『阿里云』阿里云宣布華北5地域十月開服 側(cè)重服務(wù)人工智能

8 月 23 日，阿里云宣布即將在 10 月開放全新地域（Region）——華北5，該地域?qū)⒉渴痤I(lǐng)先的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算資源及國內(nèi)首個(gè)全系 Skylake+25G 網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，提供高性能、高可用、低時(shí)延、低成本的云計(jì)算和人工智能服務(wù)。

同時(shí)，阿里云還公布了西南地域的開服計(jì)劃，預(yù)計(jì)在 2018 年為西南地區(qū)的客戶提供多樣的需求。

阿里云華北 5 地域上線后，將與現(xiàn)有地域組成北方規(guī)模與性能均遙遙領(lǐng)先的云計(jì)算“航母集群”，為華北、東北等地區(qū)的政府、企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)公司提供快速、穩(wěn)定、安全的計(jì)算能力。

據(jù)悉，華北 5 的所有實(shí)例均基于 Intel 為阿里云定制的 Skylake 處理器和全系 25G 骨干網(wǎng)絡(luò)接入。如 8 月剛剛發(fā)布的 ECS 企業(yè)級(jí)產(chǎn)品家族就將在該地域上線。單實(shí)例性能最高可提升 60%，網(wǎng)絡(luò)性能提升高達(dá) 300%，可滿足企業(yè)級(jí)客戶對(duì)高性能、高可用的計(jì)算需求。為了提供更安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，阿里云全系標(biāo)配 VPC 專有網(wǎng)絡(luò)，不同客戶之間私網(wǎng)隔離，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可按需配置，安全性更好。

『谷歌』谷歌Waymo打造了一個(gè)虛擬世界 用于無人駕駛測(cè)試

8 月 24 日消息，據(jù)大西洋月刊報(bào)道，谷歌母公司 Alphabet 的子公司 Waymo 正在通過使用虛擬世界“Carcraft”和位于加州默塞德附近的實(shí)體訓(xùn)練場(chǎng)地來訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車。

該報(bào)告為 Alphabet 在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的巨大努力提供了新的視角，并暗示其他公司將很難趕上 Waymo。

該公司已經(jīng)開發(fā)了一款名為 Carcraft 的軟件，它以流行的游戲《魔獸世界》命名，被用來測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車軟件。

該公司每天要開 800 萬英里的虛擬里程，專注于特別棘手的道路狀況。相比之下，該公司真正的自動(dòng)駕駛汽車每年行駛大約 300 萬英里。

Waymo 也在加州默塞德附近建造了一個(gè)叫“城堡”（Castle）的秘密實(shí)體測(cè)試場(chǎng)地，它距離該公司位于山景城的主校區(qū)幾百英里。

它在默塞德的道路上測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車，以模擬復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界的情況，比如在郊區(qū)發(fā)展的環(huán)形車道。

『黑科技』清華大學(xué)展示神技能：用意念回復(fù)微信 徹底放飛雙手

不用打字，不用語音，清華大學(xué)正在研究一種新型人機(jī)交互技術(shù)——用意念來進(jìn)行與計(jì)算機(jī)交互，徹底放飛雙手。

據(jù)人民網(wǎng)報(bào)道，近日，記者走進(jìn)清華大學(xué)腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室，親身感受了這一“意念神技”。

據(jù)了解，由清華大學(xué)研發(fā)的“動(dòng)態(tài)窗穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位腦機(jī)接口系統(tǒng)”，主要將注意力集中于屏幕中的模擬鍵盤，系統(tǒng)就可以將其腦電信號(hào)翻譯成對(duì)應(yīng)文字。

『深度學(xué)習(xí)』深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)極端天氣 更好捕捉臺(tái)風(fēng)“天鴿”軌跡

臺(tái)風(fēng)“天鴿”在深圳一帶掀起了字面意思上的狂風(fēng)暴雨，洗刷了持續(xù)的高溫，但也引發(fā)深圳市有史以來第二次臺(tái)風(fēng)紅色預(yù)警。不僅如此，“天鴿”強(qiáng)度一天連跳三級(jí)，也創(chuàng)下深圳市臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度變化最快的記錄。如何更準(zhǔn)更快的預(yù)測(cè)極端天氣？現(xiàn)在，研究人員開始使用深度學(xué)習(xí)等AI算法，加權(quán)氣候模型，改善氣象預(yù)測(cè)。

今年第13號(hào)臺(tái)風(fēng)“天鴿”昨天給深圳市帶來狂風(fēng)驟雨，全市進(jìn)入緊急防御狀態(tài)，停工停課停市停業(yè)，海陸空交通癱瘓。

深圳市氣象臺(tái)已發(fā)布臺(tái)風(fēng)紅色預(yù)警信號(hào)，這是深圳歷史上第二個(gè)臺(tái)風(fēng)紅色預(yù)警。不僅如此，臺(tái)風(fēng)“天鴿”近海加強(qiáng)、移動(dòng)速度快、影響范圍廣，強(qiáng)度一天連跳三級(jí)，深圳的臺(tái)風(fēng)預(yù)警信號(hào)從8月22日18時(shí)開始，16個(gè)小時(shí)之內(nèi)從臺(tái)風(fēng)黃色預(yù)警，一路飆到臺(tái)風(fēng)紅色預(yù)警。

