大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)時代，電商時代，什么東西越來越重要，不用說都知道是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的分析應用，可以為一個公司、一個企業(yè)、一個地區(qū)的未來發(fā)展規(guī)劃起到一針見血的作用。隨著大數(shù)據(jù)的火熱，關于數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)領域也越來越多前仆后繼，想在大數(shù)據(jù)分析領域占得自己的一席之地，可以說，數(shù)據(jù)分析師前景是非常樂觀的，也是發(fā)展巨大的。好多人通過努力拼搏終于進入到數(shù)據(jù)分析領域，從事數(shù)據(jù)分析領域的工作，但不要以為進入了就可以無憂了。要知道，數(shù)據(jù)分析領域的薪酬職能差異，決定你在數(shù)據(jù)分析崗位上的價值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要、越有貢獻，你在公司的地位和待遇就會越優(yōu)異而不可輕易更替。除非你不想往上爬，不過這世上有誰會拒絕更好的生活呢？所以啊，在數(shù)據(jù)分析師前景的道路上，你是選擇永遠呆著數(shù)據(jù)分析助理或初級數(shù)據(jù)分析師領域，還是向上走，走到高級數(shù)據(jù)分析師、資深數(shù)據(jù)分析師，甚至是數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析專家的級別，這一切都看你自己的造化。數(shù)據(jù)分析領域不同職位薪酬職能差異，下面為你點撥。

數(shù)據(jù)科學家

與數(shù)據(jù)最相關的工作頭銜大概便是數(shù)據(jù)科學家。這是一個相對新穎的頭銜，但是它正迅速成為最受歡迎的頭銜。它甚至被稱為”二十一世紀最性感的工作!”

盡管它的名氣很響，但是數(shù)據(jù)科學家的實際作用是最具有爭議的一個——可能因為這個角色隨著公司的不同而不同。

在所有相關數(shù)據(jù)中，有一定數(shù)量的技能重疊。區(qū)分他們最好的辦法就是思考一下他們的技能。他們在各種不同的領域是一個通才，但是在一個特定的領域有著深厚的經(jīng)驗。對于一個數(shù)據(jù)科學家來說，深度體驗很可能是在統(tǒng)計和計算機學習中的。

統(tǒng)計和機器學習知識是需要從不同來源獲得數(shù)據(jù)的領域?qū)I(yè)知識，創(chuàng)建一個模型，優(yōu)化其準確性，驗證其目的，并確認其意義。至少，數(shù)據(jù)科學家需要知道如何采用一些數(shù)據(jù)，顯示它，清潔它，過濾它，挖掘它，觀察它，然后驗證。

除了所有的統(tǒng)計建模，數(shù)據(jù)科學家還需要知道如何對企業(yè)決策者解釋他們的發(fā)現(xiàn)，了解業(yè)務和產(chǎn)品模型，善于解決問題，并且了解一些基本的工程。

最流行的數(shù)據(jù)科學語言是R和Python語言，不過他們也知道Scala, Java 和 Closure.

“數(shù)據(jù)科學家是那些好奇的人，盯著數(shù)據(jù)和趨勢。它幾乎像一個文藝復興時期的人，他們真的想把學習和變化帶到一個組織?！盇njul Bhambhi，IBM大數(shù)據(jù)產(chǎn)品副總裁說。

所以，要成為一個數(shù)據(jù)科學家，你需要在計算機科學，建模，統(tǒng)計，分析和數(shù)學上有一個堅實的基礎。

他們的作用各不相同，但是總的來說，他們篩選通過所有輸入的數(shù)據(jù)流（包括內(nèi)部和外部），帶著發(fā)現(xiàn)新的見解和解決業(yè)務問題的目標。然后，他們與組織領導溝通他們的研究結果和建議。

一個數(shù)據(jù)科學家?guī)缀蹩梢杂?/span>1000個數(shù)據(jù)工具來做他們的工作。一切從import.io（數(shù)據(jù)采集）到Tableau（數(shù)據(jù)可視化）對RJ Metrics（數(shù)據(jù)分析）。

工作的技術性（和良好的候選人的短缺），意味著數(shù)據(jù)科學家們會賺大錢。根據(jù)Glassdoor，數(shù)據(jù)科學家是目前在美國第十五大高薪的工作，平均91，000美元/年和在硅谷110，000美元/年。

數(shù)據(jù)/業(yè)務分析師

像其他的數(shù)據(jù)科學家一樣，數(shù)據(jù)分析人員在收集、組織和解釋統(tǒng)計信息時執(zhí)行不同的任務。他們主要負責用數(shù)據(jù)去識別效率，問題區(qū)域以及可能的改進。

把它想象為”數(shù)據(jù)科學”。雖然他們可能沒有用數(shù)學印章發(fā)明新的算法，但是他們有一個很強的如何使用現(xiàn)有的工具來解決問題的認識。他們需要對五個核心競爭力有個基本了解：編程，統(tǒng)計，機器學習，數(shù)據(jù)修改，數(shù)據(jù)的可視化。

有人制作圖片和報告，以及進行初步研究（如調(diào)查）。這部分的工作意味著溝通技巧必不可少的。他們需要把復雜的思想用一種方法讓不懂技術的人也能夠理解。

業(yè)務分析師和數(shù)據(jù)分析師之間的界限變得如此模糊以至于他們基本上是相同的事情。兩者都使用他們的報告和分析去幫助管理者們決策和設定目標。

雖然他們擁有一些技術技能，但是你的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師，在技術上是遠低于平均數(shù)據(jù)科學技術。不使用R和Python,他們經(jīng)營Microsoft Excel， 訪問Microsoft, SharePoint和SQL數(shù)據(jù)庫。

因為技能簡單，所以會有一個比較低的工資。平均數(shù)據(jù)分析師的收入約為54，000美元/年。數(shù)據(jù)分析師來自各種不同的背景，可以包括技術、信息管理、關系數(shù)據(jù)庫的設計和開發(fā)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計等。

數(shù)據(jù)工程師

從數(shù)據(jù)分析員的另一邊——技術頻譜，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程師。

通常來說的軟件工程師，數(shù)據(jù)工程師是數(shù)據(jù)基礎設施的設計者，建設者和管理者。他們負責編制和安裝數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，編寫復雜的查詢，擴展到多臺機器，并將災難恢復系統(tǒng)投入到位。他們還要確保這些系統(tǒng)順利進行。

數(shù)據(jù)工程師的核心工作是確保數(shù)據(jù)流從源到目的地能夠順利進行，并且可以對數(shù)據(jù)進行處理和分析。這樣做，他們需要了解復雜的基于Hadoop的技術（MapReduce,Hive,Pig）,SQL技術（PostgreSQL和MySQL）,NoSQL技術（卡桑德拉和MongoDB）和數(shù)據(jù)倉庫解決方案。此外，他們還應該熟悉各種編碼如Python語言，C/C++,Java,perl,R和更多。

數(shù)據(jù)工程師可能主要在幕后工作，但是他們是你數(shù)據(jù)業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。因此，他們得到的報酬相當不錯，平均每年91，000美元。

收集、儲存、分析和展示數(shù)據(jù)需要一個團隊的人。沒有任何一個數(shù)據(jù)工作比其他工作更重要。每個角色都有一個獨特的和重要的部分，以確保管理層擁有他們所需要的所有信息。