文 | Cashcow

　　本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學習領域影響巨大，因為Google在人工智能領域的研發(fā)成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發(fā)的深度學習工具。

　　無疑，來自Google軍火庫的TensorFlow必然是開源深度學習軟件中的明星產(chǎn)品，登陸GitHub當天就成為最受關注的項目，當周獲得評星數(shù)就輕松超過1萬個。

　　對于希望在應用中整合深度學習功能的開發(fā)者來說，GitHub上其實還有很多不錯的開源項目值得關注，首先我們推薦目前規(guī)模人氣最高的TOP3：

　　一、Caffe。源自加州伯克利分校的Caffe被廣泛應用，包括Pinterest這樣的web大戶。與TensorFlow一樣，Caffe也是由C++開發(fā)，Caffe也是Google今年早些時候發(fā)布的DeepDream項目（可以識別喵星人的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡）的基礎。

　　二、Theano。2008年誕生于蒙特利爾理工學院，Theano派生出了大量深度學習Python軟件包，最著名的包括Blocks和Keras。

　　三、Torch。Torch誕生已經(jīng)有十年之久，但是真正起勢得益于去年Facebook開源了大量Torch的深度學習模塊和擴展。Torch另外一個特殊之處是采用了不怎么流行的編程語言Lua（該語言曾被用來開發(fā)視頻游戲）。

　　除了以上三個比較成熟知名的項目，還有很多有特色的深度學習開源框架也值得關注：

　　四、Brainstorm。來自瑞士人工智能實驗室IDSIA的一個非常發(fā)展前景很不錯的深度學習軟件包，Brainstorm能夠處理上百層的超級深度神經(jīng)網(wǎng)絡——所謂的公路網(wǎng)絡Highway Networks。

　　五、Chainer。來自一個日本的深度學習創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks，今年6月發(fā)布的一個Python框架。Chainer的設計基于define by run原則，也就是說，該網(wǎng)絡在運行中動態(tài)定義，而不是在啟動時定義，這里有Chainer的詳細文檔。

　　六、Deeplearning4j。顧名思義，Deeplearning4j是”for Java”的深度學習框架，也是首個商用級別的深度學習開源庫。Deeplearning4j由創(chuàng)業(yè)公司Skymind于2014年6月發(fā)布，使用Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗蘭、博斯咨詢和IBM等明星企業(yè)。

　　DeepLearning4j是一個面向生產(chǎn)環(huán)境和商業(yè)應用的高成熟度深度學習開源庫，可與Hadoop和Spark集成，即插即用，方便開發(fā)者在APP中快速集成深度學習功能，可應用于以下深度學習領域：

l  　　人臉/圖像識別

l  　　語音搜索

l  　　語音轉文字（Speech to text）

l  　　垃圾信息過濾（異常偵測）

l  　　電商欺詐偵測

　　七、Marvin。是普林斯頓大學視覺工作組新推出的C++框架。該團隊還提供了一個文件用于將Caffe模型轉化成語Marvin兼容的模式。

　　八、ConvNetJS。這是斯坦福大學博士生Andrej Karpathy開發(fā)瀏覽器插件，基于萬能的JavaScript可以在你的游覽器中訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。Karpathy還寫了一個ConvNetJS的入門教程，以及一個簡潔的瀏覽器演示項目。

　　九、MXNet。出自CXXNet、Minerva、Purine等項目的開發(fā)者之手，主要用C++編寫。MXNet強調(diào)提高內(nèi)存使用的效率，甚至能在智能手機上運行諸如圖像識別等任務。

　　十、Neon。由創(chuàng)業(yè)公司Nervana Systems于今年五月開源，在某些基準測試中，由Python和Sass開發(fā)的Neon的測試成績甚至要優(yōu)于Caffeine、Torch和谷歌的TensorFlow。

　　來自IT 經(jīng)理網(wǎng)