極端氣候加上快速變化，給氣象預(yù)測(cè)帶來了問題。

『大數(shù)據(jù)安全』號(hào)稱最安全的蘋果TEE被黑客攻破了，怎么辦？

蘋果產(chǎn)品一直以其高安全性著稱，嚴(yán)格的應(yīng)用審查制度幫助蘋果系統(tǒng)打造了一個(gè)所謂“沒有病毒的桃花源”，而獨(dú)立于系統(tǒng)之外單獨(dú)運(yùn)行在特制芯片上的“安全區(qū)（TEE – Trust Execution Environment 可信執(zhí)行環(huán)境）”更是將蘋果系統(tǒng)的安全性能推上了新高度。

然而，這并不意味著蘋果建立起了一道全然堅(jiān)不可摧的安全大壩。

近日，一名為“xerub”的黑客便聲稱已經(jīng)破譯了通往蘋果 TEE 芯片“安全區(qū)”的密鑰，這意味著蘋果最引以為傲的“安全區(qū)”外第二道城門已被攻破，如果黑客們繼續(xù)挺近，進(jìn)入“安全區(qū)”內(nèi)部，手機(jī)指紋識(shí)別傳感器與“安全區(qū)”之間的通信就可以被破譯，用戶指紋等數(shù)據(jù)亦可被截獲。

好在本次事件并沒有真正攻破“安全區(qū)”，黑客只是向蘋果最高安全級(jí)別的內(nèi)核部分又逼近了一步，但是安全隔離運(yùn)行區(qū)的概念仍是目前最先進(jìn)的思路和最安全的模式之一。

『大數(shù)據(jù)展示』數(shù)據(jù)驚人！三大電信運(yùn)營商上半年日均賺4.29億

截至8月23日，三大電信運(yùn)營商均已發(fā)布2017年中期業(yè)績報(bào)告，今年上半年，三大運(yùn)營商在日均凈利潤總計(jì)約4.29億元，中國移動(dòng)獨(dú)占其中的80%。

在4G發(fā)展方面，無論用戶數(shù)還是凈增數(shù)移動(dòng)依舊遙遙領(lǐng)先，而聯(lián)通正在被電信超越。在固網(wǎng)寬帶方面，電信依舊穩(wěn)坐第一，但是移動(dòng)勢(shì)頭很猛，增長最快。

『人工智能』1069個(gè)機(jī)器人同時(shí)跳舞 創(chuàng)造新的吉尼斯世界紀(jì)錄

據(jù)外媒報(bào)道，近日一項(xiàng)新的吉尼斯世界紀(jì)錄在中國產(chǎn)生：1069 個(gè)機(jī)器人在廣州白云國際會(huì)議中心同時(shí)完成了舞蹈動(dòng)作。這是十二個(gè)月內(nèi)“最多機(jī)器人同時(shí)跳舞”的吉尼斯世界紀(jì)錄第三次被打破。 這種被稱為“Dobi”的機(jī)器人來自中國偉力玩具公司。

這種商業(yè)化的人形機(jī)器人高 47 厘米，由應(yīng)用程序控制。在過去十二個(gè)月中，有幾家機(jī)器人公司熱衷于打破這項(xiàng)記錄。

『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究新進(jìn)展：可將平面圖像轉(zhuǎn)制為高精度3D模型

伯克利人工智能研究院的一支團(tuán)隊(duì)，剛剛詳細(xì)介紹了一項(xiàng)將平面圖像轉(zhuǎn)制為 3D 模型的新技術(shù)。雖然聽起來并不新鮮，但最新進(jìn)展已能通過單張圖產(chǎn)出極高分辨率的 3D 模型。隨著后續(xù)研究與進(jìn)步，其有望將任何一張圖片，轉(zhuǎn)制為細(xì)節(jié)豐富和超級(jí)實(shí)用的三維模型。研究人員解釋到：通常情況下，3D 重建需要用到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱 CNN）來預(yù)測(cè)任意給定對(duì)象在三維空間中的形狀，因此需要通過 CAD 模型對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)各種類型的對(duì)象，但由于預(yù)測(cè)量方面的局限性，其通常輸出得相當(dāng)粗糙。于是研究人員們從低分辨率模型開始著手，借之產(chǎn)出更高分辨率的模型，但其最初還是源于一張平面圖像。

論文中寫到：“我們利用了對(duì)象表面的二維本質(zhì)，從低分辨率中預(yù)判一個(gè)表面，然后分層預(yù)測(cè)高分辨率”。該團(tuán)隊(duì)將他們的方法稱作‘分層表面預(yù)測(cè)’（簡(jiǎn)稱 HSP），從預(yù)測(cè)一個(gè)給定物體的低分辨率體積像素（voxels）開始這個(gè)流程。

『數(shù)據(jù)分析』大數(shù)據(jù)解讀高速公路三大關(guān)鍵詞