始嘗試這些技術(shù)，從而讓公司發(fā)展得更智能、更好、更快速。那么你該怎么做？

首先應該從業(yè)務策略開始。你的公司可能沒有一個正式的、系統(tǒng)化的方法方法來預測未來，但肯定有商業(yè)策略。這些策略來自于關(guān)于將來發(fā)生變化的假設(shè)。

這一過程需要自我反省。包括以下這些步驟：

1.仔細審視目前的策略。你的團隊在執(zhí)行目前計劃時表現(xiàn)如何？需要做些什么改變？從當前情況考慮，利用 AI 技術(shù)能夠使公司運作更高效。

2.分析你目前的工作對于團隊，合作伙伴和客戶的影響。在哪些方面，你的工作可以被顯著提高？

3.評估你現(xiàn)在的能力，并做出改進。在開始嘗試 AI 時，你有什么資產(chǎn)和資源？

你對未來的假設(shè)會直接影響到現(xiàn)在正在做的事情。請仔細地重新審視目前的策略和流程。

任何未來轉(zhuǎn)型的必要組成部分都需要左腦(分析)與右腦(創(chuàng)造)相結(jié)合的人才和文化。AI 的價值創(chuàng)造過程也不例外。它始于產(chǎn)生正確的想法，并以執(zhí)行有效的方案結(jié)束。