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深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)？ “人工智能”標(biāo)準(zhǔn)有待厘清
2017-10-16
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深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)？ “人工智能”標(biāo)準(zhǔn)有待厘清

最近兩年，人工智能在很多公司的電話會(huì)議記錄中出現(xiàn)的頻率大幅上升，收購人工智能的意向也開始增多。不過，人們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)卻莫衷一是，但凡和自動(dòng)化沾邊的軟件、機(jī)器等，常常被放進(jìn)人工智能這個(gè)大筐里。


目前人們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，其實(shí)大多來自小說、電影中的藝術(shù)形象，從電影《異形》中的冷血仿真人大衛(wèi)，到《星球大戰(zhàn)》中萌感十足的機(jī)器人C—3PO。這些形象往往具有與人類相仿的外形、思維方式甚至感情，并且在力量等方面超過人類。基于這種認(rèn)識(shí)，人工智能常常被等同于機(jī)器人；“阿爾法狗”則讓一些人把人工智能與計(jì)算機(jī)程序畫上了等號(hào)；甚至推特之前對(duì)內(nèi)容進(jìn)行簡單的優(yōu)化，也被一些人認(rèn)為推特在努力“讓人工智能變得更加智能”……

討論人工智能的標(biāo)準(zhǔn)，得從計(jì)算機(jī)的誕生說起。上世紀(jì)50年代以來，“圖靈測試”普遍被認(rèn)為是判斷機(jī)器能否稱為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)。但在很長一段時(shí)間里，人工智能僅停留在研究階段，2006年開始的第三次人工智能熱潮，將人工智能從實(shí)驗(yàn)室推向了實(shí)際應(yīng)用，并創(chuàng)造出真正的價(jià)值，人工智能成為一個(gè)新的投資風(fēng)口。

人工智能的核心在于三大技術(shù)匯流：一是以深度學(xué)習(xí)為核心的算法的演進(jìn)；二是計(jì)算機(jī)處理能力和運(yùn)算速度的提高，能高效識(shí)別文字，能聽聲辨圖；三是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生廣泛、海量的數(shù)據(jù)?！皺C(jī)器”憑借卓越的計(jì)算能力、利用深度學(xué)習(xí)方法、以海量數(shù)據(jù)為素材進(jìn)行訓(xùn)練，智能程度顯著提高。就如美國佐治亞理工學(xué)院研究者查爾斯·伊斯貝爾所描述的：真正的人工智能要求計(jì)算機(jī)程序或機(jī)器展示出自我管理能力、表達(dá)情緒和創(chuàng)新性。因此，當(dāng)前的人工智能=深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)，這是一個(gè)最具時(shí)代精神、也最為普遍接受的認(rèn)識(shí)。

人工智能并不總以機(jī)器人的形態(tài)出現(xiàn)，在很多情況下，它甚至是以不可視的形態(tài)存在的。蘋果手機(jī)的語音助手“Siri”就是只聞其聲、不見其形。相反，以機(jī)器人甚至人形機(jī)器人形態(tài)出現(xiàn)的機(jī)器，有許多并未達(dá)到人工智能的程度，而且，人工智能也不是超級(jí)人腦，因?yàn)樗c人類大腦的工作原理存在巨大差別。

明確界定人工智能，為的是讓人工智能更加有序地發(fā)展。我們既不能將人工智能泛神化，讓產(chǎn)業(yè)失去起碼的準(zhǔn)入門檻，企業(yè)可以隨便蹭“熱點(diǎn)”，隨心所欲為自己五花八門的產(chǎn)品貼上“人工智能”的標(biāo)簽；另一方面也無需將其妖魔化，至少在可見的未來，人工智能并不能凌駕于人類之上，更不會(huì)出現(xiàn)毀滅人類的可怕后果。在人工智能本性問題的討論上，佐治亞理工學(xué)院交互計(jì)算教授伊恩·博戈斯特的觀點(diǎn)或許更加接近真相：它們是人類制造的裝置，運(yùn)行人類編寫的軟件，充斥著二者的優(yōu)缺點(diǎn)。當(dāng)然，這樣的觀點(diǎn)并不能改變?nèi)斯ぶ悄艹蔀橄乱粋€(gè)技術(shù)前沿和產(chǎn)業(yè)風(fēng)口的現(xiàn)實(shí)，也削弱不了其打破世界秩序的潛力。

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